Alternatives and similar repositories for bpnn-stock-price-prediction

Users that are interested in bpnn-stock-price-prediction are comparing it to the libraries listed below

• xinchenstephen / stock_prediction
  基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测
  ☆31Updated 5 years ago
• wqk666999 / CNN-LSTM-Attention
  使用卷积神经网络-长短期记忆网络（bi-LSTM）-注意力机制对股票收盘价进行回归预测。The convolution neural network, short-term memory network and attention mechanism are used to…
  ☆309Updated last year
• MaybeWilliam / stock-price-prediction-BPNN-LSTM
  Use BPNN and LSTM to forecast stock price. 使用BP神经网络和LSTM预测股票价格，注释拉满。
  ☆206Updated 3 years ago
• cxdsz / stock-price-prediction-algorithms
  使用随机森林、bp神经网络、LSTM神经网络、GRU对股票收盘价进行回归预测。Random forest, BP neural network, LSTM neural network and GRU are used to predict the closing pric…
  ☆53Updated 5 years ago
• HiddenSharp / LSTM-SVM-RF-time-series
  Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。
  ☆200Updated 5 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆90Updated 5 years ago
• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆84Updated 7 years ago
• yuekong2010 / load-forecasting-algorithms
  使用多种算法（线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。A variety of algorithms (linear regression, random forest, support vecto…
  ☆180Updated 5 years ago
• cloud0912 / Hybrid-architecture-for-multiple-time-series-forecasting
  用深度学习对含噪时间序列数据进行预测
  ☆28Updated 10 months ago
• momodagithub / regression-prediction-algorithms
  使用支持向量机、弹性网络、随机森林、LSTM、SARIMA等多种算法进行时间序列的回归预测，除此以外还采取了多种组合方法对以上算法输出的结果进行组合预测。Support vector machine, elastic network, random forest, LSTM…
  ☆46Updated 5 years ago
• wikke / TimeSeriesPrediction
  Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络
  ☆56Updated 8 years ago
• JackDance / stock-price-prediction
  基于PyTorch框架，使用LSTM网络对股票价格进行预测
  ☆23Updated 4 years ago
• lwb-xmu / Multivariate-multi-step-time-series-forecasting-via-LSTM
  多元多步时间序列的LSTM模型预测——基于Keras
  ☆90Updated 4 years ago
• Alex-zhang148 / LSTM-Stock-Prediction
  LSTM和BP神经网络实现对股票开盘价的预测。
  ☆14Updated 5 years ago
• yc-maltazard / BPNN_Python
  Python 建立的BP神经网络处理预测相关公交线路数据
  ☆37Updated 8 years ago
• TWK2022 / TimeSeriesForecasting
  基于pytorch实现的时间序列预测训练框架，各个部分模块化，方便修改模型。包含时间序列预测模型、训练、验证、测试、可视化、onnx导出、onnx推理。
  ☆52Updated last month
• yangwohenmai / TimeSeriesForecasting
  基于统计学的时间序列预测(AR,ARM).
  ☆294Updated 5 years ago
• LeicongLC / GM-1-1--BP
  此项目包括数据的预处理、使用GM(1,1)和BP神经网络模型进行数据分析和预测，以及结果的可视化展示。项目旨在展示如何结合传统的机器学习方法和深度学习技术来进行时间序列预测。
  ☆11Updated last year
• yuchengle / Arima
  利用时间序列预测汽车销量
  ☆44Updated 7 years ago
• netblind / stockPredict
  pytorch实现用LSTM做股票价格预测
  ☆297Updated 5 years ago
• QikaiXu / Stock-Forecasting
  股票预测，Pytorch，LSTM。
  ☆17Updated 4 years ago
• sksujan58 / Multivariate-time-series-forecasting-using-LSTM
  ☆258Updated last year
• Xiaoyi2001 / PSO-LSTM
  ☆33Updated 2 years ago
• mo2ye / SARIMA-LSTM
  建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…
  ☆84Updated 7 years ago
• litaolemo / Research
  使用ARIMA,Transformer,LSTM 对心跳时间序列数据进行预测
  ☆17Updated 2 years ago
• koi-boy / CNN-LSTM-Attention
  CNN+LSTM+Attention predict stock
  ☆67Updated 3 years ago
• Tuniverj / Pytorch-lstm-forecast
  基于pytorch搭建多特征LSTM时间序列预测
  ☆175Updated 3 years ago
• Corezcy / EEMD-LSTM-DO-Prediction
  EEMD、LSTM、time series prediction、DO、Deep Learning
  ☆90Updated 4 years ago
• xingxiaoxuan / ssa-lstm
  ☆21Updated 4 years ago
• Knight0111 / SSA-LSTM
  ☆28Updated 3 years ago