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使用django对情感分析功能进行封装，里面包含使用情感词典和Bert模型进行情感分类，最后可以使用tensorFlow serving将模型部署在docker中运行。
☆12Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for SentimentAnalysis_api
Users that are interested in SentimentAnalysis_api are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
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- 细粒度的情感分析（属性词提取，句法依存分析）☆35Updated 2 years ago
- 情感分析三分类☆29Updated 10 months ago
- Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。☆61Updated 4 years ago
- A QA System based by BiLSTM. 一个基于双向LSTM的智能问答系统，有交互界面、详细注释、多版本、能运行、文件齐全。☆17Updated 5 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 3 years ago
- bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)☆32Updated 3 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆114Updated 5 years ago
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- Pytorch 文本分类温习练习，本项目主要针对短文本的简单分类，demo看看就好。这里用到的网络有：FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆16Updated 5 years ago
- 中文情感分析-textcnn☆24Updated 2 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）☆55Updated 5 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%☆44Updated 5 years ago
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- 多模型中文cnews新闻文本分类☆59Updated 5 years ago
- 参考NER，基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析☆41Updated 5 years ago
- 基于Bert的文本情感分析模型（含semeval14数据集）☆12Updated 5 years ago
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- 基于bert的文本情感分析☆11Updated 2 years ago
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- 一个基本的多层lstm rnn模型，能实现中英文文本的二分类或多分类☆47Updated 6 years ago
- 复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码☆30Updated 4 years ago
- Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)☆65Updated 4 years ago
- 基于深度学习框架pytorch实现的中文文本分类，目前包括textcnn,textrnn,textrcnn,textrnn+attention,transformer☆47Updated 3 years ago
- 基于tensorflow的bilstm+crf的命名实体识别☆13Updated 4 years ago
- 近年来，随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道，各类社情民意相关的文本数据量不断攀升，给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时，随着大数据技术的发展，建立基于自然语言处理技术的…☆33Updated 4 years ago
- 使用CNN网络对用户评论进行情感分析☆24Updated 7 years ago
- 采用bert进行事件抽取，[cls]进行事件分类，最后一层向量进行序列标注，两个任务同时训练。☆13Updated 4 years ago
- 人工智能实验五：多模态情感分类☆15Updated 2 years ago