Alternatives and similar repositories for CNN-Image-Classfication

Users that are interested in CNN-Image-Classfication are comparing it to the libraries listed below

• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆85Updated 5 years ago
• Grootzz / GLCM-SVM
  提取图像的灰度共生矩阵（GLCM），根据GLCM求解图像的概率特征，利用特征训练SVM分类器，对目标分类
  ☆120Updated 6 years ago
• liuyingbin19222 / HSI_svm_pca_resNet50
  use SVM and PCA_ResNet50 to classify HSI
  ☆16Updated 2 years ago
• Nocami / ImageSegmentationBasedOnGeneticAlgorithms
  matlab代码实现遗传算法在Otsu图像分割领域应用
  ☆29Updated 6 years ago
• jiangruoqiao / PlaneObjectDetect
  使用最基础的Two Stage策略进行遥感图像中的飞机目标识别，本识别代码可以轻松移植到任何的目标检测任务中，只需要你重新训练CNN网络
  ☆25Updated 6 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆133Updated 6 years ago
• danzhewuju / CNN_Image_class
  CNN 图像多分类问题
  ☆27Updated 6 years ago
• jayboxyz / deeplearning-image-segmentation
  基于深度学习方法的图像分割（含语义分割、实例分割、全景分割）。
  ☆171Updated 5 years ago
• CHNicelee / HOG_SVM
  使用HOG+SVM进行图像分类
  ☆165Updated 6 years ago
• wdf19961118 / LSTM
  利用LSTM根据前16帧图像预测第17帧
  ☆24Updated 6 years ago
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆24Updated 2 years ago
• lixiang007666 / segmentation-learning-experiment-pytorch
  基于Pytorch实现优秀的自然图像分割框架！(包括FCN、U-Net和Deeplab)
  ☆65Updated 4 years ago
• yufeifeiyu / Matlab-Deep-Learning-Toolbox-CNN-Water-image-recognition
  基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类，水体识别的准确率可以达到96%以上。
  ☆53Updated 4 years ago
• QK88 / SIFT_KMeans_UnsupervisedLearning
  使用sift算法提取图像特征点，然后利用KMeans算法特征点进行聚类，然后进行匹配来实现基于内容的图像分类器
  ☆20Updated 5 years ago
• mohui1999 / crop_disease_code
  植物病虫害图像识别
  ☆19Updated 6 years ago
• WangRongsheng / pytorch-classification
  利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，cnn提取特征，svm或者随机森林等进行分类，模型蒸馏，一个完整的代码
  ☆31Updated 4 years ago
• noureldien / SceneRecognition
  Scene recognition using multiple feature extractors (tiny-images, D-SIFT, BoVW, PHoW) and different classifiers (KNN, SVM).
  ☆22Updated 10 years ago
• daimuuc / Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
  设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…
  ☆127Updated 4 years ago
• ShuaiLYU / res-unet_pytorch
  通过将残差网络作为编码器，改进UNet ( improving the unet by using the resnet as the encoder )
  ☆12Updated 5 years ago
• VectorFist / CNN-Fusion
  采用CNN将高分辨率灰度图像和低分辨率彩色图像合成为高分辨率彩色图像的图像融合算法
  ☆70Updated 3 years ago
• doublecheckhjc / Image-classification_1
  SURF+K-means+SVM图像识别分类
  ☆20Updated 5 years ago
• poetwolf / pyqt5-imageprocessing
  基于pyqt5的图像处理软件
  ☆71Updated 6 years ago
• fanzhaoyun / imageSegmentation
  kmeans,fcm,kfcm实现图像分割
  ☆46Updated 8 years ago
• joooogle / Automatic-labeling-of-instance-segmentation-Mask-Rcnn-in-static-background-base-on-labelme
  静态背景下实例分割数据集自动标注工具，基于Labelme改进。可以自动生成labelme格式的json文件。(注意：本程序只适用于大量图片基于静态背景)原理是：背景减除后得到高质量的二值图，计算连通域外轮廓坐标，再将信息写入json文件。
  ☆13Updated 6 years ago
• ZekeTian / ImageUtils
  计算机视觉课程项目 —— 基于 OpenCV、PyQt 的图片处理工具
  ☆12Updated 5 years ago
• tm9161 / SAT
  基于卷积神经网络的遥感图像分类
  ☆71Updated 3 months ago
• TQCAI / crack-label-tool
  这是一个使用Python和PyQt5开发的一个计算机视觉辅助裂缝标注工具，标注工具先用边缘检测和形态学方法预识别裂缝，然后人工对结果进行标涂或擦除。除了此方法，工具还有其他多种方法，详情请见readme.md的介绍
  ☆86Updated 6 years ago
• duchp / python-all
  all code used by python(including web-crawler,deeplearning)
  ☆28Updated 5 years ago
• Lafitte1573 / CV-Collection
  汇总了计算机视觉中图像分类、目标检测、语义分割的一些经典算法，使用pytorch实现，欢迎学习下载
  ☆18Updated 3 years ago
• MaitreChen / MedGAN-ResLite
  资源受限环境下、大规模肺炎早筛方法。采用DSHNet生成少类样本数据，解决数据不平衡的问题，然后利用RSFNet进行分类，最后结合剪枝策略实现轻量化！MedGAN-ResLite-V2 is released! ❤
  ☆29Updated last year