yeweiyangxinci / SentimentAnalysis_api
使用django对情感分析功能进行封装,里面包含使用情感词典和Bert模型进行情感分类,最后可以使用tensorFlow serving将模型部署在docker中运行。
☆10Updated 4 years ago
Related projects: ⓘ
- 参考NER,基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析☆40Updated 5 years ago
- A QA System based by BiLSTM. 一个基于双向LSTM的智能问答系统,有交互界面、详细注释、多版本、能运行、文件齐全。☆14Updated 4 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。使用Bert-As-Service库中的中文Bert模型进行句向量的提取,加入全连接层后进行三分类。☆25Updated 4 years ago
- NLP 相关的项目 如:词向量,文本分类,文本匹配,NER,信息抽取,文本生成以及NLP在电商中的应用☆32Updated last year
- 疫情期间网民情绪识别比赛分享+top1~3解决方案☆51Updated 4 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆53Updated 3 years ago
- ☆34Updated 2 years ago
- ☆16Updated 9 months ago
- ☆56Updated this week
- LSTM,TextCNN,fastText情感分析,模型用 tf_serving 和 flask 部署成web应用☆39Updated 5 years ago
- Pytorch 文本分类温习练习,本项目主要针对短文本的简单分类,demo看看就好。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆14Updated 4 years ago
- Capsule, LSTM/GRU, CNN for text class implemented by Pytorch 胶囊网络, 循环神经网络和卷积神经网络在中文文本分类中的应用☆43Updated 5 years ago
- Python实现中文文本关键词抽取,分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法,全网最全没有之一。☆32Updated 3 years ago
- bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)☆29Updated 3 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆100Updated 4 years ago
- 多模型中文cnews新闻文本分类☆50Updated 4 years ago
- 一个简单地问答系统基于tfidf glove和bert☆26Updated 4 years ago
- 细粒度的情感分析(属性词提取,句法依存分析)☆35Updated last year
- 情感分析三分类☆28Updated last month
- 基于Bert的文本情感分析模型(含semeval14数据集)☆13Updated 5 years ago
- 之江-电商评论观点挖掘的比赛,基于pytorch-transformers版本,暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注,还未加上CRF。☆33Updated 5 years ago
- 文本热点挖掘,基于DBSCAN聚类模型,对文本的热点事件进行挖掘☆37Updated 4 years ago
- 中文短文本语义匹配☆19Updated 5 years ago
- 一个基本的多层lstm rnn模型,能实现中英文文本的二分类或多分类☆47Updated 5 years ago
- 一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine☆26Updated 4 years ago
- Summary and comparison of Chinese classification models☆34Updated last year
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆50Updated 4 years ago
- NLP的一些小例子,如:文本分类、文本纠错、关键词提取、自动摘要等☆23Updated 5 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集,该数据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆49Updated 3 years ago
- PyTorch实现的多标签的文本分类☆16Updated 5 years ago