Alternatives and similar repositories for dynamic_bp_network_regression

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  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
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  PSO algorithm for multi-parameters optimizaiton
  ☆65Updated 6 years ago
• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
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• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆76Updated 5 years ago
• zhaoxingfeng / SVM
  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
  ☆31Updated 8 years ago
• SMU-Rainflow / PM2.5_predict
  XGB、LSTM、KNNR、SVR预测
  ☆13Updated 7 months ago
• ymzx / pso-svm
  粒子群算法优化支持向量机
  ☆139Updated 3 years ago
• shiluqiang / WLSSVM_python
  Weighted LSSVM for regression
  ☆38Updated 6 years ago
• oubahe / GSA-PSO-SVR
  一种有效的电力负荷预测方法
  ☆63Updated 5 years ago
• benjamingli / Electric-Load-Forecasting
  基于LSTM的电力负荷预测
  ☆153Updated 6 years ago
• LeronQ / DeepLearningPractice
  about deep learning projects
  ☆49Updated 5 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆56Updated 5 years ago
• lixiang007666 / BP_regression
  通用的BP神经网络回归代码
  ☆22Updated 4 years ago
• momodagithub / regression-prediction-algorithms
  使用支持向量机、弹性网络、随机森林、LSTM、SARIMA等多种算法进行时间序列的回归预测，除此以外还采取了多种组合方法对以上算法输出的结果进行组合预测。Support vector machine, elastic network, random forest, LSTM…
  ☆46Updated 5 years ago
• mo2ye / SARIMA-LSTM
  建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…
  ☆82Updated 6 years ago
• cainsmile / GA_for_Feature_Selection
  使用遗传算法结合决策树做特征选择/Using genetic algorithm for feature selection with decision tree
  ☆25Updated 7 years ago
• LiangjunFeng / Broad-Learning-System
  BLS Code
  ☆125Updated 6 years ago
• Cui-F / GA_LSTM
  ☆15Updated 5 years ago
• fish-kong / CSDN-code-link
  由于CSDN博客里面不能直接上代码链接，涉嫌营销推广，因此建一个github仓库用于整理这些代码链接
  ☆153Updated 2 years ago
• TimePickerWang / MachineLearning
  Machine Learning in Action学习笔记，一个文件夹代表一个算法，每个文件夹包含算法所需的数据集、源码和图片，图片放在pic文件夹中，数据集放在在Data文件夹内。书中的代码是python2的，有不少错误，这里代码是我用python3写的，且都能直接运行
  ☆208Updated 6 years ago
• SureeLee / ga_bp
  a back propagation neural network with genetic algorithm
  ☆82Updated 7 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆53Updated 7 years ago
• rogeroyer / feature_selection_GAAlgorithm
  基于遗传算法的特征选择
  ☆128Updated 5 years ago
• lu-zhao / EMD_LSTM
  ☆32Updated 6 years ago
• realWang-Wei / BroadLearningSystem
  here is the introduce of bls
  ☆69Updated 4 years ago
• XinArkh / Industrial_BigData_Competition_2017
  2017工业大数据创新竞赛/风机叶片结冰预测大赛
  ☆48Updated 6 years ago
• SJ2050cn / Optimization_Algorithms
  Optimization algorithms coded in python!
  ☆49Updated 6 years ago
• Alxe1 / FeatureSelectionsAndExtractions
  feature selections and extractions
  ☆88Updated last year
• shiluqiang / GA_python-for-multi-parameters-optimization
  GA_python for multi-parameters optimization
  ☆28Updated 6 years ago
• LitoNeo / pytorch-AutoEncoders
  Autoencoders in PyTorch
  ☆101Updated 5 years ago