NTDXYG / Text-Classify-based-pytorchLinks
基于深度学习框架pytorch实现的中文文本分类,目前包括textcnn,textrnn,textrcnn,textrnn+attention,transformer
☆47Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for Text-Classify-based-pytorch
Users that are interested in Text-Classify-based-pytorch are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- THUCNews中文文本分类数据集,该数据 集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆65Updated 4 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆123Updated 5 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型,并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建,通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆69Updated 2 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆56Updated 5 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析,对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆98Updated 4 years ago
- 一个基本的多层lstm rnn模型,能实现中英文文本的二分类或多分类☆48Updated 6 years ago
- 零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案☆236Updated 4 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆150Updated 2 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆115Updated 5 years ago
- 多模型中文cnews新闻文本分类☆59Updated 5 years ago
- 使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类☆132Updated 6 years ago
- 文本聚类(Kmeans、DBSCAN、LDA、Single-pass)☆347Updated 4 years ago
- Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)☆67Updated 5 years ago
- 天池-Datawhale 零基础入门NLP-新闻文本分类 最终榜Top10分享☆60Updated 4 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用,如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆213Updated 4 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类,主要模型为双向LSTM,预测准确率83%☆44Updated 5 years ago
- 基于CNN、RNN、GCN、BERT的中文文本分类☆43Updated 2 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆48Updated 5 years ago
- 中文文本分类实践,基于搜狗新闻语料库,采用传统机器学习方法以及预训练模型等方法☆192Updated 4 years ago
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆54Updated 5 years ago
- smp ewect code☆77Updated 4 years ago
- bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)☆32Updated 4 years ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上,微调在中文预料上预训练的BERT模型,进行文本分类。☆110Updated 3 years ago
- 基于PyTorch的BERT中文文本分类模型(BERT Chinese text classification model implemented by PyTorch)☆193Updated last year
- 基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型,目前包括分词,词性标注,命名实体识别等☆62Updated 2 years ago
- Summary and comparison of Chinese classification models☆36Updated 2 years ago
- 本项目使用Keras实现Transformer模型来进行文本分类(中文、英文均支持)。☆12Updated 3 years ago
- 新闻文本自动摘要, 以Textrank 为基础,融入 标题特征,单句位置特征,重要实体特征,线索词特征,做句子的综合权重计算,并使用MMR算法,兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆26Updated 3 years ago
- 基于BERT模型 的深度学习中文文本分类实现,包含大约20000条新闻的训练和测试集,包装有简单HTTP接口可供调用。☆24Updated 5 years ago
- SMP 2020年微博情感分类评测任务 第六名解决方案☆69Updated 3 years ago