Leo1998-Lu / Machine-learning-on-irisLinks
基于iris数据集进行四种机器学习算法（决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机SVM）的训练，使用交叉检验（Cross-validation）对比了各算法的预测准确率。
☆23Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for Machine-learning-on-iris
Users that are interested in Machine-learning-on-iris are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案，使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联，预测不同区域单车需求量；使用蚁群算法规划最优单车调度路径。☆112Updated 7 years ago
- Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类☆372Updated 5 years ago
- 机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆90Updated 5 years ago
- [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩☆48Updated 7 years ago
- 人工智能结课作业（A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/卷积神经网络）☆475Updated 3 years ago
- 利用Python实现三层BP神经网络☆84Updated 7 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆43Updated 6 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆188Updated 5 years ago
- 智能计算课程作业：粒子群优化算法，遗传算法，蚁群算法☆15Updated 6 years ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…☆152Updated 4 years ago
- bp 神经网络算法☆128Updated 2 years ago
- 基于遗传算法的BP网络设计，应用背景为交通流量的预测☆172Updated 6 years ago
- 基于卡口实时过车数据进行交通流量的实时预测分析，使用LSTM循环神经网络模型进行融合预测，准确率达到90%以上。☆57Updated 5 years ago
- python 用GA算法优化BP神经网络☆164Updated 4 years ago
- 改进的k-prototypes聚类算法☆19Updated 4 years ago
- 研究生作业 人工智能作业: knn算法、sklearn库实现全连接网络、纯numpy实现全连接网络 高级程序设计作业: 广义tsp问题 (模拟退火、禁忌搜索、遗传算法、蚁群算法)☆13Updated 5 years ago
- 群体智能优化算法☆111Updated 3 years ago
- 遗传算法、禁忌搜索、模拟退火、蚁群算法☆354Updated 5 years ago
- 客流量时间序列预测模型☆130Updated 3 years ago
- 利用爬虫获取58同城的二手房信息，选取特征并对数据进行预处理，利用机器学习算法给出不同地段的租房推荐。☆15Updated 6 years ago
- 基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码：NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)☆57Updated 7 years ago
- Python 建立的BP神经网络处理预测相关公交线路数据☆37Updated 8 years ago
- 房价预测完整项目：1.爬取链家网数据 2.处理后，用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好，R^2值0.75左右☆245Updated 7 years ago
- Pytorch_Learning_Notes☆102Updated 10 months ago
- 基于遗传算法的BP神经网络☆16Updated 4 years ago
- 本项目实现2019新型冠状病毒肺炎预测，分别采用经典传染病动力学模型SEIR和LSTM神经网络实现，通过控制模型参数来改变干预程度， 体现防控的意义。☆107Updated last year
- python实现的随机森林☆112Updated 3 years ago
- 使用四种基本启发式算法(模拟退火、禁忌搜索、遗传算法与蚁群算法)求解广义旅行商(广义TSP/GTSP)问题。☆64Updated 2 years ago
- 遗传算法、模拟退火算法求解TSP问题☆55Updated 8 years ago
- 粒子群算法优化支持向量机☆143Updated 3 years ago