Alternatives and similar repositories for Recommended-system-practice

Users that are interested in Recommended-system-practice are comparing it to the libraries listed below

• fuhailin / Recommender-System
  利用MovieLens数据，Pearson相似度，分别基于User和Item构建一个简单的kNN推荐系统，并给出RMSE评测
  ☆68Updated 6 years ago
• sandman13 / Personal_Recommendation_Action
  一些经典的个性化推荐算法的实现，从理论推导到实战
  ☆68Updated 5 years ago
• wuxinping1992 / cf_gbdt_lr
  简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法
  ☆58Updated 6 years ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆103Updated 7 years ago
• jt120 / BAAI-zhihu-2019
  智源 - 看山杯 专家发现算法大赛 2019 7th (https://www.biendata.com/competition/zhihu2019/)
  ☆23Updated 5 years ago
• Thinkgamer / RecSysDevCode
  《推荐系统开发实战》代码及勘误
  ☆60Updated 5 years ago
• charlesXu86 / TIANCHI_Project
  天池大数据比赛总结
  ☆40Updated 7 years ago
• qiangsiwei / competition_tianchi
  阿里移动推荐算法比赛
  ☆78Updated 8 years ago
• liyumeng / SmpCup2016
  2nd Place Solution for SMP CUP 2016
  ☆93Updated 8 years ago
• ShusenTang / BDC2019
  2019中国高校计算机大赛——大数据挑战赛 第三名解决方案
  ☆123Updated 5 years ago
• Snail110 / recsys
  推荐系统实战
  ☆34Updated 5 years ago
• wangle1218 / Advertising-algorithm-competition
  2018、2019 腾讯广告算法大赛/2018IJCAI 阿里妈妈搜索广告转化预测竞赛/讯飞广告营销算法/OGeek
  ☆172Updated 5 years ago
• Eleanoryuyuyu / RecommendRelative
  推荐系统相关模型 包括召回和排序
  ☆30Updated 5 years ago
• wangru8080 / gbdt-lr
  gbdt+lr
  ☆160Updated 6 years ago
• zwkkk / 2019-CCF-Sales-Forecast-of-Passenger-Vehicle-Segment-Market
  ☆45Updated 5 years ago
• gcg0223 / 2019TencentAD
  2019年腾讯广告算法大赛rank68
  ☆14Updated 6 years ago
• bettenW / IJCAI18_Tianchi_Rank29
  IJCAI18-阿里妈妈广告转化率预测代码（Rank29）
  ☆96Updated 7 years ago
• bettenW / 2018-iFLYTEK-Marketing-Algorithms-Competition-Finals-Rank1
  2018科大讯飞营销算法大赛（冠军方案）
  ☆95Updated 6 years ago
• Daya-Jin / rental-prediction
  2018年全国大学生计算机应用能力大赛之住房月租金预测第一名代码
  ☆77Updated 6 years ago
• ECNUdase / Seminar-Materials
  组会ppt与论文--每一次的精心准备都值得留下记录😛
  ☆151Updated 6 years ago
• 61Duke / recommend_system_learning
  neteasy music recommend system based on Surprise libaray and word2vec model using gensim library
  ☆48Updated 7 years ago
• chenkkkk / TianChi_YiDongTuiJian_forecast
  阿里移动推荐算法
  ☆127Updated 6 years ago
• anzhizh / 2019-taida-jdata-top3
  ☆101Updated 6 years ago
• ColaDrill / 2018spa
  qq2018spa
  ☆31Updated 7 years ago
• liupengsay / DataScience
  数据科学竞赛实战
  ☆168Updated last year
• milkboylyf / tianchi_OGeek
  在搜索业务下有一个场景叫实时搜索（Instance Search）,就是在用户不断输入过程中，实时返回查询结果。 此次赛题来自OPPO手机搜索排序优化的一个子场景，并做了相应的简化，意在解决query-title语义匹配的问题。简化后，本次题目内容主要为一个实时搜索场景下…
  ☆133Updated 5 years ago
• wangruichens / recsys
  LR, FM, DeepFM, xDeepFM, DIN, CF等推荐算法代码demo。采用TFRecords作为输入，方便实际场景应用。
  ☆104Updated 5 years ago
• chenkkkk / User-purchase-forecast
  招商银行信用卡中心校园大赛：消费金融场景下的用户购买预测 Rank 3rd
  ☆72Updated 7 years ago
• liuchenailq / zhihu-baseline
  看山杯 专家发现算法大赛 baseline 0.701741036192302(没有五折验证)
  ☆37Updated 5 years ago
• BirderEric / Tiancheng
  甜橙金融杯复赛第六方案
  ☆39Updated 6 years ago