hchhtc123 / AttributeLevel-EmotionAnalysis-WebSystemLinks
基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型,并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建,通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。
☆67Updated 2 years ago
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- 一个自然语言处理的可视化系统,实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能,还有一些业务数据的可视化图表展示。☆35Updated 4 years ago
- 毕业设计,基于事理图谱的事件推理系统☆70Updated 5 years ago
- 细粒度的情感分析(属性词提取,句法依存分析)☆35Updated 2 years ago
- 基于文本的情感-原因对抽取(ECPE)与抑郁情绪原因识别系统☆13Updated 4 years ago
- 基于bert的文本情感分析☆11Updated 2 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆55Updated 5 years ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上,微调在中文预料上预训练的BERT模型,进行文本分类。☆108Updated 3 years ago
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- 使用pytorch, 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆64Updated 5 years ago
- 基于Bert的文本情感分析模型(含semeval14数据集)☆12Updated 5 years ago
- 利用bert和textcnn解决多标签文本分类的demo。☆33Updated 2 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析(二分类+九分类),可以判定积极和消极,对于消极评论,还可以判断其具体类别,比如物流不好或者服务差等等。☆47Updated 5 years ago
- 基于BERT模型的中文文本情感分类☆37Updated 2 years ago
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- 毕业论文代码 + 评论文本数据获取+数据清洗+文本数据向量化+将数据放进分类器(KNN+Naive Bayes+SVM)中训练+结果评估☆51Updated 3 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆113Updated 5 years ago
- 基于BERT模型的深度学习中文文本分类实现,包含大约20000条新闻的训练和测试集,包装有简单HTTP接口可供调用。☆24Updated 4 years ago
- 中文二分类,bert+TextCNN 两种实现方法☆23Updated 2 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆120Updated 4 years ago
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