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金融反欺诈预测系统,技术涉及Vue3、Flask、XGBoost等。本项目提供了完整的Web系统,系统功能包括信贷数据分析、信贷欺诈数据检测、用户历史预测记录、用户数据管理等。项目整体并不复杂,适合新手练手学习机器学习与Web系统的结合。
☆58Updated 3 years ago
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- 关联规则和决策树组合算法在学生成绩分析中的研究——本科毕设。首先,本文基于爬取到的学生课程成绩设计以学生成绩为主题的数据仓库,为后续的成绩分析提高可靠的数据支持。其次,利用关联规则算法挖掘分析课程间的关联性,并生 成用于构造决策树的新属性。最后,通过信息增益率的思想将生成的…☆54Updated 4 years ago
- 基于豆瓣影视数据(不完整)的影视大数据分析平台。爬虫(影视数据和用户数据),推荐系统(基于用户的协同过滤算法),后台(flask实现的简易后台)。☆35Updated 7 years ago
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- 房价预测完整项目:1.爬取链家网数据 2.处理后,用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好,R^2值0.75左右☆243Updated 6 years ago
- 小作业,总体:Vue + Axios + Flask + mySQL ,细节:Element UI、Echarts☆28Updated 2 years ago
- Jobs-Recommendation-System使用Scrapy爬虫框架对招聘网站进行爬取,并使用ETL工具将数据存储到分布式文件系统;利用大数据,机器学习等技术对求职者和职位信息进行画像建模,并通过推荐算法对求职者做出职位的智能推荐。☆123Updated 5 years ago
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- 时间序列预测项目,采用不同的深度学习、机器学习算法,进行时间序列预测。包含不同预测算法与预测场景☆33Updated last year
- 1.本项目利用Hadoop处理高校无线定位大数据,有效地将位置信息应用于学生时空行为模式挖掘,建立基于精准位置信息的行为数据挖掘计算模型。 2.基于Hadoop计算平台,并实现对大数据进行可视化分析的Web系统。 3.利用一些合适的算法实现校园热点区域提取、学生异常轨迹探测…☆47Updated 2 years ago
- 真实预测未来7天的天气气象数据,使用多种机器学习和深度学习LSTM算法,采集全国各省历史、实时数据(天气预报、极端天气预警、生活指数),可视化大屏,Hadoop、Spark、Hive数仓数据分析,大模型AI智能问答系统☆103Updated 7 months ago
- 基于深度学习的新闻分类推荐系统(Spring Boot作为客户端,Keras作为服务端)☆50Updated 5 years ago
- 基于ARIMA时间序列的销量预测模型,实际预测准确率达90%以上,内含有测试记录和实际上线效果。☆106Updated 6 years ago
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- 基于 PyEcharts + Flask + Bootstrap,采用前后端分离模式,生成一个完整的数据可视化系统。数据来源于Sakila样本数据库。☆27Updated 5 years ago
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