数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
☆43Jan 14, 2020Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for houseprice_regression
Users that are interested in houseprice_regression are comparing it to the libraries listed below. We may earn a commission when you buy through links labeled 'Ad' on this page.
Sorting:
- 机器学习的特征工程,包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Feb 25, 2019Updated 7 years ago
- 整理所有特征工程用到的方法,为了复用☆11Jan 11, 2021Updated 5 years ago
- 对截止至2017年7月17日的债券违约事件进行梳理归因,并寻找宏观流动性影响因素,组成数据集。运用Lasso回归进行特征提取后,输入带L2惩罚项LR、SVM、NN、GBDT、RF等机器学习模型进行违约预测,得出GBDT预测效果最好以及特征工程对线性模型预测效果具有重要性的结…☆58Mar 7, 2019Updated 7 years ago
- 比赛常用的特征工程、类别不平衡处理方法☆17Aug 16, 2018Updated 7 years ago
- 数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)☆65Jul 25, 2020Updated 5 years ago
- DigitalOcean Gradient AI Platform • AdBuild production-ready AI agents using customizable tools or access multiple LLMs through a single endpoint. Create custom knowledge bases or connect external data.
- 机器学习算法超参数的优化方法——基于hyperopt和bayes_opt☆14Sep 14, 2018Updated 7 years ago
- 机器学习预测系统汇总:包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆91Jun 28, 2020Updated 5 years ago
- use lstm to predict value and label based on keras基于keras框架,用lstm解决回归和分类问题☆18May 15, 2020Updated 5 years ago
- 使用sklearn做特征工程☆178Jul 19, 2018Updated 7 years ago
- 通过Featuretools自动特征工程预测贷款偿还☆20Jan 10, 2020Updated 6 years ago
- ELM为极限学习机,主要用于回归预 测和分类☆11Nov 16, 2020Updated 5 years ago
- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆85Apr 22, 2020Updated 5 years ago
- My blogs and code for machine learning. http://cnblogs.com/pinard☆13Jul 12, 2019Updated 6 years ago
- 天池竞赛数据挖掘之 二手车交易价格预测大赛☆10Mar 27, 2020Updated 6 years ago
- End-to-end encrypted email - Proton Mail • AdSpecial offer: 40% Off Yearly / 80% Off First Month. All Proton services are open source and independently audited for security.
- 客流预测、Resnet☆15Jan 16, 2020Updated 6 years ago
- 小样本学习的一些方法☆14Jul 28, 2019Updated 6 years ago
- 和高光谱数据处理相关程序☆11Oct 11, 2019Updated 6 years ago
- 为了深入了解一些机器学习算法,把一些经典算法的代码都过一遍。包括决策树、集成学习(Adaboost、GBDT、XgBoost、RandomForest)、支持向量机、EM算法(GMM)、极大似然估计、降维算法(PCA、LDA、T-SNE)、聚类算法(K-Mean)、kNN。☆16Apr 1, 2022Updated 3 years ago
- 基于Paddle套件的遥感影像推理☆11Apr 1, 2022Updated 3 years ago
- 线性回归;病态线性回归;聚类分析; 主成分分析 ; 多目标决策☆11Nov 24, 2021Updated 4 years ago
- ☆10May 4, 2022Updated 3 years ago
- 招商银行2021年Fintech数据赛道思路及代码☆13May 16, 2021Updated 4 years ago
- 数据分析与处理实践 (包括:#基本数据预处理操作;#机器学习基本算法实现。)☆17Aug 23, 2018Updated 7 years ago
- Proton VPN Special Offer - Get 70% off • AdSpecial partner offer. Trusted by over 100 million users worldwide. Tested, Approved and Recommended by Experts.
- Welcome to the SOLETE platform. These scripts are meant to help you using the homonymous dataset [1] and to replicate the results from th…☆12Sep 14, 2023Updated 2 years ago
- 智慧物流算法大赛简介: 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集,对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码,分为四个主要的部分:1.数据预处理;2.特征工程;3.建模调参训练;4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆38Mar 19, 2019Updated 7 years ago
- An integrated web-based system for data monitoring and networks management.☆20Updated this week
- using deep semantic segmentation networks for global multi-temporal cropland mapping from remote sensing big data☆13May 16, 2020Updated 5 years ago
- 机器学习预测模型,分别用逻辑回归,决策树,随机森林,神经网络,XGBOOST和支持向量机算法建模,交叉验证,并选出AUC最优的模型。特征工程优化后,AUC值达到0.8259☆58Mar 26, 2020Updated 6 years ago
- 回归问题是数据挖掘和机器学习中常常出现的问题----本专题以 中国移动用户信用分预测 为例,对比分析几类 常见的回归算法,包括:线性回归、岭回归、贝叶斯岭回归、前馈神经网络、迭代提升树等。☆18Mar 28, 2019Updated 7 years ago
- 麻雀算法优化支持向量机 python实现☆15Mar 26, 2022Updated 4 years ago
- 通过将对上市公司招股说明书情绪分析的结果与常用财务指标、企业科 研指标等结合,综合使用多种分类模型:传统LR、随机森林、XGB、LGB集成学习模型对新上市公司破发情况进行学习和预测,筛选重要特征,并由此来得到一个新股破发分类器。☆14Aug 26, 2023Updated 2 years ago
- Defect detection based on OpenCV and Keras approach☆17Nov 21, 2018Updated 7 years ago
- NordVPN Threat Protection Pro™ • AdTake your cybersecurity to the next level. Block phishing, malware, trackers, and ads. Lightweight app that works with all browsers.
- sodic2021 法律咨询智能问答 Baseline 线上35+☆17Jun 1, 2021Updated 4 years ago
- ☆13Jul 6, 2023Updated 2 years ago
- 使用支持向量机,感知机,随机森林,决策树,k近邻,logistic,LSTM,bagging,boosting,集成等多种常见算法实现多分类任务(三分类)。Support vector machine, perceptron, random forest, decision…☆18May 8, 2020Updated 5 years ago
- ## 数据挖掘流程 **(一)数据读取** - 读取数据,并进行展示 - 统计数据各项指标 - 明确数据规模与要完成的任务 **(二)特征理解分析** - 单特征分析,逐个变量分析其对结果的影响 - 多变量统计分析,综合考虑多种情况影响 - 统计绘图得…☆10Mar 11, 2020Updated 6 years ago
- Load forecasting using LSTM and BP.使用LSTM、BP神经网络实现负荷预测☆17Apr 6, 2021Updated 4 years ago
- Scratch成分分析器,拥有代码相似度测量、成分统计、块数统计等功能。(本仓库于2021.4.3与Gitee主仓库同步)☆11Jul 1, 2021Updated 4 years ago
- ☆10Feb 25, 2023Updated 3 years ago