Alternatives and similar repositories for dynamic_bp_network_regression:

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  PSO algorithm for multi-parameters optimizaiton
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  通用的BP神经网络回归代码
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  粒子群算法优化支持向量机
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• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆82Updated 7 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• yx868868 / GA-optimized-neural-network
  python 用GA算法优化BP神经网络
  ☆156Updated 4 years ago
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  ☆15Updated 4 years ago
• Zhk0314 / GA-BP
  基于遗传算法的BP神经网络
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  ☆14Updated 6 years ago
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• momodagithub / regression-prediction-algorithms
  使用支持向量机、弹性网络、随机森林、LSTM、SARIMA等多种算法进行时间序列的回归预测，除此以外还采取了多种组合方法对以上算法输出的结果进行组合预测。Support vector machine, elastic network, random forest, LSTM…
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  Weighted LSSVM for regression
  ☆38Updated 6 years ago
• dukuanbing / bpnn-stock-price-prediction
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  ☆36Updated 4 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆42Updated 5 years ago
• June2Hua / machinLearningProject
  学习吴恩达视频，完成一个小project。使用梯度下降、正则化、神经网络进行房价的预测。使用python中的numpy、scipy、pandas以及matplotlib完成编程的实现。
  ☆25Updated 5 years ago
• wikke / TimeSeriesPrediction
  Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络
  ☆58Updated 7 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
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  ☆74Updated 4 years ago
• xuwangyin / GA-svm
  使用libsvm和遗传算法优化支持向量机的cost和gamma参数
  ☆32Updated 13 years ago
• SureeLee / ga_bp
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  ☆25Updated 6 years ago
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  graduation design DBN + SVM
  ☆35Updated 6 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆55Updated 5 years ago
• Lupino / bpnn
  bp 神经网络算法
  ☆122Updated last year
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  基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
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  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
  ☆31Updated 8 years ago
• oubahe / GSA-PSO-SVR
  一种有效的电力负荷预测方法
  ☆60Updated 5 years ago
• lu-zhao / EMD_LSTM
  ☆32Updated 5 years ago
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  基于遗传算法的特征选择
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  Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。
  ☆190Updated 4 years ago