Alternatives and similar repositories for Recommended-system-practice

Users that are interested in Recommended-system-practice are comparing it to the libraries listed below

• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆103Updated 7 years ago
• wuxinping1992 / cf_gbdt_lr
  简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法
  ☆59Updated 6 years ago
• sandman13 / Personal_Recommendation_Action
  一些经典的个性化推荐算法的实现，从理论推导到实战
  ☆68Updated 5 years ago
• liyumeng / SmpCup2016
  2nd Place Solution for SMP CUP 2016
  ☆93Updated 8 years ago
• Fisher87 / ai_explore
  机器学习、深度学习基础知识. 推荐系统及nlp相关算法实现
  ☆67Updated 2 years ago
• jt120 / BAAI-zhihu-2019
  智源 - 看山杯 专家发现算法大赛 2019 7th (https://www.biendata.com/competition/zhihu2019/)
  ☆23Updated 5 years ago
• yanshengli / second_bigdata
  第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐
  ☆69Updated 9 years ago
• fuhailin / Recommender-System
  利用MovieLens数据，Pearson相似度，分别基于User和Item构建一个简单的kNN推荐系统，并给出RMSE评测
  ☆68Updated 6 years ago
• Snail110 / recsys
  推荐系统实战
  ☆33Updated 5 years ago
• Eleanoryuyuyu / RecommendRelative
  推荐系统相关模型 包括召回和排序
  ☆30Updated 5 years ago
• ShenDezhou / icme2019
  短视频内容理解与推荐竞赛
  ☆83Updated 5 years ago
• zxxwin / GBDT_LR
  广告点击率(CTR)预测经典模型 GBDT + LR 理解与实践（附数据 + 代码）
  ☆90Updated 4 years ago
• RUCAIBox / RSPapers
  Must-read papers on Recommender System. 推荐系统相关论文整理（内含40篇论文，并持续更新中）
  ☆90Updated 5 years ago
• LogicJake / 2020_KDD_Debiasing_TOP13
  KDD Cup 2020 Challenges for Modern E-Commerce Platform: Debiasing Full榜15 Half榜13
  ☆65Updated 4 years ago
• liuchenailq / zhihu-baseline
  看山杯 专家发现算法大赛 baseline 0.701741036192302(没有五折验证)
  ☆37Updated 5 years ago
• TrWestdoor / recommendation
  Recommend System
  ☆29Updated 5 years ago
• hecongqing / 2017-daguan-competition
  2017“达观杯”个性化推荐算法挑战赛-rank6
  ☆43Updated 5 years ago
• Maggione / Tencent-competition----Conversion-rate-estimation
  【腾讯社交广告算法大赛_决赛排名35】以移动app广告为研究对象，根据给定广告、用户和上下文情况信息，预测app广告点击后被激活的概率
  ☆28Updated 7 years ago
• Thinkgamer / RecSysDevCode
  《推荐系统开发实战》代码及勘误
  ☆60Updated 5 years ago
• srtianxia / BDC2019_Top2
  2019中国高校大数据挑战赛-第二名解决方案
  ☆80Updated 5 years ago
• qiangsiwei / competition_tianchi
  阿里移动推荐算法比赛
  ☆79Updated 8 years ago
• milkboylyf / tianchi_OGeek
  在搜索业务下有一个场景叫实时搜索（Instance Search）,就是在用户不断输入过程中，实时返回查询结果。 此次赛题来自OPPO手机搜索排序优化的一个子场景，并做了相应的简化，意在解决query-title语义匹配的问题。简化后，本次题目内容主要为一个实时搜索场景下…
  ☆132Updated 5 years ago
• catqaq / StepIntoRecommenderSystems
  RecommenderSystems: from 0 to practice. 包括推荐系统实践和深度推荐系统两部分
  ☆17Updated 3 years ago
• gcg0223 / 2019TencentAD
  2019年腾讯广告算法大赛rank68
  ☆14Updated 5 years ago
• wangruichens / recsys
  LR, FM, DeepFM, xDeepFM, DIN, CF等推荐算法代码demo。采用TFRecords作为输入，方便实际场景应用。
  ☆104Updated 5 years ago
• isthegoal / recommendation_model_master
  自己学习推荐系统过程中用到的代码
  ☆50Updated 5 years ago
• ydli-ai / MatchModels
  2019中国高校计算机大赛——大数据挑战赛 第15名 WriteUp
  ☆31Updated 5 years ago
• MarkovSc / DeepCTR_tensorflow_keras_pytorch
  Common Model about DeepCTR（WideDeep，DeepFM， DCN， XdeepFM）
  ☆30Updated 6 months ago
• ColaDrill / 2018spa
  qq2018spa
  ☆31Updated 6 years ago
• ShaoQiBNU / YouTube_Recommendations
  YouTube推荐算法
  ☆109Updated 3 years ago