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  基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测
  ☆33Updated 4 years ago
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  ☆80Updated 6 years ago
• cxdsz / stock-price-prediction-algorithms
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  ☆52Updated 4 years ago
• HiddenSharp / LSTM-SVM-RF-time-series
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  ☆182Updated 4 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
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  ☆70Updated 4 years ago
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  ☆156Updated 4 years ago
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  python 用GA算法优化BP神经网络
  ☆147Updated 3 years ago
• wqk666999 / CNN-LSTM-Attention
  使用卷积神经网络-长短期记忆网络（bi-LSTM）-注意力机制对股票收盘价进行回归预测。The convolution neural network, short-term memory network and attention mechanism are used to…
  ☆248Updated 11 months ago
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  使用svr, mlp, rnn, lstm, am-lstm进行多元时间序列回归预测
  ☆55Updated 2 years ago
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  ☆14Updated 5 years ago
• lwb-xmu / Multivariate-multi-step-time-series-forecasting-via-LSTM
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  ☆79Updated 3 years ago
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  ☆43Updated 4 years ago
• Zhk0314 / GA-BP
  基于遗传算法的BP神经网络
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  ☆24Updated 2 years ago
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  ☆58Updated 5 years ago
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  基于BP神经网络的股票价格预测
  ☆21Updated 2 years ago
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  利用时间序列预测汽车销量
  ☆37Updated 6 years ago
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  ☆36Updated 7 years ago
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  用深度学习进行股票预测
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  ☆23Updated 6 years ago
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  ☆71Updated 6 years ago
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  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆54Updated 4 years ago
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  ☆45Updated 2 years ago
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