Alternatives and similar repositories for Recommended-system-practice:

Users that are interested in Recommended-system-practice are comparing it to the libraries listed below

• TianHongTao / ID-DAML
  推荐系统---实验+复现+创新
  ☆49Updated last year
• liuq4360 / recommender_systems_abc
  基于netflix prize 和 H&M开源数据集，从零开始构建企业级推荐系统。
  ☆79Updated this week
• XiuzeZhou / Recommender-Systems
  collaborative filtering methods for recommender systems
  ☆61Updated 3 years ago
• wyl6 / Recommender-Systems-Samples
  Codes repository for RecSys and DeepLearnig, RecSys and ReinForcement learning and Traditioinal RecSys.
  ☆88Updated 5 years ago
• ChenJiaDong9219 / movieRecommendation
  本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤。
  ☆133Updated 6 years ago
• troywu666 / recommend_system
  推荐系统与深度学习
  ☆34Updated 3 years ago
• NeWnIx5991 / AutoRec-for-CF
  Pytorch for autorec with collaborative filtering
  ☆33Updated 5 years ago
• HeartbreakSurvivor / RsAlgorithms
  all kinds of recommendation algorithms implement.
  ☆120Updated 4 years ago
• ZiyaoGeng / RSpaper-read
  Share Some Recommender System Paper I read.
  ☆66Updated 3 years ago
• Gavince / Recommend-System
  深度学习与推荐系统学习，理论结合代码更香。
  ☆107Updated 2 years ago
• xuerongchuan / RSpapers
  推荐系统论文
  ☆22Updated 5 years ago
• QikaiXu / Recommender-System-Pytorch
  基于 Pytorch 实现推荐系统相关的算法
  ☆169Updated 3 years ago
• HyZhu39 / recommendation
  实现了基于协同过滤(UserCF)的模型、基于隐语义(LFM)的模型、基于图(PersonalRank)的模型，并结合三种模型的结果给出最终结果的推荐算法
  ☆23Updated 5 years ago
• yongqyu / DIEN-tf2
  Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction / Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction
  ☆75Updated 4 years ago
• StephenBo-China / DIEN-DIN
  阿里DIEN与DIN Tensorflow2.0 复现
  ☆52Updated 4 years ago
• YJiangcm / Movielens1M-movie-recommendation-system
  使用MovieLens数据集实现了基于Auto Encoder(AE), Variational Auto Encoder(VAE), BERT的深度学习电影推荐系统
  ☆65Updated 4 years ago
• littlemesie / recommend-tf2.0
  推荐系统之深度学习模型，框架采用tensorflow2
  ☆51Updated 2 years ago
• isthegoal / recommendation_model_master
  自己学习推荐系统过程中用到的代码
  ☆49Updated 5 years ago
• rexrex9 / kb4recMovielensDataProcess
  用来处理freebase, kb4rec, movielens它们数据集的项目
  ☆34Updated 4 years ago
• tctctctctc / matrix-factorization
  矩阵分解pytorch实现
  ☆13Updated last year
• rexrex9 / deepRec
  深度学习推荐算法
  ☆22Updated 3 years ago
• LogicJake / tianchi-news-recommendation
  零基础入门推荐系统 - 新闻推荐 Top2
  ☆141Updated 3 years ago
• hurhu / recommendation-pytorch
  基于王喆老师的深度学习推荐系统书籍，主要用pytorch实现了里面涉及到的算法，有很少数量的算法是用tf2.0实现的。在这个过程中也参考很多大佬的复现代码，希望自己能持续学习 多多去实现。
  ☆38Updated 2 years ago
• Songbo729066989 / recsys
  algorithms about recommender systems：probabilistic matrix factorization
  ☆25Updated 7 years ago
• jiangnanboy / recommendation_methods
  个性化推荐模型，主要包括als、als_wr、biaslfm、lfm、nmf、svdpp、基于内容、基于内容回归、user-cf、item-cf、slopeone、关联规则以及基于内容和cf的混合等模型。
  ☆30Updated 2 years ago
• xingzhexiaozhu / MovieRecommendation
  UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现
  ☆521Updated 2 years ago
• Shicoder / Deep_Rec
  存放推荐算法相关代码、文档、资料
  ☆232Updated 4 years ago
• chuqidecha / movie_recommender
  movie recommender on ml-1m dataset by nerual network
  ☆30Updated 6 years ago
• LianHaiMiao / Attentive-Group-Recommendation
  Attentive Group Recommendation
  ☆133Updated 4 years ago
• hu739317870 / UPCF
  CF 推荐系统的实现，以及我的改进。使用 MovieLens-1m 数据集，通过 MAE、Persicion、Recall 检验准确性。
  ☆10Updated 3 years ago