Alternatives and similar repositories for CNN-Image-Classfication

Users that are interested in CNN-Image-Classfication are comparing it to the libraries listed below

• Grootzz / GLCM-SVM
  提取图像的灰度共生矩阵（GLCM），根据GLCM求解图像的概率特征，利用特征训练SVM分类器，对目标分类
  ☆120Updated 6 years ago
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆85Updated 5 years ago
• Nocami / ImageSegmentationBasedOnGeneticAlgorithms
  matlab代码实现遗传算法在Otsu图像分割领域应用
  ☆29Updated 6 years ago
• liuyingbin19222 / HSI_svm_pca_resNet50
  use SVM and PCA_ResNet50 to classify HSI
  ☆16Updated 3 years ago
• jiangruoqiao / PlaneObjectDetect
  使用最基础的Two Stage策略进行遥感图像中的飞机目标识别，本识别代码可以轻松移植到任何的目标检测任务中，只需要你重新训练CNN网络
  ☆25Updated 7 years ago
• CHNicelee / HOG_SVM
  使用HOG+SVM进行图像分类
  ☆168Updated 7 years ago
• jayboxyz / deeplearning-image-segmentation
  基于深度学习方法的图像分割（含语义分割、实例分割、全景分割）。
  ☆179Updated 5 years ago
• yufeifeiyu / Matlab-Deep-Learning-Toolbox-CNN-Water-image-recognition
  基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类，水体识别的准确率可以达到96%以上。
  ☆55Updated 4 years ago
• danzhewuju / CNN_Image_class
  CNN 图像多分类问题
  ☆27Updated 6 years ago
• rulixiang / ChangeDetectionPCAKmeans
  MATLAB implementation for Unsupervised Change Detection in Satellite Images Using Principal Component Analysis and k-Means Clustering.
  ☆80Updated 6 years ago
• WangRongsheng / pytorch-classification
  利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，cnn提取特征，svm或者随机森林等进行分类，模型蒸馏，一个完整的代码
  ☆31Updated 5 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆134Updated 6 years ago
• Lafitte1573 / CV-Collection
  汇总了计算机视觉中图像分类、目标检测、语义分割的一些经典算法，使用pytorch实现，欢迎学习下载
  ☆19Updated 4 years ago
• fanzhaoyun / imageSegmentation
  kmeans,fcm,kfcm实现图像分割
  ☆46Updated 8 years ago
• huangchuchuan / SVM-HOG-images-classifier
  使用图像的hog特征来导入svm来进行分类
  ☆25Updated 8 years ago
• lixiang007666 / segmentation-learning-experiment-pytorch
  基于Pytorch实现优秀的自然图像分割框架！(包括FCN、U-Net和Deeplab)
  ☆66Updated 4 years ago
• PazLiu / ERF-attr
  本代码将用极端随机森林（Extremely Random Forests， ERF）来训练图像分类器。一个目标识 别系统就是利用图像分类器将图像分到已知的类别中。 ERF在机器学习领域非常流行，因为ERF 具有较快的速度和比较精确的准确度。我们基于图像的特征构建一组决策树，…
  ☆10Updated 8 years ago
• chengzhag / matlab_image_classification
  基于matlab和bag of words的图像分类
  ☆10Updated 8 years ago
• leeguandong / Paper-Learning
  论文学习，主要研究深度学习处理遥感影像，地名识别，文档篡改检测，OCR，视觉生成
  ☆27Updated 5 months ago
• zk2ly / Glass_insulator_defect_detection
  玻璃绝缘子缺陷检测
  ☆34Updated 5 years ago
• VectorFist / CNN-Fusion
  采用CNN将高分辨率灰度图像和低分辨率彩色图像合成为高分辨率彩色图像的图像融合算法
  ☆70Updated 3 years ago
• wdf19961118 / LSTM
  利用LSTM根据前16帧图像预测第17帧
  ☆24Updated 6 years ago
• bobo0810 / SKNet_Pytorch
  SKNet及3D SKConv非官方实现
  ☆21Updated 5 years ago
• jzplp / Face-Detection
  本科毕业设计 基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现
  ☆52Updated 7 years ago
• JimLee4530 / Optimum-Thresholding
  小作业 使用遗传算法和OTSU做图像分割
  ☆37Updated 8 years ago
• QK88 / SIFT_KMeans_UnsupervisedLearning
  使用sift算法提取图像特征点，然后利用KMeans算法特征点进行聚类，然后进行匹配来实现基于内容的图像分类器
  ☆21Updated 5 years ago
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆25Updated 3 years ago
• daimuuc / Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
  设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…
  ☆127Updated 4 years ago
• duchp / python-all
  all code used by python(including web-crawler,deeplearning)
  ☆28Updated 5 years ago
• UltrasonicZ / CNN_LeNet-5_onedimension
  about how to use CNN with one dimensional signal
  ☆29Updated 7 years ago