SuperTorch / SupplyChainLinks
智能供应链分析，对顾客用rfm模型分类，用多种机器学习模型建模，进行欺诈订单预测，延迟发货预测，销售额预测，销售数量预测
☆35Updated 4 years ago
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- 基于ARIMA时间序列的销量预测模型，实际预测准确率达90%以上，内含有测试记录和实际上线效果。☆103Updated 5 years ago
- 机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 6 years ago
- 客流量时间序列预测模型☆126Updated 3 years ago
- 时间序列ARIMA模型的销量预测☆61Updated 7 years ago
- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络☆58Updated 7 years ago
- 利用时间序列预测汽车销量☆41Updated 6 years ago
- 由时间空间成对组成的轨迹序列，通过循环神经网络lstm，自编码器auto-encode，时空密度聚类st-dbscan做异常检测☆73Updated 5 years ago
- 改进的k-prototypes聚类算法☆19Updated 4 years ago
- 智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆37Updated 6 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆44Updated 5 years ago
- 使用LSTM预测商品销量，考虑销量激增点影响☆35Updated 6 years ago
- 竞赛项目集合：Rossmann销售预测(Top3%)、HousePrices(Top34%)、数字识别(Top78%)、泰坦尼克(Top83%)、能源预测③(Top36%)、未来价格预测(Top37%)、NFL大数据碗(Top61%)、厄瓜多尔连锁超市销售预测(Top48%…☆40Updated 4 years ago
- 基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案，使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联，预测不同区域单车需求量；使用蚁群算法规划最优单车调度路径。☆102Updated 6 years ago
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- 研究生数学建模比赛－航班登机口分配☆16Updated 6 years ago
- 如何使用ARIMA模型预测世界肺炎确诊人数？【时序数据预测】☆40Updated 5 years ago
- 天池工业AI大赛-智能制造质量预测，排名89/2539☆36Updated 6 years ago
- 机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆79Updated 5 years ago
- 大家好，我是coggle开源小组成员 庐州小火锅，这篇文章将会介绍天池学习赛贷款违约预测的TOP6单模方案（具体介绍见我的csdn：），现附上比赛链接天池学习赛贷款违约预测.https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/53…☆51Updated 4 years ago
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- 本赛题要求选手基于历史光伏发电数据、天气数据、光伏设备空间相对位置等信息，通过建立适当的模型，对未来一段时间内的光伏发电出力进行预测。A榜使用外部数据得分0.88501103804 排名32，未使用外部数据得分0.88042407737 ；B榜得分0.90467829011…☆31Updated last year
- 统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析，主成分分析，Kmeans聚类等典型算法的手写实现☆77Updated 5 years ago
- 2020 第四届工业大数据创新竞赛-水电站入库流量预测-top1代码☆32Updated 4 years ago
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- 2018比赛-大数据-光伏电站-人工智能运维☆24Updated 7 years ago
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- 整理所有特征工程用到的方法，为了复用☆10Updated 4 years ago
- 金融反欺诈预测系统，技术涉及Vue3、Flask、XGBoost等。本项目提供了完整的Web系统，系统功能包括信贷数据分析、信贷欺诈数据检测、用户历史预测记录、用户数据管理等。项目整体并不复杂，适合新手练手学习机器学习与Web系统的结合。☆54Updated 2 years ago