wyn-365 / temp-predictLinks
实验源代码-----基于随机森林的气温预测
☆43Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for temp-predict
Users that are interested in temp-predict are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆44Updated 5 years ago
- Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类☆354Updated 5 years ago
- 机器学习预测模型,分别用逻辑回归,决策树,随机森林,神经网络,XGBOOST和支持向量机算法建模,交叉验证,并选出AUC最优的模型。特征工程优化后,AUC值达到0.8259☆56Updated 5 years ago
- 用Python实现SVM多分类器☆419Updated last year
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆180Updated 5 years ago
- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆83Updated 5 years ago
- 基于SVM的简单机器学习分类,可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯,决策树四种机器学习方法进行分类☆117Updated 2 years ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现,包括混合高斯模型,KMeans,决策树,随机森林,K近邻,线性判别分析,逻辑斯蒂回归(梯度下降法,牛顿法),多层感知机(分类+回归),Naive Bayes(离散+高斯),多分类SVM,线性回归,隐马…☆147Updated 4 years ago
- python 用GA算法优化BP神经网络☆159Updated 4 years ago
- 支持向量机的python实现☆47Updated 10 years ago
- 支持向量机,Support Vector Machine(SVM),多类分类☆31Updated 8 years ago
- 支持向量机(SVM)——分类预测,包括多分类问题,核函数调参,不平衡数据问题,特征降维,网格搜索,管道机制,学习曲线,混淆矩阵,AUC曲线等☆53Updated 7 years ago
- 集成学习Stacking方法详解☆76Updated 5 years ago
- 使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析☆48Updated 6 years ago
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆210Updated 5 years ago
- 决策树分类(ID3,C4.5,CART)☆484Updated 2 years ago
- python实现的随机森林☆102Updated 3 years ago
- 使用遗传算法结合决策树做特征选择/Using genetic algorithm for feature selection with decision tree☆25Updated 7 years ago
- 随机森林,该模型用于预测气候温度☆19Updated 2 years ago
- 利用回归模型实现房价预测☆47Updated 6 years ago
- 常见的数据预处理,包括数据加载、缺失值&异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练测试集划分、数据规范化☆44Updated last year
- 随机森林,Random Forest(RF)☆414Updated 5 years ago
- 机器学习算法超参数的优化方法——基于hyperopt和bayes_opt☆14Updated 7 years ago
- 麻雀算法优化支持向量机 python实现☆13Updated 3 years ago
- 粒子群算法优化支持向量机☆139Updated 3 years ago
- 利用ID3决策树预测患糖尿病的可能性☆16Updated 4 years ago
- 利用Python实现三层BP神经网络☆82Updated 7 years ago
- ☆68Updated 4 years ago
- 本程序实现决策树的建立与可视化,以及决策树的预剪枝与后剪枝,数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集☆37Updated 6 years ago
- 分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割☆24Updated 3 years ago