xiaoyusmd / Bj_HousePricePredictLinks
北京二手房房价分析和预测
☆58Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for Bj_HousePricePredict
Users that are interested in Bj_HousePricePredict are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 房价预测完整项目:1.爬取链家网数据 2.处理后,用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好,R^2值0.75左右☆243Updated 6 years ago
- 基于微博的数据挖掘与社交舆情分析☆216Updated 7 years ago
- 本软件包括对于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以及对于用户打分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫,来为本软件提供实时数据采集的能力,并将评论情感极性分析和用户打分相结合,在首先考虑用户打分的情况…☆46Updated 4 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块:数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆123Updated 6 years ago
- 基于BOSS直聘上海地区岗位信息,利用爬虫对数据进行爬取和存储后,对其进行自然语言分析。提取“职位描述”中的软件技能,并建模预测分析。调参后的最终模型薪资预测误差约±4.3k。☆26Updated 6 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆216Updated 6 years ago
- 机器学习方法进行中文电影评论的情感分析☆31Updated 8 years ago
- 基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目,包含数据挖掘和NLP 相关的处理,负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致,实时对在线民宿的满意度评测,包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口,可以进行自动化的批量查询 POI …☆437Updated last year
- 基于深度学习(LSTM)的情感分析(京东商城数据)☆179Updated 4 years ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件,包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目,包含数据挖掘和 NLP 相关的处理,负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆80Updated 4 years ago
- 软件工程课程设计项目/Lab409:基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析(Web)☆125Updated 7 years ago
- 人工智能Python全栈工程师 人工智能时代已经来临,再不学习就会被淘汰! python考试,已经被列为国家计算机二级考试 python课程,已经被浙江的中学列为必修课内容之一 python课程,已经被山东的小学列为选修课课程之一 零基础? 怕啥,君社教育来帮你! Pyt…☆106Updated 4 years ago
- 朴素贝叶斯实现的文本分类(新闻分类)☆65Updated 9 years ago
- 智慧物流算法大赛简介: 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集,对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码,分为四个主要的部分:1.数据预处理;2.特征工程;3.建模调参训练;4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆38Updated 6 years ago
- 基于BOSS直聘“数据分析师”职位信息的爬虫实现、数据分析、数据可视化及机器学习预测与结果分析。☆91Updated 7 years ago
- 基于新浪微博数据的情感极性分析☆58Updated 7 years ago
- 基于豆瓣影视数据(不完整)的影视大数据分析平台。爬虫(影视数据和用户数据),推荐系统(基于用户的协同过滤算法),后台(flask实现的简易后台)。☆35Updated 7 years ago
- 音乐推荐系统,python编写,涉及flask框架,scrapy爬虫,MySQL数据库,selenium,chrome driver,使用surprise库协同过滤算法☆85Updated 6 years ago
- Python中文文本挖掘:使用机器学习方法进行情感分析。☆104Updated 7 years ago
- 基于 Scrapy 的新闻智能分类微信小程序,是一个文本分类相关的应用,目的是打造出一个可以对新闻进行智能分类的微 信小程序。技术栈:Python + Scrapy + MongoDB + scikit-learn + Flask + 微信小程序,涉及爬虫、文本分类、Web …☆63Updated 6 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆190Updated 6 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆119Updated 7 years ago
- 新闻分类系统&谣言处理系统☆78Updated 8 years ago
- 分布式采集拉钩网中杭州爬虫相关职位的数据并使用Flask进行数据的可视化与分析☆36Updated 7 years ago
- 数据挖掘常用算法:关联分析Apriori算法,数据分类决策树算法,数据聚类K-means算法☆25Updated 6 years ago
- python数据分析与数据挖掘实例☆62Updated 2 years ago
- 基于深度学习的新闻分类推荐系统(Spring Boot作为客户端,Keras作为服务端)☆50Updated 5 years ago
- 本次数据分析基于阿里云天池数据集(用户行为数据集),使用转化漏斗,AARRR模型,对常见电商分析指标,包括转化率,PV,UV,留存率,复购率等进行分析,分析过程中使用python进行数据清洗及可视化。☆32Updated 5 years ago
- 数据分析和可视化毕设☆81Updated 7 years ago
- 这是我参加招商银行fintech精英选拔时,做的一个课题。用Python对新浪微博进行爬虫,然后进行舆情分析。爬虫之前,需要模拟登陆,这里采用RSA加密模块模拟登陆。舆情分析的时候,我直接调用腾讯文智的感情分析API。☆205Updated 8 years ago