Alternatives and similar repositories for movie_recommend_system

Users that are interested in movie_recommend_system are comparing it to the libraries listed below

• xingzhexiaozhu / MovieRecommendation
  UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现
  ☆560Updated 3 years ago
• qq209096727 / Recommondation-System
  一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解
  ☆299Updated 7 years ago
• lpty / recommendation
  推荐系统实例
  ☆791Updated 7 years ago
• GavinHacker / recsys_core
  [推荐系统] Based on the scoring data set, the recommendation system is built with FM and LR as the core(基于评分数据集，构建以FM和LR为核心的推荐系统).
  ☆302Updated 3 years ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆102Updated 7 years ago
• apachecn / RecommenderSystems
  推荐系统
  ☆814Updated 6 years ago
• ZainZhao / Personalized-recommend
  基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)
  ☆279Updated 5 years ago
• ChenJiaDong9219 / movieRecommendation
  本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤。
  ☆137Updated 7 years ago
• moneyDboat / ConvMF
  卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现
  ☆129Updated 7 years ago
• Magic-Bubble / RecommendSystemPractice
  《推荐系统实践》代码实现
  ☆745Updated 6 years ago
• peiss / ant-learn-recsys
  推荐系统从入门到实战
  ☆166Updated 3 years ago
• XuefengHuang / RecommendationSystem
  Book recommender system using collaborative filtering based on Spark
  ☆387Updated 7 years ago
• NoisyWinds / Recommend
  Python 3.6 下的推荐算法解析，尽量使用简单的语言剖析原理，相似度度量、协同过滤、矩阵分解等
  ☆107Updated 7 years ago
• Thinkgamer / bookRecommend
  图书推荐系统，基于商品的协同过滤算法实现
  ☆316Updated 5 years ago
• microw / Music_recommendation
  此推荐系统类似网易云音乐推荐歌单以及推荐相似歌曲
  ☆97Updated 7 years ago
• ShaoQiBNU / YouTube_Recommendations
  YouTube推荐算法
  ☆112Updated 3 years ago
• Lockvictor / MovieLens-RecSys
  基于MovieLens-1M数据集实现的协同过滤算法demo
  ☆391Updated 7 years ago
• fuxuemingzhu / MovieLens-Recommender
  A pure Python implement of Collaborative Filtering based on MovieLens' dataset.
  ☆184Updated 5 years ago
• qcymkxyc / RecSys
  项亮的《推荐系统实践》的代码实现
  ☆498Updated 5 years ago
• troywu666 / recommend_system
  推荐系统与深度学习
  ☆36Updated 4 years ago
• sandman13 / Personal_Recommendation_Action
  一些经典的个性化推荐算法的实现，从理论推导到实战
  ☆68Updated 5 years ago
• HyZhu39 / recommendation
  实现了基于协同过滤(UserCF)的模型、基于隐语义(LFM)的模型、基于图(PersonalRank)的模型，并结合三种模型的结果给出最终结果的推荐算法
  ☆24Updated 6 years ago
• chengstone / movie_recommender
  MovieLens based recommender system.使用MovieLens数据集训练的电影推荐系统。
  ☆1,304Updated 6 years ago
• fuxuemingzhu / Summary-of-Recommender-System-Papers
  阅读过的推荐系统论文的归类总结，持续更新中…
  ☆379Updated 6 years ago
• ienergetic / 2018-7-2
  基于用户行为（关键词和查看过的新闻）的个性化新闻推荐系统
  ☆42Updated 7 years ago
• jiangnanxiaoshuaigua / movies_recommend_system
  电影推荐系统
  ☆40Updated 6 years ago
• liuq4360 / recommender_systems_abc
  基于netflix prize 和 H&M开源数据集，从零开始构建企业级推荐系统。
  ☆98Updated 10 months ago
• lsq960124 / Flask-BookRecommend-Mysql
  使用Flask，mysql构建的一个基于书籍，基于协同过滤算法，基于slope one的图书推荐系统
  ☆342Updated 2 years ago
• wangj1106 / recommendMoteur
  电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎
  ☆117Updated 7 years ago
• YJiangcm / Movielens1M-movie-recommendation-system
  使用MovieLens数据集实现了基于Auto Encoder(AE), Variational Auto Encoder(VAE), BERT的深度学习电影推荐系统
  ☆76Updated 4 years ago