Alternatives and similar repositories for CNN-Image-Classfication

Users that are interested in CNN-Image-Classfication are comparing it to the libraries listed below

• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• Grootzz / GLCM-SVM
  提取图像的灰度共生矩阵（GLCM），根据GLCM求解图像的概率特征，利用特征训练SVM分类器，对目标分类
  ☆120Updated 6 years ago
• jiangruoqiao / PlaneObjectDetect
  使用最基础的Two Stage策略进行遥感图像中的飞机目标识别，本识别代码可以轻松移植到任何的目标检测任务中，只需要你重新训练CNN网络
  ☆23Updated 6 years ago
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆83Updated 4 years ago
• PazLiu / ERF-attr
  本代码将用极端随机森林（Extremely Random Forests， ERF）来训练图像分类器。一个目标识 别系统就是利用图像分类器将图像分到已知的类别中。 ERF在机器学习领域非常流行，因为ERF 具有较快的速度和比较精确的准确度。我们基于图像的特征构建一组决策树，…
  ☆10Updated 7 years ago
• Nocami / ImageSegmentationBasedOnGeneticAlgorithms
  matlab代码实现遗传算法在Otsu图像分割领域应用
  ☆28Updated 6 years ago
• danzhewuju / CNN_Image_class
  CNN 图像多分类问题
  ☆27Updated 6 years ago
• wdf19961118 / LSTM
  利用LSTM根据前16帧图像预测第17帧
  ☆24Updated 5 years ago
• DeepAlchemy / DCIC22_SAR_ship_detection
  👁 2022年数字中国创新大赛 (DCIC 2022) 卫星应用赛题——海上船舶智能检测第三名解决方案
  ☆56Updated 2 years ago
• liuyingbin19222 / HSI_svm_pca_resNet50
  use SVM and PCA_ResNet50 to classify HSI
  ☆16Updated 2 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆132Updated 5 years ago
• CHNicelee / HOG_SVM
  使用HOG+SVM进行图像分类
  ☆165Updated 6 years ago
• lixiang007666 / segmentation-learning-experiment-pytorch
  基于Pytorch实现优秀的自然图像分割框架！(包括FCN、U-Net和Deeplab)
  ☆66Updated 3 years ago
• zhaoxingfeng / SVM
  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
  ☆31Updated 8 years ago
• huangchuchuan / SVM-HOG-images-classifier
  使用图像的hog特征来导入svm来进行分类
  ☆24Updated 8 years ago
• leeguandong / Paper-Learning
  论文学习，主要研究深度学习处理遥感影像，地名识别，文档篡改检测，OCR，视觉生成
  ☆26Updated 3 months ago
• bobo0810 / SKNet_Pytorch
  SKNet及3D SKConv非官方实现
  ☆21Updated 5 years ago
• yufeifeiyu / Matlab-Deep-Learning-Toolbox-CNN-Water-image-recognition
  基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类，水体识别的准确率可以达到96%以上。
  ☆52Updated 4 years ago
• WangRongsheng / pytorch-classification
  利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，cnn提取特征，svm或者随机森林等进行分类，模型蒸馏，一个完整的代码
  ☆31Updated 4 years ago
• noureldien / SceneRecognition
  Scene recognition using multiple feature extractors (tiny-images, D-SIFT, BoVW, PHoW) and different classifiers (KNN, SVM).
  ☆22Updated 10 years ago
• zhengye1995 / DCIC22-SAR-ship-detection
  DCIC22数字中国22-海上船舶智能检测第二名方案
  ☆40Updated 2 years ago
• azy1988 / ML-CV
  机器学习实战
  ☆151Updated 2 years ago
• python-bookworm / FirePlanV
  ☆24Updated 5 years ago
• jzplp / Face-Detection
  本科毕业设计 基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现
  ☆49Updated 7 years ago
• QK88 / SIFT_KMeans_UnsupervisedLearning
  使用sift算法提取图像特征点，然后利用KMeans算法特征点进行聚类，然后进行匹配来实现基于内容的图像分类器
  ☆18Updated 5 years ago
• keliangli / yaogan
  TensorFlow对遥感图像的分类
  ☆24Updated 6 years ago
• tm9161 / SAT
  基于卷积神经网络的遥感图像分类
  ☆66Updated 3 years ago
• jk123vip / SRC_SOMP_matlab
  稀疏表示分类器应用于高光谱图像分类的MATLAB代码实现。仿真论文地址如下：
  ☆46Updated 10 years ago
• fanzhaoyun / imageSegmentation
  kmeans,fcm,kfcm实现图像分割
  ☆46Updated 8 years ago
• rulixiang / ChangeDetectionPCAKmeans
  MATLAB implementation for Unsupervised Change Detection in Satellite Images Using Principal Component Analysis and k-Means Clustering.
  ☆78Updated 6 years ago