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泰迪杯数据挖掘挑战赛(第八届)C题参赛作品
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- 智慧物流算法大赛简介: 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集,对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码,分为四个主要的部分:1.数据预处理;2.特征工程;3.建模调参训练;4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆38Updated 6 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品(论文与代码)☆68Updated 5 months ago
- 一个垃圾短信识别系统——国科大网络数据挖掘(徐君)课程设计☆34Updated 7 years ago
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集,基于BERT构建新闻文本分类模型,并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆43Updated 3 years ago
- 金融反欺诈预测系统,技术涉及Vue3、Flask、XGBoost等。本项目提供了完整的Web系统,系统功能包括信贷数据分析、信贷欺诈数据检测、用户历史预测记录、用户数据管理等。项目整体并不复杂,适合新手练手学习机器学习与Web系统的结合。☆63Updated 3 years ago
- 机器学习预测模型,分别用逻辑回归,决策树,随机森林,神经网络,XGBOOST和支持向量机算法建模,交叉验证,并选出AUC最优的模型。特征工程优化后,AUC值达到0.8259☆58Updated 5 years ago
- CCCF-数据挖掘-企业非法集资风险预测☆13Updated 5 years ago
- 🎈 泰迪杯2020A题《基于数据挖掘的上市公司高送转预测》☆15Updated 3 years ago
- e企查 | 金融科技服务平台企业数据的无监督分类系统-2020年第十一届中国大学生服务外包创新创业大赛A10赛题☆16Updated 2 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块:数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆123Updated 6 years ago
- 机器学习的特征工程,包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 6 years ago
- 一个基于朴素贝叶斯算法的新闻文本分类器☆13Updated 8 years ago
- 机器学习实践:贷款违约预测☆39Updated 6 years ago
- 基于Django的定点景点及酒店推荐预订系统☆40Updated 4 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉 及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆121Updated 7 years ago
- 数据挖掘可视化系统(Data Mining Visualization System)通过数据挖掘理论、机器学习算法以及数据可视化等信息技术,并基于 Flask 框架搭建 Web 服务器,实现数据挖掘可视化。☆107Updated 4 years ago
- 机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务☆33Updated 8 years ago
- 基于spark的大数据分析心脏病信息 更多详细说明在我的博客//zhuozhuo233.github.io/☆23Updated 4 years ago
- 基于深度学习的新闻分类推荐系统(Spring Boot作为客户端,Keras作为服务端)☆51Updated 5 years ago
- Jobs-Recommendation-System使用Scrapy爬虫框架对招聘网站进行爬取,并使用ETL工具将数据存储到分布式文件系统;利用大数据,机器学习等技术对求职者和职位信息进行画像建模,并通过推荐算法对求职者做出职位的智能推荐。☆124Updated 5 years ago
- 数据挖掘常用算法:关联分析Apriori算法,数据分类决策树算法,数据聚类K-means算法☆25Updated 6 years ago
- 本程序实现决策树的建立与可视化,以及决策树的预剪枝与后剪枝,数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集☆39Updated 6 years ago
- 企业经营退出风险预测,二分类问题☆18Updated 7 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆213Updated 6 years ago
- python数据分析与数据挖掘实例☆64Updated 2 years ago
- 电商广告推荐系统☆13Updated 3 years ago
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- 毕业设计--面向高考招生咨询的问答系统设计与实现☆104Updated 2 years ago
- 消费者人群画像-信用智能评估Top1☆21Updated 5 years ago