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泰迪杯数据挖掘挑战赛(第八届)C题参赛作品
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- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品（论文与代码）☆68Updated 2 months ago
- 智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆38Updated 6 years ago
- 机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 6 years ago
- 智能供应链分析，对顾客用rfm模型分类，用多种机器学习模型建模，进行欺诈订单预测，延迟发货预测，销售额预测，销售数量预测☆38Updated 5 years ago
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集，基于BERT构建新闻文本分类模型，并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆42Updated 3 years ago
- 数据挖掘常用算法：关联分析Apriori算法，数据分类决策树算法，数据聚类K-means算法☆25Updated 6 years ago
- 基于 Scrapy 的新闻智能分类微信小程序，是一个文本分类相关的应用，目的是打造出一个可以对新闻进行智能分类的微信小程序。技术栈：Python + Scrapy + MongoDB + scikit-learn + Flask + 微信小程序，涉及 爬虫、文本分类、Web …☆63Updated 6 years ago
- 金融反欺诈预测系统，技术涉及Vue3、Flask、XGBoost等。本项目提供了完整的Web系统，系统功能包括信贷数据分析、信贷欺诈数据检测、用户历史预测记录、用户数据管理等。项目整体并不复杂，适合新手练手学习机器学习与Web系统的结合。☆60Updated 3 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%☆43Updated 5 years ago
- 基于ARIMA时间序列的销量预测模型，实际预测准确率达90%以上，内含 有测试记录和实际上线效果。☆109Updated 6 years ago
- 🎈 泰迪杯2021A题《基于 Bagging 和深度学习的上市公司财务数据造假预测》☆23Updated 3 years ago
- 基于深度学习的新闻分类推荐系统（Spring Boot作为客户端，Keras作为服务端）☆50Updated 5 years ago
- 毕业设计--面向高考招生咨询的问答系统设计与实现☆103Updated 2 years ago
- 研究生数学建模比赛－航班登机口分配☆17Updated 6 years ago
- 企业经营退出风险预测，二分类问题☆18Updated 7 years ago
- 机器学习实践：贷款违约预测☆39Updated 6 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆123Updated 6 years ago
- 本科毕业设计-基于YOLOv5的异常行为检测☆31Updated 2 years ago
- 本程序实现决策树的建立与可视化，以及决策树的预剪枝与后剪枝，数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集☆39Updated 6 years ago
- 近年来，随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道，各类社情民意相关的文本数据量不断攀升，给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时，随着大数据技术的发展，建立基于自然语言处理技术的…☆35Updated 5 years ago
- 大家好，我是coggle开源小组成员 庐州小火锅，这篇文章将会介绍天池学习赛贷款违约预测的TOP6单模方案（具体介绍见我的csdn：），现附上比赛链接天池学习赛贷款违约预测.https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/53…☆56Updated 4 years ago
- Python数据挖掘教程☆40Updated 4 years ago
- CCCF-数据挖掘-企业非法集资风险预测☆13Updated 4 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。☆120Updated 7 years ago
- 使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析☆49Updated 6 years ago
- 基于深度学习框架pytorch实现的中文文本分类，目前包括textcnn,textrnn,textrcnn,textrnn+attention,transformer☆48Updated 3 years ago
- 一个垃圾短信识别系统——国科大网络 数据挖掘(徐君)课程设计☆33Updated 6 years ago
- 后端+前端+算法模型，机器学习项目 demo。Flask + vue + ML, full stack machine learning project construction.☆114Updated 2 years ago
- 中国可视化与可视分析大会-数据可视分析挑战赛-二等奖☆28Updated 7 years ago
- 自然语言处理、机器学习、深度学习笔记☆48Updated 4 years ago