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泰迪杯数据挖掘挑战赛(第八届)C题参赛作品
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- 智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆37Updated 6 years ago
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集，基于BERT构建新闻文本分类模型，并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆44Updated 3 years ago
- 数据挖掘常用算法：关联分析Apriori算法，数据分类决策树算法，数据聚类K-means算法☆25Updated 6 years ago
- 金融反欺诈预测系统，技术涉及Vue3、Flask、XGBoost等。本项目提供了完整的Web系统，系统功能包括信贷数据分析、信贷欺诈数据检测、用户历史预测记录、用户数据管理等。项目整体并不复杂，适合新手练手学习机器学习与Web系统的结合。☆54Updated 2 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆122Updated 6 years ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件，包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和 NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆79Updated 4 years ago
- 基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析☆100Updated 4 years ago
- 🎈 泰迪杯2020A题《基 于数据挖掘的上市公司高送转预测》☆15Updated 3 years ago
- 数据挖掘大作业， 东野圭吾小说集文本挖掘☆69Updated 8 years ago
- 一个垃圾短信识别系统——国科大网络数据挖掘(徐君)课程设计☆33Updated 6 years ago
- 机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259☆56Updated 5 years ago
- 中国可视化与可视分析大会-数据可视分析挑战赛-二等奖☆28Updated 6 years ago
- 分析银行营销活动数据以预测客户有多大可能购买存款产品☆13Updated 5 years ago
- 机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务☆30Updated 8 years ago
- 机器学习实践：贷款违约预测☆37Updated 5 years ago
- 交通时空大数据分析与挖掘☆12Updated 3 years ago
- e企查 | 金融科技服务平台企业数据的无监督分类系统-2020年第十一届中国大学生服务外包创新创业大赛A10赛题☆16Updated 2 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆44Updated 5 years ago
- 逻辑回归预测违约可能☆32Updated 7 years ago
- 北京二手房房价分析和预测☆55Updated 7 years ago
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- 软件工程课程设计项目/Lab409：基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析（Web）☆124Updated 7 years ago
- 使用k-means算法实现对用户金融数据的聚类分析☆11Updated 6 years ago
- 近年来，随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道，各类社情民意相关的文本数据量不断攀升，给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时，随着大数据技术的发展，建立基于自然语言处理技术的…☆33Updated 4 years ago
- 本科毕业设计的内容，社交媒体文本中的情感分析，运用了情感字典和机器学习的方法☆57Updated 7 years ago
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