xiaoyusmd / Bj_HousePricePredictLinks
北京二手房房价分析和预测
☆56Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for Bj_HousePricePredict
Users that are interested in Bj_HousePricePredict are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 房价预测完整项目:1.爬取链家网数据 2.处理后,用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预 测房价 最终结果神经网络效果更好,R^2值0.75左右☆242Updated 6 years ago
- 基于微博的数据挖掘与社交舆情分析☆215Updated 7 years ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件,包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目,包含数据挖掘和 NLP 相关的处理,负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆79Updated 4 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块:数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆123Updated 6 years ago
- 软件工程课程设计项目/Lab409:基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析(Web)☆125Updated 7 years ago
- 基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目,包含数据挖掘和NLP 相关的处理,负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致,实时对在线民宿的满意度评测,包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口,可以进行自动化的批量查询 POI …☆432Updated 10 months ago
- 基于BOSS直聘“数据分析师”职位信息的爬虫实现、数据分析、数据可视化及机器学习预测与结果分析。☆90Updated 6 years ago
- 基于深度学习(LSTM)的情感分析(京东商城数据)☆177Updated 4 years ago
- 基于BOSS直聘上海地区岗位信息,利用爬虫对数据进行爬取和存储后,对其进行自然语言分析。提取“职位描述”中的软件技能,并建模预测分析。调参后的最终模型薪资预测误差约±4.3k。☆26Updated 6 years ago
- 智慧物流算法大赛简介: 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集,对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码,分为四个主要的部分:1.数据预处理;2.特征工程;3.建模调参训练;4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆37Updated 6 years ago
- 情感分析系统,用于分析用户评论是积极还是消极。其中使用了逻辑回归函数、决策树、支持向量机、神经网络等不同的模型进行训练☆34Updated 6 years ago
- 分布式采集拉钩网中杭州爬虫相关职位的数据并使用Flask进行数据的可视化与分析☆36Updated 7 years ago
- 基于分布式爬虫,采集互联网公开来源的金融类新闻和文档类文本; 基于文本挖掘技术,进行无监督/半监督学习的数据ETL与特征工程; 基于金融数据挖掘技术,进行宏观经济分析,基本面分析与行业分析☆106Updated 7 years ago
- 本软件包括对于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以 及对于用户打分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫,来为本软件提供实时数据采集的能力,并将评论情感极性分析和用户打分相结合,在首先考虑用户打分的情况…☆46Updated 4 years ago
- python数据分析与数据挖掘实例☆61Updated last year
- 机器学习方法进行中文电影评论的情感分析☆30Updated 8 years ago
- 本次数据分析基于阿里云天池数据集(用户行为数据集),使用转化漏斗,AARRR模型,对常见电商分析指标,包括转化率,PV,UV,留存率,复购率等进行分析,分析过程中使用python进行数据清洗及可视化。☆31Updated 5 years ago
- 数据分析和可视化毕设☆81Updated 7 years ago
- 数据挖掘可视化系统(Data Mining Visualization System)通过数据挖掘理论、机器学习算法以及数据可视化等信息技术,并基于 Flask 框架搭建 Web 服务器,实现数据挖掘可视化。☆103Updated 4 years ago
- 朴素贝叶斯实现的文本分类(新闻分类)☆65Updated 9 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆116Updated 7 years ago
- 数据挖掘大作业, 东野圭吾小说集文本挖掘☆71Updated 8 years ago
- 人工智能Python全栈工程师 人工智能时代已经来临,再不学习就会被淘汰! python考试,已经被列为国家计算机二级考试 python课程,已经被浙江的中学列为必修课内容之一 python课程,已经被山东的小学列为选修课课程之一 零基础? 怕啥,君 社教育来帮你! Pyt…☆106Updated 4 years ago
- 本项目旨在建立一个基于大数据处理的大学生就业方向分析预测系统,通过爬虫技术获取各大公司和著名招聘网站的大量招聘信息,然后将获取的数据进行清洗分类后储存在数据库中,最后从大学生的就业角度出发,通过算法分析数据,建立一个帮助大学生明确就业方向与社会需求的平台☆115Updated 7 years ago
- recruit 招聘爬虫+数据分析 1.爬虫: 采用Scrapy 分布式爬虫技术,使用mongodb作为数据存储,爬取的网站Demo为51job,数据我目前爬了有几千条 2.数据处理: 采用pandas对爬取的数据进行清洗和处理 2.数据分析: …☆142Updated 3 years ago
- 春江水暖“鸭先知”,“鸭先知”是一个利用新闻文本做舆情分析的系统☆45Updated 4 years ago
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆163Updated 6 years ago
- 基于豆瓣影视数据(不完整)的影视大数据分析平台。爬虫(影视数据和用户数据),推荐系统(基于用户的协同过滤算法),后台(flask实现的简易后台)。☆35Updated 7 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统,先用小样本评论建立初始关键词库,再结合18种句式逐条匹配评论,能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后,达到较高准确率的基础上,使用Tableau进一步分析数据,识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性;通过…☆56Updated 8 years ago
- 本项目利用Python的scrapy框架爬取链家网的上海市租房信息,利用pandas、numpy、matplotlib、seaborn、folium 、wordcloud 等库进行数据分析和可视化,通过one-hot编码和文本特征提取出120个训练特征,搭建3层神经网络对上…☆70Updated 4 years ago