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泰迪杯数据挖掘挑战赛(第八届)C题参赛作品
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- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品(论文与代码)☆67Updated 4 years ago
- 智慧物流算法大赛简介: 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集,对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码,分为四个主要的部分:1.数据预处理;2.特征工程;3.建模调参训练;4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆37Updated 6 years ago
- CCFBDCI2020企业非法集资风险预测rank11☆9Updated 2 years ago
- 🎈 泰迪杯2020A题《基于数据挖掘的上市公司高送转预测》☆15Updated 3 years ago
- 机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务☆30Updated 8 years ago
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- 电商广告推荐系统☆13Updated 3 years ago
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- 企业经营退出风险预测,二分类问题☆18Updated 6 years ago
- 使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析☆45Updated 6 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆215Updated 6 years ago
- 大家好,我是coggle开源小组成员 庐州小火锅,这篇文章将会介绍天池学习赛贷款违约预测的TOP6单模方案(具体介绍见我的csdn:),现附上比赛链接天池学习赛贷款违约预测.https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/53…☆50Updated 4 years ago
- 本程序实现决策树的建立与可视化,以及决策树的预剪枝与后剪枝,数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集☆36Updated 5 years ago
- 2020厦门国际银行数创金融杯建模大赛Baseline☆9Updated 4 years ago
- 数据挖掘常用算法:关联分析Apriori算法,数据分类决策树算法,数据聚类K-means算法☆25Updated 6 years ago
- 该项目主要是自学过程中对于一些知识点的整理,项目整体分为四部分,分别是算法、工程、工具和数学知识。算法部分主要是常用的机器学习(LR、SVM、树模型、XGBoost、LightGBM和CatBoost等)和深度学习算法(NLP和CV以及一些基础知识),工程部分主要是spar…☆23Updated 3 years ago
- Python与机器学习方向,《决策树与集成算法》课程仓库☆25Updated 7 years ago
- 近年来,随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道,各类社情民意相关的文本数据量不断攀升,给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时,随着大数据技术的发展,建立基于自然语言处理技术的…☆33Updated 5 years ago
- 2021科大讯飞-车辆贷款违约预测挑战赛 Top1方案☆69Updated 3 years ago
- 唯品会用户购买行为预测☆29Updated 7 years ago
- 自然语言处理、机器学习、深度学习笔记☆48Updated 4 years ago
- 易企|僵尸企业分类系统 2020年第十一届中国大学生服务外包创新创业大赛A09赛题——僵尸企业画像及分类 决策树、随机森林与XGBoost加权投票融合 支持Web端访问 Bootstrap+Django+PyEcharts☆26Updated 5 years ago
- 基于Pytorch框架的中文命名实体识别(NER)模型,包含lstm和Bert两种模型的实现☆13Updated 3 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆115Updated 7 years ago
- 本系列代码主要是作者Python人工智能之TensorFlow的系列博客,涉及回归神经网络、CNN、RNN、TensorFboard等内容。基础性代码,希望对您有所帮助。☆105Updated 3 months ago
- 基于国内某高校校园一卡通系统一个月的运行数据,使用数据分析和建模的方法,挖掘数据中所蕴含的信息,分析学生在校园内的学习生活行为☆44Updated 4 years ago
- CCCF-数据挖掘-企业非法集资风险预测☆13Updated 4 years ago
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