ccc-hhh / BPNN-regression-and-classifyLinks
1、BP-momentum神经网络numpy实现及Pytorch实现及各optim在AQI数据集的表现。2、BP网络分类
☆38Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for BPNN-regression-and-classify
Users that are interested in BPNN-regression-and-classify are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 粒子群算法优化支持向量机☆138Updated 3 years ago
- python 用GA算法优化BP神经网络☆157Updated 4 years ago
- Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测,注释拉满。☆191Updated 5 years ago
- 麻雀算法优化支持向量机 python实现☆13Updated 3 years ago
- 由于CSDN博客里面不能直接上代码链接,涉嫌营销推广,因此建一个github仓库用于整理这些代码链接☆153Updated 2 years ago
- 基于一维卷积神经网络(1D-CNN)的多元时间序列分类☆78Updated 5 years ago
- 使用多种算法(线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM)进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。A variety of algorithms (linear regression, random forest, support vecto…☆171Updated 5 years ago
- 一维卷积神经网络☆41Updated 5 years ago
- 基于SVM的简单机器学习分类,可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯,决策树四种机器学习方法进行分类☆116Updated 2 years ago
- 基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型(代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测,内含使用使用逻辑,适合初学者观看,模型结构是可行的,有能力的请尝试使用更大的数据集训练)☆63Updated 2 years ago
- 基于pytorch搭建多特征LSTM时间序列预测☆169Updated 2 years ago
- a back propagation neural network with genetic algorithm☆81Updated 7 years ago
- 基于粒子群算法优化的BPNN和ElM对海浪高度的预测☆41Updated 3 years ago
- 使用卷积神经网络-长短期记忆网络(bi-LSTM)-注意力机制对股票收盘价进行回归预测。The convolution neural network, short-term memory network and attention mechanism are used to…☆287Updated last year
- Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类☆350Updated 4 years ago
- Include BP / GA_SVM / GS_SVM / KNN / LDA / PCA / PSO_SVM☆29Updated 3 years ago
- use PSO to train the sigle layer NN structure☆23Updated 2 years ago
- The code for NIRS analysis based SVM&ANN☆15Updated 3 years ago
- 使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上☆23Updated 4 years ago
- 利用Python实现三层BP神经网络☆82Updated 7 years ago
- 一种有效的电力负荷预测方法☆63Updated 5 years ago
- 基于遗传算法的BP神经网络☆16Updated 4 years ago
- 支持向量机,Support Vector Machine(SVM),多类分类☆31Updated 8 years ago
- ☆68Updated 4 years ago
- CNN+LSTM+Attention实现时间序列预测☆57Updated last year
- 集成学习Stacking方法详解☆75Updated 5 years ago
- 支持向量机(SVM)——分类预测,包括多分类问题,核函数调参,不平衡数据问题,特征降维,网格搜索,管道机制,学习曲线,混淆矩阵,AUC曲线等☆52Updated 7 years ago
- 深度学习以进行时间序列预测☆673Updated 4 years ago
- LSTM + Wavelet(长短期记忆神经网络+小波分析):深度学习与数字信号处理的结合☆176Updated 6 years ago
- 通过反向传播算法实现神经网络和小波神经网络。Implement neural network and wavelet neural network through back-propagation algorithm. Реализация нейронных сетей …☆31Updated 6 years ago