Alternatives and similar repositories for recsys:

Users that are interested in recsys are comparing it to the libraries listed below

• GavinHacker / recsys_core
  [推荐系统] Based on the scoring data set, the recommendation system is built with FM and LR as the core(基于评分数据集，构建以FM和LR为核心的推荐系统).
  ☆303Updated 3 years ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆101Updated 7 years ago
• qcymkxyc / RecSys
  项亮的《推荐系统实践》的代码实现
  ☆490Updated 4 years ago
• fire717 / Recommendation-system
  推荐系统资料笔记收录/ Everything about Recommendation System. 专题/书籍/论文/产品/Demo
  ☆172Updated 4 years ago
• xiaogp / recsys_spark
  Spark SQL 实现 ItemCF，UserCF，Swing，推荐系统，推荐算法，协同过滤
  ☆139Updated 5 years ago
• fuxuemingzhu / Summary-of-Recommender-System-Papers
  阅读过的推荐系统论文的归类总结，持续更新中…
  ☆378Updated 6 years ago
• xuerongchuan / RSpapers
  推荐系统论文
  ☆23Updated 5 years ago
• Thinkgamer / RecSysDevCode
  《推荐系统开发实战》代码及勘误
  ☆60Updated 5 years ago
• wangj1106 / recommendMoteur
  电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎
  ☆117Updated 6 years ago
• peiss / ant-learn-recsys
  推荐系统从入门到实战
  ☆168Updated 3 years ago
• NoisyWinds / Recommend
  Python 3.6 下的推荐算法解析，尽量使用简单的语言剖析原理，相似度度量、协同过滤、矩阵分解等
  ☆105Updated 6 years ago
• Lockvictor / MovieLens-RecSys
  基于MovieLens-1M数据集实现的协同过滤算法demo
  ☆381Updated 7 years ago
• apachecn / RecommenderSystems
  推荐系统
  ☆796Updated 6 years ago
• wangruichens / recsys
  LR, FM, DeepFM, xDeepFM, DIN, CF等推荐算法代码demo。采用TFRecords作为输入，方便实际场景应用。
  ☆104Updated 4 years ago
• lpty / recommendation
  推荐系统实例
  ☆793Updated 6 years ago
• Jesse-csj / TensorFlow_Practice
  推荐系统/计算广告相关仓库，个人博客https://jesse-csj.github.io/
  ☆289Updated 4 years ago
• moneyDboat / ConvMF
  卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现
  ☆129Updated 7 years ago
• sandman13 / Personal_Recommendation_Action
  一些经典的个性化推荐算法的实现，从理论推导到实战
  ☆68Updated 4 years ago
• share23 / Food_Recommender
  基于 Spark Streaming + ALS 的餐饮推荐系统
  ☆88Updated 6 years ago
• Shicoder / Deep_Rec
  存放推荐算法相关代码、文档、资料
  ☆247Updated 4 years ago
• ztz818 / Recommender-System
  分别基于协同过滤算法和基于TensorFlow建立推荐系统
  ☆44Updated 6 years ago
• iamccme / recommend-CF
  实现的基于user和item的协同过滤算法
  ☆51Updated 11 years ago
• XuefengHuang / RecommendationSystem
  Book recommender system using collaborative filtering based on Spark
  ☆384Updated 7 years ago
• littlemesie / recommend-tf2.0
  推荐系统之深度学习模型，框架采用tensorflow2
  ☆57Updated 2 years ago
• wuxinping1992 / cf_gbdt_lr
  简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法
  ☆59Updated 6 years ago
• jyfeather / ad-reading
  跟踪计算广告涉及的召回排序模型、特征工程相关的经典论文
  ☆82Updated 5 years ago
• chenkkkk / TianChi_YiDongTuiJian_forecast
  阿里移动推荐算法
  ☆126Updated 6 years ago
• yanshengli / second_bigdata
  第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐
  ☆69Updated 9 years ago
• Thinkgamer / bookRecommend
  图书推荐系统，基于商品的协同过滤算法实现
  ☆303Updated 4 years ago
• ShaoQiBNU / YouTube_Recommendations
  YouTube推荐算法
  ☆109Updated 3 years ago