Alternatives and similar repositories for Recommendation-system:

Users that are interested in Recommendation-system are comparing it to the libraries listed below

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  阅读过的推荐系统论文的归类总结，持续更新中…
  ☆376Updated 6 years ago
• singmiya / recsys
  推荐系统学习资料、源码、及读书笔记
  ☆132Updated 6 years ago
• qcymkxyc / RecSys
  项亮的《推荐系统实践》的代码实现
  ☆487Updated 4 years ago
• lujiaying / MovieTaster-Open
  A practical movie recommend project based on Item2vec.
  ☆281Updated 4 years ago
• peiss / ant-learn-recsys
  推荐系统从入门到实战
  ☆168Updated 3 years ago
• GavinHacker / recsys_core
  [推荐系统] Based on the scoring data set, the recommendation system is built with FM and LR as the core(基于评分数据集，构建以FM和LR为核心的推荐系统).
  ☆303Updated 3 years ago
• JiDong-CS / icme2019-bytedance-grand-challenge
  字节跳动短视频内容理解和推荐 Track2 Top8
  ☆279Updated 5 years ago
• Jesse-csj / TensorFlow_Practice
  推荐系统/计算广告相关仓库，个人博客https://jesse-csj.github.io/
  ☆288Updated 3 years ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆100Updated 6 years ago
• jyfeather / ad-reading
  跟踪计算广告涉及的召回排序模型、特征工程相关的经典论文
  ☆81Updated 5 years ago
• nosuggest / deep_learning
  基础的深度学习实验研究结果汇总笔记
  ☆505Updated last year
• Shicoder / Deep_Rec
  存放推荐算法相关代码、文档、资料
  ☆239Updated 4 years ago
• wangruichens / recsys
  LR, FM, DeepFM, xDeepFM, DIN, CF等推荐算法代码demo。采用TFRecords作为输入，方便实际场景应用。
  ☆103Updated 4 years ago
• HanXiaoyang / CTR_NN
  基于深度学习的CTR预估，从FM推演各深度学习CTR预估模型（附代码）
  ☆208Updated 6 years ago
• chengstone / kaggle_criteo_ctr_challenge-
  This is a kaggle challenge project called Display Advertising Challenge by CriteoLabs at 2014.这是2014年由CriteoLabs在kaggle上发起的广告点击率预估挑战项目。
  ☆358Updated 5 years ago
• xiaogp / recsys_spark
  Spark SQL 实现 ItemCF，UserCF，Swing，推荐系统，推荐算法，协同过滤
  ☆137Updated 5 years ago
• Thinkgamer / RecSysDevCode
  《推荐系统开发实战》代码及勘误
  ☆59Updated 5 years ago
• NoisyWinds / Recommend
  Python 3.6 下的推荐算法解析，尽量使用简单的语言剖析原理，相似度度量、协同过滤、矩阵分解等
  ☆104Updated 6 years ago
• DSXiangLi / CTR
  CTR模型代码和学习笔记总结
  ☆383Updated 3 years ago
• chocoluffy / deep-recommender-system
  key Deep Learning engineering tricks in recsys
  ☆799Updated 4 years ago
• zhaozhiyong19890102 / Recommender-System
  推荐系统综述
  ☆492Updated last year
• duboya / CTR-Prediction
  Sharing the CTR Prediction original paper and personal study notes
  ☆146Updated 5 years ago
• talentlei / PaperList
  report reading paper list
  ☆92Updated 6 years ago
• isthegoal / recommendation_model_master
  自己学习推荐系统过程中用到的代码
  ☆50Updated 5 years ago
• wuxinping1992 / cf_gbdt_lr
  简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法
  ☆59Updated 6 years ago
• ShaoQiBNU / YouTube_Recommendations
  YouTube推荐算法
  ☆107Updated 3 years ago
• gutouyu / ML_CIA
  公众号: 机器学习荐货情报局 所有代码
  ☆548Updated 5 years ago
• wangru8080 / gbdt-lr
  gbdt+lr
  ☆159Updated 6 years ago
• princewen / DeepLearning-500-questions
  深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，近30万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系sc…
  ☆105Updated 6 years ago
• challenge-ICME2019-Bytedance / Bytedance_ICME_challenge
  ☆262Updated 6 years ago