SuperTorch / SupplyChain
智能供应链分析，对顾客用rfm模型分类，用多种机器学习模型建模，进行欺诈订单预测，延迟发货预测，销售额预测，销售数量预测
☆33Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for SupplyChain
Users that are interested in SupplyChain are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆44Updated 5 years ago
- 机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 6 years ago
- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络☆58Updated 7 years ago
- 智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆37Updated 6 years ago
- 基于ARIMA时间序列的销量预测模型，实际预测准确率达90%以上，内含有测试记录和实际上线效果。☆104Updated 5 years ago
- 竞赛项目集合：Rossmann销售预测(Top3%)、HousePrices(Top34%)、数字识别(Top78%)、泰坦尼克(Top83%)、能源预测③(Top36%)、未来价格预测(Top37%)、NFL大数据碗(Top61%)、厄瓜多尔连锁超市销售预测(Top48%…☆40Updated 4 years ago
- 时间序列ARIMA模型的销量预测☆63Updated 6 years ago
- 利用时间序列预测汽车销量☆40Updated 6 years ago
- 不同时间序列预测方法对上海旅游规模进行预测☆17Updated 6 years ago
- 使用LSTM预测商品销量，考虑销量激增点影响☆34Updated 6 years ago
- 基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案，使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联，预测不同区域单车需求量；使用蚁群算法规划 最优单车调度路径。☆98Updated 6 years ago
- 改进的k-prototypes聚类算法☆18Updated 4 years ago
- 构建基于逻辑回归的评分卡模型☆44Updated 6 years ago
- 2021阿里云供应链大赛之需求预测及单级库存优化，B榜73名☆24Updated last year
- 机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259☆55Updated 5 years ago
- 基于真实业务上手数据挖掘（银行流失预警）:数据的处理、LightGBM、skLearning包(里面含有：GridSearchCV寻找最优参、StratifiedKFold分层5折切分、_test_Split单次数据切分等)、叠层模型融合、画AUC图、画混淆矩阵图，并输出预…☆95Updated 3 years ago
- 大家好，我是coggle开源小组成员 庐州小火锅，这篇文章将会介绍天池学习赛贷款违约预测的TOP6单模方案（具体介绍见我的csdn：），现附上比赛链接天池学习赛贷款违约预测.https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/53…☆48Updated 4 years ago
- 基于风控模型的银行客户信用风险评估☆15Updated 2 years ago
- 基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测☆33Updated 5 years ago
- 使用决策树进行客户流失预测分析☆11Updated 7 years ago
- 招商银行2020FinTech精英训练营数据赛道-信用风险评分预测☆7Updated 4 years ago
- 基于自构造函数的特征提取评分项目（缺失值处理，单变量相关性分析，特征评分，降维）☆15Updated 7 years ago
- 智能风控 python金融风险管理与评分卡建模 数据和代码☆22Updated 3 years ago
- 💖基于机器学习的贷中风险预测模型--江苏银行“随e融”杯--二等奖💖☆21Updated 3 years ago
- 机器学习算法超参数的优化方法——基于hyperopt和bayes_opt☆14Updated 6 years ago
- 菜鸟-需求预测与分仓规划☆23Updated 8 years ago
- 2019年CCF智能信用评分大赛个人源码库。包含XGboost模型调参，特征筛选，训练等方案。同时包含stacking模型融合方案☆27Updated 5 years ago
- 整理所有特征工程用到的方法，为了复用☆10Updated 4 years ago
- 如何使用ARIMA模型预测世界肺炎确诊人数？【时序数据预测】☆41Updated 5 years ago
- 研究生数学建模比赛－航班登机口分配☆16Updated 6 years ago