HeavenDuke / DeepICLinks
机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务
☆31Updated 8 years ago
Alternatives and similar repositories for DeepIC
Users that are interested in DeepIC are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。☆114Updated 7 years ago
- 基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码：NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)☆54Updated 7 years ago
- 数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University☆74Updated 7 years ago
- 智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆37Updated 6 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆122Updated 5 years ago
- CNN 图像多分类问题☆27Updated 6 years ago
- 基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类☆124Updated 6 years ago
- 基于Keras实现Kaggle2013--Dogs vs. Cats12500张猫狗图像的精准分类☆78Updated 6 years ago
- 基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。☆133Updated 5 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%☆44Updated 5 years ago
- 设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…☆122Updated 4 years ago
- 毕业设计项目----基于图神经网络与多任务学习的图像分类器☆44Updated 5 years ago
- 江南大学《机器学习》大作业-人脸图像性别分类☆36Updated 4 years ago
- 图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN☆135Updated 6 years ago
- 机器学习实践：贷款违约预测☆38Updated 6 years ago
- 机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 6 years ago
- 基于TensorFlow和Keras的智能垃圾分类系统，用于参加中国软件杯双创大赛。☆90Updated 4 years ago
- [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩☆46Updated 6 years ago
- 一个垃圾短信识别系统——国科大网络数据挖掘(徐君)课程设计☆33Updated 6 years ago
- AI项目（强化学习、深度学习、计算机视觉、推荐系统、自然语言处理、机器导航、医学影像处理）☆88Updated 2 years ago
- 检测条形码、运动目标、汉字识别等☆20Updated 6 years ago
- 一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…☆182Updated 6 years ago
- 基于svm的手写数字图像识别☆54Updated 6 years ago
- 软件工程课程设计项目/Lab409：基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析（Web）☆124Updated 7 years ago
- 这里主要存放做过的深度学习的一些实战项目☆33Updated 5 years ago
- 分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割☆24Updated 3 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆215Updated 6 years ago
- 垃圾分类系统，基于DenseNet模型训练算法，系统服务端代码☆38Updated 4 years ago
- 机器学习、深度学习、NLP实战项目☆143Updated 7 years ago
- 本项目采用Opencv实现对视频信号的实时采集与帧提取，用Adaboost算法实现人脸图像的提取分割，并基于Keras搭建CNN卷积神经网络结构，用提取到的人脸图像训练CNN模型，并实现对视频中人脸的实时检测识别。☆109Updated 7 years ago