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推荐系统实践书及笔记
☆31Updated 8 years ago
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- 利用MovieLens数据，Pearson相似度，分别基于User和Item构建一个简单的kNN推荐系统，并给出RMSE评测☆68Updated 6 years ago
- 一些经典的个性化推荐算法的实现，从理论推导到实战☆68Updated 5 years ago
- 机器学习、深度学习基础知识. 推荐系统及nlp相关算法实现☆68Updated 3 years ago
- 简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法☆58Updated 6 years ago
- 推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)☆102Updated 7 years ago
- 2nd Place Solution for SMP CUP 2016☆93Updated 8 years ago
- 组会ppt与论文--每一次的精心准备都值得留下记录😛☆152Updated 6 years ago
- 阿里移动推荐算法比赛☆79Updated 8 years ago
- [推荐系统] Based on the scoring data set, the recommendation system is built with FM and LR as the core(基于评分数据集，构建以FM和LR为核心的推荐系统).☆302Updated 3 years ago
- 天池大数据比赛总结☆40Updated 7 years ago
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- 推荐系统实战☆34Updated 5 years ago
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- 2019中国高校计算机大赛——大数据挑战赛 第三名解决方案☆123Updated 5 years ago
- 《推荐系统开发实战》代码及勘误☆60Updated 5 years ago
- 2018、2019 腾讯广告算法大赛/2018IJCAI 阿里妈妈搜索广告转化预测竞赛/讯飞广告营销算法/OGeek☆174Updated 5 years ago
- Recommend System☆29Updated 5 years ago
- 阿里移动推荐算法☆127Updated 6 years ago
- 2017“达观杯”个性化推荐算法挑战赛-rank6☆43Updated 6 years ago
- 推荐系统相关模型 包括召回和排序☆30Updated 5 years ago
- 黑马头条推荐系统☆104Updated 6 years ago
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- 看山杯 专家发现算法大赛 baseline 0.701741036192302(没有五折验证)☆37Updated 6 years ago
- RecommenderSystems: from 0 to practice. 包括推荐系统实践和深度推荐系统两部分☆17Updated 3 years ago
- 广告点击率(CTR)预测经典模型 GBDT + LR 理解与实践（附数据 + 代码）☆93Updated 5 years ago
- gbdt+lr☆160Updated 6 years ago
- IJCAI18-阿里妈妈广告转化率预测代码（Rank29）☆96Updated 7 years ago
- 阅读过的推荐系统论文的归类总结，持续更新中…☆379Updated 6 years ago
- ’达观杯‘文本智能处理挑战赛，文本分类任务的实现，包括一些传统的监督学习算法和深度学习算法，主要基于sklearn/xgb/lgb/pytorch包实现。☆261Updated 7 years ago
- ☆45Updated 5 years ago