Alternatives and similar repositories for Decision-Tree

Users that are interested in Decision-Tree are comparing it to the libraries listed below

• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆188Updated 5 years ago
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆373Updated 5 years ago
• JonathonYan1993 / ML_DecisionTree_prepruning_postpruning
  本程序实现决策树的建立与可视化，以及决策树的预剪枝与后剪枝，数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集
  ☆39Updated 6 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆126Updated 3 years ago
• NBHHWCA / Graduation-Design
  （纯个人向）本科毕业设计 主要是对项目进行记录和代码存储 《基于深度学习的多任务空气质量预测模型设计与实现》
  ☆37Updated last year
• MILU-YOU / Price-prediction
  一个数据分析项目，利用 Pandas 库进行数据预处理，缺少值填充，利用sklearn 模块建模并对多种农产品价格进行预测
  ☆27Updated 4 months ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆83Updated 5 years ago
• JerrybroDu / cats_vs_dogs
  猫狗识别分类(深度学习入门案例)，使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释，适合新手直接上手Run！
  ☆229Updated last year
• w1449550206 / Cancer-prediction-based-on-logistic-regression
  基于逻辑回归的癌症预测案例——【癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测】
  ☆33Updated 5 years ago
• CodingChaozhang / Deep-Learning
  深度学习的实战项目
  ☆367Updated 5 years ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆153Updated 4 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆58Updated 5 years ago
• wu8320175 / Data_mining_homework
  数据挖掘作业数据以及代码(电动车价格预测)
  ☆70Updated 5 years ago
• lmhmx / FlowerClassify
  基于Pytorch的花卉识别
  ☆34Updated 2 years ago
• Xminghua / AD_Prediction
  毕业设计项目-基于深度学习的阿兹海默症早期诊断辅助系统设计与实现
  ☆123Updated 5 years ago
• taon1607 / ML-projects-practicing
  机器学习项目实战
  ☆248Updated 5 years ago
• Ahusky250 / machine-learning
  重庆大学机器学习三实验——对数几率回归分类鸢尾花、决策树、BP算法
  ☆14Updated 5 years ago
• ice-tong / ML_demo
  一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…
  ☆191Updated 7 years ago
• QR-0W / SDUWH_2022_MachineLearning
  山东大学（威海）机器学习，金长龙，2022。这是课程期末作业，轮胎字符识别 OCR 的部分。
  ☆16Updated 2 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆436Updated last year
• wyn-365 / temp-predict
  实验源代码-----基于随机森林的气温预测
  ☆46Updated 5 years ago
• Jstar49 / Neural-Network
  Python实现神经网络算法识别手写数字集
  ☆64Updated 5 years ago
• Gresham429 / movie_evaluation
  HUST（华中科技大学大作业），电影评分预测。爬虫爬取数据集，用随机森林、MLP 多层感知机、CNN卷积神经网络实现预测。需要报告请联系QQ 1543732388。
  ☆15Updated 2 years ago
• nado-dev / Naive-Bayes-classifier
  Naive Bayesian algorithm for spam classification 朴素贝叶斯算法用于垃圾邮件分类
  ☆69Updated 2 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆216Updated 5 years ago
• LeeWise9 / The-beginning-of-machine-learning
  机器学习入门：手写数字识别，声呐分类，垃圾短信识别，鸢尾花分类
  ☆42Updated 6 years ago
• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆19Updated 3 years ago
• zhijianqiwu / weather
  Python课程设计项目：基于python机器学习(ml)的天气预测和天气可视化
  ☆152Updated 3 years ago
• wojiushimogui / SVM
  支持向量机的python实现
  ☆49Updated 10 years ago
• Luxlios / Clustering
  分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割
  ☆22Updated 3 years ago