SuperTorch / SupplyChainLinks
智能供应链分析，对顾客用rfm模型分类，用多种机器学习模型建模，进行欺诈订单预测，延迟发货预测，销售额预测，销售数量预测
☆35Updated 4 years ago
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- 基于ARIMA时间序列的销量预测模型，实际预测准确率达90%以上，内含有测试记录和实际上线效果。☆103Updated 6 years ago
- 机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 6 years ago
- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络☆58Updated 8 years ago
- 时间序列ARIMA模型的销量预测☆62Updated 7 years ago
- 智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆37Updated 6 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆44Updated 5 years ago
- 客流量时间序列预测模型☆126Updated 3 years ago
- 研究生数学建模比赛－航班登机口分配☆16Updated 6 years ago
- 改进的k-prototypes聚类算法☆19Updated 4 years ago
- 基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案，使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联，预测不同区域单车需求量；使用蚁群算法规划最优单车调度路径。☆102Updated 6 years ago
- 基于真实业务上手数据挖掘（银行流失预警）:数据的处理、LightGBM、skLearning包(里面含有：GridSearchCV寻找最优参、StratifiedKFold分层5折切分、_test_Split单次数据切分等)、叠层模型融合、画AUC图、画混淆矩阵图，并输出预…☆97Updated 3 years ago
- 机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回 归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆79Updated 5 years ago
- 使用LSTM预测商品销量，考虑销量激增点影响☆35Updated 6 years ago
- 利用时间序列预测汽车销量☆41Updated 6 years ago
- 机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259☆56Updated 5 years ago
- 竞赛项目集合：Rossmann销售预测(Top3%)、HousePrices(Top34%)、数字识别(Top78%)、泰坦尼克(Top83%)、能源预测③(Top36%)、未来价格预测(Top37%)、NFL大数据碗(Top61%)、厄瓜多尔连锁超市销售预测(Top48%…☆41Updated 4 years ago
- 天池工业AI大赛-智能制造质量预测，排名89/2539☆36Updated 6 years ago
- 2019数字中国创新大赛 混凝土泵车砼活塞故障预警 亚军☆21Updated 6 years ago
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- 2020 第四届工业大数据创新竞赛-水电站入库流量预测-top1代码☆32Updated 4 years ago
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- 大家好，我是coggle开源小组成员 庐州小火锅，这篇文章将会介绍天池学习赛贷款违约预测的TOP6单模方案（具体介绍见我的csdn：），现附上比赛链接天池学习赛贷款违约预测.https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/53…☆52Updated 4 years ago
- 双塔模型，打比赛用。解决多维时间序列的分类预测任务☆34Updated 2 years ago
- 物流需求预测法的python实现（Logistics Demand Forecasting By Python），含移动平均法、指数平滑法、平滑系数的确认、结果输出到excel表、误差分析等☆36Updated 4 years ago
- 由时间空间成对组成的轨迹序列，通过循环神经网络lstm，自编码器auto-encode，时空密度聚类st-dbscan做异常检测☆73Updated 5 years ago
- 配电网负荷预测，BP神经网络，Cart决策树，GDBT，CatBoost☆16Updated 5 years ago