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自然语言处理、机器学习、深度学习笔记
☆48Updated 4 years ago
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- 文本二分类任务，是否文档是否属于政治上的出访类事件，利用BERT提取特征，模型采用简单的DNN。☆61Updated 5 years ago
- 自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。☆151Updated 3 years ago
- TextClf ：基于Pytorch/Sklearn的文本分类框架，包括逻辑回归、SVM、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DRNN、DPCNN、Bert等多种模型，通过简单配置即可完成数据处理、模型训练、测试等过程。☆245Updated 2 years ago
- 中文实体识别 bert/xlnet/albert ...预训练模型 +bilstm+crf / +crf☆22Updated 3 years ago
- 使用BERT构建多标签标注模型☆42Updated 5 years ago
- bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析☆196Updated last year
- 零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案☆235Updated 5 years ago
- NLP 相关的项目 如：词向量，文本分类，文本匹配，NER，信息抽取，文本生成以及NLP在电商中的应用☆38Updated 7 months ago
- 开课吧&后厂理工学院_百度NLP项目2：试题数据集多标签文本分类 Models: FastText TextCNN GCN BERT et al.☆48Updated 6 years ago
- 2020阿里云天池大数据竞赛-中医药命名实体识别挑战赛☆27Updated 5 years ago
- 提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…☆42Updated 6 years ago
- question classification with multi-level attention mechanism 使用多层级注意力机制和keras实现问题分类☆34Updated 6 years ago
- ☆82Updated 7 years ago
- LSTM，TextCNN，fastText情感分析，模型用 tf_serving 和 flask 部署成web应用☆43Updated 6 years ago
- ☆37Updated 3 years ago
- 本项目使用云问科技训练的中文版UniLM模型对微博数据集进行自动标题生成。☆39Updated last year
- NLP杂货铺，python实现各种算法/工具，辅助算法理解/应用☆156Updated 4 years ago
- 文本分类的目前测试效果较好的算法☆57Updated 6 years ago
- 使用TensorFlow2.0中的Keras实现基于BiLSTM-CRF的NER☆15Updated 5 years ago
- 利用ALBERT实现文本二分类，判别是否属于政治上的出访类事件，提升模型训练和预测速度。☆75Updated 2 years ago
- 基于轻量级的albert实现albert+BiLstm+CRF☆93Updated 2 years ago
- Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度☆111Updated 2 years ago
- multi-label，classifier，text classification，多标签文本分类，文本分类，BERT，ALBERT，multi-label-classification☆140Updated 4 years ago
- 天池-Datawhale 零基础入门NLP-新闻文本分类 最终榜Top10分享☆61Updated 5 years ago
- 复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码☆31Updated 5 years ago
- 基于Bert（或Robert）预训练模型微调命名实体识别任务，并提供基于docker的Tensor Serving部署模型方案实现过程。☆36Updated 5 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品（论文与代码）☆68Updated 4 months ago
- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆202Updated 6 years ago
- 微调预训练语言模型，解决多标签分类任务(可加载BERT、Roberta、Bert-wwm以及albert等知名开源tf格式的模型)☆141Updated 5 years ago
- 文本分类baseline：BERT、半监督学习UDA、对抗学习、数据增强☆104Updated 4 years ago