HeavenDuke / DeepICLinks
机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务
☆31Updated 8 years ago
Alternatives and similar repositories for DeepIC
Users that are interested in DeepIC are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类☆125Updated 6 years ago
- 基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码：NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)☆54Updated 7 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。☆115Updated 7 years ago
- 数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University☆74Updated 7 years ago
- 江南大学《机器学习》大作业-人脸图像性别分类☆36Updated 4 years ago
- 一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法， 决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…☆181Updated 6 years ago
- 基于TensorFlow和Keras的智能垃圾分类系统，用于参加中国软件杯双创大赛。☆89Updated 4 years ago
- 基于CNN的海贼王人物图像多分类，包含数据集爬虫，数据集处理，模型保存，图表输出，批量测试等，通用模型模板☆32Updated 6 years ago
- CNN 图像多分类问题☆27Updated 6 years ago
- 使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析☆47Updated 6 years ago
- 基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用☆161Updated 2 years ago
- 基于python编写的Keras深度学习框架开发，利用卷积神经网络CNN,快速识别图片并进行分类☆39Updated 7 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆122Updated 5 years ago
- CNN卷积神经网络 交通标志识别☆121Updated 7 years ago
- 北京二手房房价分析和预测☆56Updated 7 years ago
- 设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…☆122Updated 4 years ago
- 基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。☆133Updated 5 years ago
- 机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 6 years ago
- 毕业设计项目----基于图神经网络与多任务学习的图像分类器☆44Updated 5 years ago
- 一些深度学习的模型，基于TensorFlow，主要是卷积神经网络，完成计算机视觉中一些分类、检测、识别、图像处理等部分（之前的被我不小心删除了）☆52Updated 7 years ago
- 卷积神经网络（CNN）项目，给你一个狗的图像，你的算法将会识别并估计狗的品种☆29Updated 2 years ago
- 智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆37Updated 6 years ago
- 基于Keras实现Kaggle2013--Dogs vs. Cats12500张猫狗图像的精准分类☆78Updated 6 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%☆44Updated 5 years ago
- 房价预测完整项目：1.爬取链家网数据 2.处理后，用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好，R^2值0.75左右☆239Updated 6 years ago
- [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩☆46Updated 6 years ago
- 检测条形码、运动目标、汉字识别等☆20Updated 6 years ago
- 这里主要存放做过的深度学习的一些实战项目☆33Updated 5 years ago
- 基于svm的手写数字图像识别☆54Updated 6 years ago
- 基于数字图像处理的车牌定位和分割☆13Updated 6 years ago