yirui-wang-0212 / 42014601CourseProjectofSoftwareEngineering
软件工程课程设计项目/Lab409:基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析(Web)
☆121Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for 42014601CourseProjectofSoftwareEngineering:
Users that are interested in 42014601CourseProjectofSoftwareEngineering are comparing it to the libraries listed below
- 本科毕业设计的内容,社交媒体文本中的情感分析,运用了情感字典和机器学习的方法☆57Updated 7 years ago
- 基于机器学习的商品评论情感分析——毕业设计项目☆186Updated last year
- 基于深度学习(LSTM)的情感分析(京东商城数据)☆169Updated 4 years ago
- 毕业设计,基于自然语言处理的微博用户情感分析系统☆36Updated 2 years ago
- 本科毕业设计,基于机器学习的商品评论分析系统☆41Updated 4 years ago
- 数据科学基础大作业:实现的技术包括利用python爬虫,爬取关键词搜索的微博正文,特定微博下的评论;预处理微博文本;手写textRank;聚类,kmeans,DBSCAN,层次聚类;情感词典情感分析;pyecharts可视化绘图☆69Updated last year
- 基于朴素贝叶斯的文本分类算法的文本分类系统,该系统具有qt桌面端和web端☆13Updated 5 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析(二分类+九分类),可以判定积极和消极,对于消极评论,还可以判断其具体类别,比如物流不好或者服务差等等。☆46Updated 4 years ago
- 电影评论情感分析,利用LSTM进行分类,数据集为IMDB情感分析数据集,使用已经训练好的词典向量模型☆23Updated 6 years ago
- Python中文文本挖掘:使用机器学习方法进行情感分析。☆103Updated 6 years ago
- 基于新浪微博数据的情感极性分析☆59Updated 6 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆185Updated 5 years ago
- 京东评论情感分析模型,主要包括1、数据获取及探索性分析;2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆79Updated 5 years ago
- 用户评价情感分析系统☆23Updated last week
- 使用pytorch, 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆61Updated 5 years ago
- 毕业设计:微博用户情感分析系统Django+vue☆433Updated 5 years ago
- 毕业设计,旅游景点评论情感分析。包含携程,马蜂窝爬虫,Adaboost+bayes分类☆63Updated 2 years ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析,利用爬虫豆瓣爬取评论,进行数据清洗,分词,采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练,采用tensorboardX可视化训练过程,自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆139Updated 2 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆135Updated 6 years ago
- 基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析☆98Updated 3 years ago
- A simple spider and sentiment analysis for JD (爬取京东商品评论+情感分析+数据可视化)☆36Updated last year
- 机器学习方法进行中文电影评论的情感分析☆30Updated 8 years ago
- 基于规则、基于朴素贝叶斯、基于逻辑回归进行文本情感极性分析判断(酒店评论语料)☆30Updated last year
- 情感分析三分类☆29Updated 7 months ago
- 微博评论情感分析,爬虫,文本分类,Web。☆44Updated 2 years ago
- 一个自然语言处理的可视化系统,实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能,还有一些业务数据的可视化图表展示。☆33Updated 4 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆54Updated 5 years ago
- 计算机毕业设计吊炸天Python+Spark+Hadoop+Flink微博舆情预警系统 微博舆情可视化 舆情大数据 微博大数据 微博爬虫 大数据毕业设计 大数据毕设☆11Updated 2 years ago
- python 语言!!!一个基于tensorflow 使用keras,使用lstm实现的中文文本情感二分类,文本多分类。用户界面采用网页的形式,使用了Django来编写☆13Updated 5 years ago
- 基于LSTM的文本情感分析系统☆18Updated 5 years ago