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基于 Scrapy 的新闻智能分类微信小程序，是一个文本分类相关的应用，目的是打造出一个可以对新闻进行智能分类的微信小程序。技术栈：Python + Scrapy + MongoDB + scikit-learn + Flask + 微信小程序，涉及爬虫、文本分类、Web 开发和微信小程序。
☆63Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for News-Intelligent-Classification-WeChat-Mini-Program
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- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取…☆107Updated 7 years ago
- 基于BOSS直聘上海地区岗位信息，利用爬虫对数据进行爬取和存储后，对其进行自然语言分析。提取“职位描述”中的软件技能，并建模预测分析。调参后的最终模型薪资预测误差约±4.3k。☆27Updated 6 years ago
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- 包含leleketang.com做文库十万余条作文信息，每条作文包含标题、作者、时间、地点、正文、评语、等级等信息。根据文本数据，从多个维度对数据进行分析，并用python中的pyecharts绘制图表。使用TF-IDF和Doc2Vec模型统计关键词☆14Updated 5 years ago
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆182Updated 6 years ago
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