ho156 / Machine-Learning-Contest-CodeLinks
智慧物流算法大赛简介: 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集,对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码,分为四个主要的部分:1.数据预处理;2.特征工程;3.建模调参训练;4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。
☆37Updated 6 years ago
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- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块:数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆122Updated 6 years ago
- 数据挖掘常用算法:关联分析Apriori算法,数据分类决策树算法,数据聚类K-means算法☆25Updated 6 years ago
- 金融反欺诈预测系统,技术涉及Vue3、Flask、XGBoost等。本项目提供了完整的Web系统,系统功能包括信贷数据分析、信贷欺诈数据检测、用户历史预测记录、用户数据管理等。项目整体并不复杂,适合新手练手学习机器学习与Web系统的结合。☆54Updated 2 years ago
- 房价预测完整项目:1.爬取链家网数据 2.处理后,用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好,R^2值0.75左右☆240Updated 6 years ago
- 机器学习的特征工程,包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 6 years ago
- 基于ARIMA时间序列的销量预测模型,实际预测准确率达90%以上,内含有测试记录和实际上线效果。☆103Updated 6 years ago
- 机器学习实践:贷款违约预测☆38Updated 6 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品(论文与代码)☆67Updated 4 years ago
- 分析银行营销活动数据以预测客户有多大可能购买存款产品☆13Updated 5 years ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件,包含数据的实时采集/数据清洗/结 构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目,包含数据挖掘和 NLP 相关的处理,负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆78Updated 4 years ago
- 数据挖掘大作业, 东野圭吾小说集文本挖掘☆70Updated 8 years ago
- 卷积神经网络(CNN)提取影评特征构建电影推荐系统,pytorch实现☆129Updated 7 years ago
- 第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐☆70Updated 10 years ago
- 智能供应链分析,对顾客用rfm模型分类,用多种机器学习模型建模,进行欺诈订单预测,延迟发货预测,销售额预测,销售数量预测☆35Updated 4 years ago
- 基于RFM和决策树模型构建专家推荐系统。融合了RFM模型和决策树模型,结合专业运营人员的业务经营,发掘潜在用户,进行推荐营销召回。☆88Updated last year
- 基于 Scrapy 的新闻智能分类微信小程序,是一个文本分类相关的应用,目的是打造出一个可以对新闻进行智能分类的微信小程序。技术栈:Python + Scrapy + MongoDB + scikit-learn + Flask + 微信小程序,涉及爬虫、文本分类、Web …☆63Updated 6 years ago
- 机器学习方法进行中文电影评论的情感分析☆30Updated 8 years ago
- 利用python进行反欺诈检测☆34Updated 6 years ago
- 人工智能社会保险反欺诈分析☆30Updated 7 years ago
- 北京二手房房价分析和预测☆56Updated 7 years ago
- 基于豆 瓣影视数据(不完整)的影视大数据分析平台。爬虫(影视数据和用户数据),推荐系统(基于用户的协同过滤算法),后台(flask实现的简易后台)。☆34Updated 7 years ago
- 基于深度学习的新闻分类推荐系统(Spring Boot作为客户端,Keras作为服务端)☆50Updated 5 years ago
- 本软件包括对于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以及对于用户打分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫,来为本软件提供实时数据采集的能力,并将评论情感极性分析和用户打分相结合,在首先考虑用户打分的情况…☆46Updated 4 years ago
- 情感分析三分类☆29Updated last year
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆215Updated 6 years ago
- 基于真实业务上手数据挖掘(银行流失预警):数据的处理、LightGBM、skLearning包(里面含有:GridSearchCV寻找最优参、StratifiedKFold分层5折切分、_test_Split单次数据切分等)、叠层模型融合、画AUC图、画混淆矩阵图,并输出预…☆97Updated 3 years ago
- 爬虫爬取网站新闻,DBCAN聚类,推荐系统......☆15Updated 7 years ago
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集,基于BERT构建新闻文本分类模型,并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆43Updated 3 years ago
- 基于用户行为的用户画像项目☆75Updated 7 years ago
- 对汽车之家论坛里的评论数据处理和分析,利用用户潜在行为数据得出用户行为特征,采用LDA主题模型得出用户评论的主题特征,采用Word2Vec词向量模型得出用户评论的文本内容特征,采用K-Means聚类得出水军文本类别,结合用户行为特征,最终实现了对网络水军的识别。☆24Updated 5 years ago