Alternatives and similar repositories for BP_regression

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  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
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• Fangzhenxuan / AI_Projects
  Artificial Intelligence
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• ChileWang0228 / DeepLearningTutorial
  深度学习代码
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• PatientEz / CNN-Image-Classfication
  使用CNN进行图像分类，并且附录了SIFT+BOG+SVM多分类器的机器学习分类模型
  ☆40Updated 6 years ago
• zhaoxingfeng / SVM
  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
  ☆31Updated 8 years ago
• Timecollector / Grey_Model
  包含灰色预测模型：灰色单变量预测模型GM(1,1)模型，灰色多变量预测模型GM(1,N)模型，GM(1,N)幂模型，灰色多变量周期幂模型GM(1,N|sin)幂模型，以及灰色关联模型
  ☆80Updated 3 years ago
• cheerpx / Optimization_algorithm
  群体智能优化算法
  ☆106Updated 3 years ago
• yx868868 / GA-optimized-neural-network
  python 用GA算法优化BP神经网络
  ☆162Updated 4 years ago
• lixiang007666 / TSP_Ant
  蚁群算法求城市最短路径
  ☆17Updated 5 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆77Updated 6 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆133Updated 6 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
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• ymzx / pso-svm
  粒子群算法优化支持向量机
  ☆143Updated 3 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆120Updated 2 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆56Updated 5 years ago
• zhulei227 / ML_imblearn
  类别不平衡学习，包括采样、代价敏感学习、决策输出补偿以及集成学习等内容
  ☆37Updated 4 years ago
• xiefan-guo / Fuzzy-c-Means-Algorithms
  项目基于论文《Fuzzy c-Means Algorithms for Very Large Data》，使用Python语言实现FCM算法及其扩展算法，包括FCM、spFCM、oFCM、kFCM、reskFCM、spkFCM、okFCM。
  ☆66Updated 6 years ago
• gitfuwu / dynamic_bp_network_regression
  神经网络结构可变的BP回归
  ☆12Updated 7 years ago
• Charlottelemon / WaveHeight-Prediction
  基于粒子群算法优化的BPNN和ElM对海浪高度的预测
  ☆43Updated 3 years ago
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆157Updated 9 years ago
• feferna / psoCNN
  Code to validate the "Particle swarm optimization of deep neural networks architectures for image classification" paper.
  ☆96Updated 3 months ago
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆23Updated 2 years ago
• SureeLee / ga_bp
  a back propagation neural network with genetic algorithm
  ☆82Updated 7 years ago
• thmguai / Variable-filtering-algorithm
  近红外光谱波长筛选算法
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• xuwangyin / GA-svm
  使用libsvm和遗传算法优化支持向量机的cost和gamma参数
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  支持向量机的python实现
  ☆48Updated 10 years ago
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  本科毕业设计 基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现
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  利用Python实现三层BP神经网络
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  种群算法复现(swarm-algorithm)，包括乌鸦搜索(Crow Search Algorithm, CSA)、樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm, SSA)、缎蓝园丁鸟优化算法(Satin Bowerbird Optimizer, SBO)、麻雀…
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