hchhtc123 / AttributeLevel-EmotionAnalysis-WebSystem
基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型,并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建,通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。
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Alternatives and similar repositories for AttributeLevel-EmotionAnalysis-WebSystem:
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- 细粒度的情感分析(属性词提取,句法依存分析)☆35Updated 2 years ago
- bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)☆31Updated 3 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆54Updated 5 years ago
- 基于bert的文本情感分析☆12Updated 2 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集,该数据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆58Updated 4 years ago
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- 在SMP2020的微博情绪分类任务上,微调在中文预料上预训练的BERT模型,进行文本分类。☆101Updated 2 years ago
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- 基于Bert的文本情感分析模型(含semeval14数据集)☆12Updated 5 years ago
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- 基于bert的情感分析(pytorch)☆30Updated 5 years ago
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- 使用pytorch, 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆61Updated 5 years ago
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- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆110Updated 5 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆118Updated 4 years ago
- 用户评价情感分析系统☆23Updated last week
- 中文情感分类 | 基于三分类的文本情感分析☆21Updated last year
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- 中文情感分析模型,包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆98Updated 5 years ago
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