manderous / TextClassification-MeiTuan-FeatureExtraction-Classifier
该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征,分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT(梯度提升决策树)。
☆90Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for TextClassification-MeiTuan-FeatureExtraction-Classifier:
Users that are interested in TextClassification-MeiTuan-FeatureExtraction-Classifier are comparing it to the libraries listed below
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 3 years ago
- 一个基本的多层lstm rnn模型,能实现中英文文本的二分类或多分类☆46Updated 6 years ago
- 多标签文本分类☆53Updated 5 years ago
- 互联网新闻情感分析赛题baseline☆42Updated 5 years ago
- 细粒度用户评论情感分析☆121Updated 6 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆72Updated 5 years ago
- keras 搭建文本分类模型,textcnn/bi_gru/cnn+rnn_binglian/cnn+rnn_cuanlian/fasttext/att_bi_gru/rcnn,其中前面四个模型只有create_model函数不同,其余相同,fasttext和rcnn增加了…☆23Updated 6 years ago
- 使用分层注意力机制 HAN + 多任务学习 解决 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析 。https://challenger.ai/competition/fsauor2018☆58Updated 5 years ago
- 使用Python进行自然语言处理相关实践,如新词发现,主题模型,隐马尔模型词性标注,Word2Vec,情感分析☆51Updated 5 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆198Updated 5 years ago
- NLP 以及相关的学习实践☆40Updated 2 years ago
- 文本分类的目前测试效果较好的算法☆56Updated 5 years ago
- tensorflow TxetCnn TextRNN 使用Textcnn、Textrnn对文本进行分类☆58Updated 6 years ago
- textcnn多标签文本分类☆36Updated 6 years ago
- 文本二分类任务,是否文档是否属于政治上的出访类事件,利用BERT提取特征,模型采用简单的DNN。☆61Updated 5 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆151Updated 4 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆142Updated 6 years ago
- 提 出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进,考虑中长篇文档篇章结构较为清晰,传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题,提出基于划分的LDA主题模型,对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分,先拆后合,并将其效果与传统LDA…☆38Updated 5 years ago
- 之江-电商评论观点挖掘的比赛,基于pytorch-transformers版本,暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注,还未加上CRF。☆33Updated 5 years ago
- Multilabel classification based on TextCNN and Attention☆77Updated 4 years ago
- Ai_challenge2018_nlp细粒度情感分析——代码复现☆22Updated 5 years ago
- Lstm+Cnn 预训练词向量 文本分类☆100Updated 6 years ago
- question classification with multi-level attention mechanism 使用多层级注意力机制和keras实现问题分类☆34Updated 5 years ago
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆28Updated 4 years ago
- 汽车行业用户观点主题及情感识别☆31Updated 6 years ago
- 电商评论情感分类☆15Updated 4 years ago
- 以京东评论作为数据集,使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。☆30Updated 4 years ago
- Bert中文文本分类☆40Updated 5 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用,如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆209Updated 3 years ago
- ☆130Updated 7 years ago