Li-Simon / Gitbook
☆29Updated 3 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for Gitbook
- ☆41Updated 5 years ago
- 李航统计学习方法(第二版)的学习笔记,包括:1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库☆120Updated 3 years ago
- 学习反向传播的python3 代码☆56Updated 5 years ago
- 深度之眼《百面机器学习》训练营☆98Updated 4 years ago
- 李航统计学习方法 PPT☆108Updated 8 years ago
- 《统计学习方法》李航 c++实现,包含书中例题,新手练习c++,希望指正.☆93Updated 5 years ago
- 机器学习的预备知识(矩阵论,概率论,凸优化等)☆43Updated 8 years ago
- 机器学习白板推导系列笔记总结☆31Updated 4 years ago
- 本项目是TensorFlow2.0学习笔记,主要参考官方文档,此外也添加个人许多个人使用心得体会等内容,本项目所有笔记也发布在博客园等平台,希望对你有所帮助。☆54Updated 5 years ago
- 学习PyTorch代码&PPT☆18Updated 3 years ago
- Machine Learning in Action [Peter Harrington] 机器学习实战, Python3☆29Updated 5 years ago
- matplotlib 绘图可视化知识点☆57Updated 6 years ago
- 机器学习笔记和算法的python代码实现,学习的课程包括Andrew Ng 和林轩田的Machine Learning的课程,以及周志华的《机器学习》和李航的《统计学习方法》等电子书。☆16Updated 6 years ago
- 《Pattern Recognition and Machine Learning》阅读讨论班☆34Updated 5 years ago
- 本项目代码为雷明老师18年12月在清华出版社出版的《机器学习与应用》第一版中的配套代码,欢迎登录www.sigai.cn试听雷老师《机器学习》《深度学习》视频☆154Updated 5 years ago
- 《深度学习理论与实战:基础篇》代码☆132Updated 3 years ago
- 概率图模型学习☆22Updated 5 years ago
- 《Python科学计算》第二版张若愚老师的演示代码☆72Updated 2 years ago
- UCB CS294-112 深度强化学习中文笔记☆49Updated 3 years ago
- PDF version of the Keras Chinese (zh-cn) translation docs☆38Updated 5 years ago
- 基于Andrew Ng DeepLearning.ai课程的学习笔记☆79Updated 5 years ago
- 以现在人的努力程度之低,还谈不到拼天赋的时候☆85Updated 6 years ago
- Keras深度学习代码,一切大事必做于细!☆14Updated 5 years ago
- basic theory and code of RL.☆45Updated last year
- ☆122Updated 5 years ago