数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
☆44Jan 14, 2020Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for houseprice_regression
Users that are interested in houseprice_regression are comparing it to the libraries listed below. We may earn a commission when you buy through links labeled 'Ad' on this page.
Sorting:
- 机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆26Feb 25, 2019Updated 7 years ago
- 比赛常用的特征工程、类别不平衡处理方法☆17Aug 16, 2018Updated 7 years ago
- 数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)☆69Jul 25, 2020Updated 5 years ago
- CCF BDCI 2022比赛 返乡发展人群预测赛题 Baseline 数据挖掘（特征工程+集成学习）队伍排名39/2297☆12Mar 15, 2024Updated 2 years ago
- 机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆91Jun 28, 2020Updated 5 years ago
- GPU virtual machines on DigitalOcean Gradient AI • AdGet to production fast with high-performance AMD and NVIDIA GPUs you can spin up in seconds. The definition of operational simplicity.
- 使用sklearn做特征工程☆178Jul 19, 2018Updated 7 years ago
- ELM为极限学习机，主要用于回归预测和分类☆11Nov 16, 2020Updated 5 years ago
- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆85Apr 22, 2020Updated 6 years ago
- My blogs and code for machine learning. http://cnblogs.com/pinard☆13Jul 12, 2019Updated 6 years ago
- 天池竞赛数据挖掘之二手车交易价格预测大赛☆10Mar 27, 2020Updated 6 years ago
- 客流预测、Resnet☆15Jan 16, 2020Updated 6 years ago
- Code for paper "A Critical Assessment of State-of-the-Art in Entity Alignment" (https://arxiv.org/abs/2010.16314)☆16Apr 1, 2023Updated 3 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。☆97Apr 8, 2019Updated 7 years ago
- 和高光谱数据处理相关程序☆11Oct 11, 2019Updated 6 years ago
- 1-Click AI Models by DigitalOcean Gradient • AdDeploy popular AI models on DigitalOcean Gradient GPU virtual machines with just a single click. Zero configuration with optimized deployments.
- 为了深入了解一些机器学习算法，把一些经典算法的代码都过一遍。包括决策树、集成学习(Adaboost、GBDT、XgBoost、RandomForest)、支持向量机、EM算法(GMM)、极大似然估计、降维算法(PCA、LDA、T-SNE)、聚类算法(K-Mean)、kNN。☆16Apr 1, 2022Updated 4 years ago
- This repo has some proposed agenda for Azure Machine Learning related hands-on workshops.☆11Feb 2, 2021Updated 5 years ago
- 根据用户数据以及消费行为数据,使用Python建立分类模型,通过评估客户流失的风险来预测客户流转情况,找到对客户影响较大的因素,进而挽留客户☆10Sep 28, 2020Updated 5 years ago
- 基于Paddle套件的遥感影像推理☆11Apr 1, 2022Updated 4 years ago
- 线性回归；病态线性回归；聚类分析； 主成分分析 ； 多目标决策☆11Nov 24, 2021Updated 4 years ago
- ☆10May 4, 2022Updated 4 years ago
- 招商银行2021年Fintech数据赛道思路及代码☆13May 16, 2021Updated 4 years ago
- 机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259☆58Mar 26, 2020Updated 6 years ago
- Divide remote sensing images and their labels into data sets of specified size.☆12Dec 12, 2021Updated 4 years ago
- GPU virtual machines on DigitalOcean Gradient AI • AdGet to production fast with high-performance AMD and NVIDIA GPUs you can spin up in seconds. The definition of operational simplicity.
- Code for master thesis on Zero-Shot Learning in multi-label scenarios☆14Mar 28, 2018Updated 8 years ago
- 回归问题是数据挖掘和机器学习中常常出现的问题----本专题以 中国移动用户信用分预测 为例，对比分析几类 常见的回归算法，包括：线性回归、岭回归、贝叶斯岭回归、前馈神经网络、迭代提升树等。☆18Mar 28, 2019Updated 7 years ago
- 🎈 2020年中国高校计算机大赛(C4)-网络技术挑战赛EP2赛项 基于XGBoost集成学习模型的在线流量分类模型☆19Jul 3, 2022Updated 3 years ago
- 麻雀算法优化支持向量机 python实现☆15Mar 26, 2022Updated 4 years ago
- ESEC/FSE'21: Prediction-Preserving Program Simplification☆10Oct 4, 2022Updated 3 years ago
- 通过将对上市公司招股说明书情绪分析的结果与常用财务指标、企业科研指标等结合，综合使用多种分类模型：传统LR、随机森林、XGB、LGB集成学习模型对新上市公司破发情况进行学习和预测，筛选重要特征，并由此来得到一个新股破发分类器。☆14Aug 26, 2023Updated 2 years ago
- 本项目使用python对影响共享单车使用量的因素进行可视化分析，并使用lightGBM算法对已知条件下的共享单车使用量进行预测。其中为了选择最优模型，使用了k折交叉验证和网格搜索选择最优参数。☆10Jul 15, 2020Updated 5 years ago
- sodic2021 法律咨询智能问答 Baseline 线上35+☆17Jun 1, 2021Updated 4 years ago
- CCF2018 数据挖掘 机器学习 智能匹配 特征工程☆50Sep 27, 2019Updated 6 years ago
- Managed Kubernetes at scale on DigitalOcean • AdDigitalOcean Kubernetes includes the control plane, bandwidth allowance, container registry, automatic updates, and more for free.
- Ying Zhang, Ya Xiao, Md Mahir Asef Kabir, Daphne Yao, Na Meng. Example-Based Vulnerability Detection and Repair in Java Code 30th IEEE/AC…☆10Jul 31, 2022Updated 3 years ago
- 实体对齐方法研究☆15Jul 21, 2019Updated 6 years ago
- 基于无人机航拍 数据的三维场景重建☆18Aug 15, 2023Updated 2 years ago
- ## 数据挖掘流程 **（一）数据读取** - 读取数据，并进行展示 - 统计数据各项指标 - 明确数据规模与要完成的任务 **（二）特征理解分析** - 单特征分析，逐个变量分析其对结果的影响 - 多变量统计分析，综合考虑多种情况影响 - 统计绘图得…☆10Mar 11, 2020Updated 6 years ago
- 简单线性回归，多元线性回归，非线性回归，Kmeans算法，Hierarchical_clustering☆14Feb 29, 2020Updated 6 years ago
- Load forecasting using LSTM and BP.使用LSTM、BP神经网络实现负荷预测☆17Apr 6, 2021Updated 5 years ago
- QwenPaw（原 CoPaw 项目）的 Docker 部署方案，支持一键构建和运行，相比官方镜像更小。☆50Updated this week