ceresOPA / Financial-Fraud-Predict-System
金融反欺诈预测系统,技术涉及Vue3、Flask、XGBoost等。本项目提供了完整的Web系统,系统功能包括信贷数据分析、信贷欺诈数据检测、用户历史预测记录、用户数据管理等。项目整体并不复杂,适合新手练手学习机器学习与Web系统的结合。
☆42Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for Financial-Fraud-Predict-System:
Users that are interested in Financial-Fraud-Predict-System are comparing it to the libraries listed below
- 智慧物流算法大赛简介: 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集,对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码,分为四个主要的部分:1.数据预处理;2.特征工程;3.建模调参训练;4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆36Updated 6 years ago
- 数据挖掘可视化系统(Data Mining Visualization System)通过数据挖掘理论、机器学习算法以及数据可视化等信息技术,并基于 Flask 框架搭建 Web 服务器,实现数据挖掘可视化。☆99Updated 3 years ago
- 计算机毕业设计吊炸天spark+hive+nlp慕课Mooc在线教育课程数据分析可视化大屏 知识图谱课程推荐系统 课程爬虫 文本分类 LSTM情感分析 大数据毕业设计 知识图谱 大数据毕业设计 预测系统 实时计算 离线计算 数据仓库 人工智能 神经网络☆11Updated last year
- 数据挖掘常用算法:关联分析Apriori算法,数据分类决策树算法,数据聚类K-means算法☆24Updated 5 years ago
- 基于spark的大数据分析心脏病信息 更多详细说明在我的博客//zhuozhuo233.github.io/☆16Updated 3 years ago
- 使用k-means算法实现对用户金融数据的聚类分析☆10Updated 6 years ago
- 关联规则和决策树组合算法在学生成绩分析中的研究——本科毕设。首先,本文基于爬取到的学生课程成绩设计以学生成绩为主题的数据仓库,为后续的成绩分析提高可靠的数据支持。其次,利用关联规则算法挖掘分析课程间的关联性,并生 成用于构造决策树的新属性。最后,通过信息增益率的思想将生成的…☆47Updated 3 years ago
- Jobs-Recommendation-System使用Scrapy爬虫框架对招聘网站进行爬取,并使用ETL工具将数据存储到分布式文件系统;利用大数据,机器学习等技术对求职者和职位信息进行画像建模,并通过推荐算法对求职者做出职位的智能推荐。☆119Updated 4 years ago
- 一个数据分析项目,利用 Pandas 库进行数据预处理,缺少值填充,利用sklearn 模块建模并对多种农产品价格进行预测☆24Updated 3 years ago
- 天池竞赛数据挖掘之二手车交易价格预测大赛☆9Updated 4 years ago
- 基于深度学习的新闻分类推荐系统(Spring Boot作为客户端,Keras作为服务端)☆49Updated 4 years ago
- 小作业,总体:Vue + Axios + Flask + mySQL ,细节:Element UI、Echarts☆28Updated 2 years ago
- 一个垃圾短信识别系统——国科大网络数据挖掘(徐君)课程设计☆30Updated 6 years ago
- 基于 PyEcharts + Flask + Bootstrap,采用前后端分离模式,生成一个完整的数据可视化系统。数据来源于Sakila样本数据库。☆26Updated 4 years ago
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集,基于BERT构建新闻文本分类模型,并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆41Updated 3 years ago
- 基于知识图谱与人工神经网络的简历推荐系统☆82Updated last year
- 007 基于网络爬虫技术的新闻分析系统-毕业设计展示 python django vue scrapy jieba nlp 爬虫抓取 新闻列表 新闻详情 新闻分类 新闻摘要抽取 关键词分析 情感分析 朴素贝叶斯算法 词性分析 后台管理新闻数据☆12Updated last year
- 基于机器学习的信用风险评估模型,主要使用了Sklearn库,通过逻辑回归,向量机等模型,根据借款人的个人身份信息评估是否应当发放贷款。☆16Updated 2 years ago
- 基于Django框架结合机器学习算法的图书智能推荐平台☆14Updated 5 years ago
- 根据用户数据以及消费行为数据,使用Python建立分类模型,进行逻辑回归,预测使用优惠券概率较高的客群☆17Updated 4 years ago
- 机器学习预测模型,分别用逻辑回归,决策树,随机森林,神经网络,XGBOOST和支持向量机算法建模,交叉验证,并选出AUC最优的模型。特征工程优化后,AUC值达到0.8259☆54Updated 4 years ago
- 大创项目:基于大数据的蔬菜价格预测☆15Updated 5 years ago
- 一个自然语言处理的可视化系统,实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能,还有一些业务数据的可视化图表展示。☆33Updated 4 years ago
- Python二手车价格预测案例数据挖掘☆28Updated 2 years ago
- 本次数据分析基于阿里云天池数据集(用户行为数据集),使用转化漏斗,AARRR模型,对常见电商分析指标,包括转化率,PV,UV,留存率,复购率等进行分析,分析过程中使用python进行数据清洗及可视化。☆29Updated 4 years ago
- 基于国内某高校校园一卡通系统一个月的运行数据,使用数据分析和建模的方法,挖掘数据中所蕴含的信息,分析学 生在校园内的学习生活行为☆41Updated 4 years ago
- 使用Django2.2+MySQL+spark实现在线电影推荐系统。其中MySQL部分支持在线计算,spark支持离线计算。☆35Updated 5 years ago
- Python 数据分析案例。包含【电影评论分析】、【慕课数据分析】、【医疗花销分析】、【心脏病、癌症、糖尿病预测】☆42Updated 3 years ago
- 一种基于属性和图神经网络的推荐算法——本科生毕设☆14Updated 4 years ago
- 数据挖掘-葡萄酒质量分析☆13Updated 2 years ago