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推荐系统与深度学习
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- 使用MovieLens数据集实现了基于Auto Encoder(AE), Variational Auto Encoder(VAE), BERT的深度学习电影推荐系统☆73Updated 4 years ago
- 推荐系统论文☆23Updated 5 years ago
- 本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤。☆135Updated 6 years ago
- 基于用户画像以及协同过滤的音乐推荐系统☆73Updated 4 years ago
- 推荐系统之深度学习模型，框架采用tensorflow2☆58Updated 3 years ago
- 推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)☆103Updated 7 years ago
- 基于用户行为（关键词和查看过的新闻）的个性化新闻推荐系统☆42Updated 6 years ago
- 卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现☆129Updated 7 years ago
- 基于深度学习的推荐系统算法库☆15Updated 6 years ago
- 高效的协同过滤算法实现——推荐系统☆53Updated 2 years ago
- 一些经典的个性化推荐算法的实现，从理论推导到实战☆68Updated 5 years ago
- 深度学习推荐算法☆24Updated 4 years ago
- 短视频 youtube召回模型推荐，特征包括标题 tags id，tfserving docker部署☆23Updated 4 years ago
- 1.解析爬取到的Json歌单数据，并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库，采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理，实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…☆39Updated 6 years ago
- 实现了基于协同过滤(UserCF)的模型、基于隐语义(LFM)的模型、基于图(PersonalRank)的模型，并结合三种模型的结果给出最终结果的推荐算法☆24Updated 6 years ago
- 基于netflix prize 和 H&M开源数据集，从零开始构建企业级推荐系统。☆92Updated 5 months ago
- 项亮等《推荐系统实践》算法代码☆29Updated 5 years ago
- 豆瓣电影推荐系统（Douban Movie Recommendation System）根据豆瓣电影数据以及豆瓣用户的观影和影评数据，使用基于物品的协同过滤算法对用户进行个性化推荐，并设计GUI进行用户交互。☆218Updated 4 years ago
- Spark实践：音乐个性化推荐——基于ALS矩阵分解的协同过滤算法☆19Updated 6 years ago
- 使用BERT预训练语言模型获取评论文本的向量表示，通过Bi-GRU网络学习其中的语义特征，分别采用情感权重和注意力机制来为评论向量分配权重，动态调节其对用户特征和产品特征的影响程度，并以加权求和的方式获得用户特征和产品特征，最后利用DeepFM算法对用户特征和产品特征进行深…☆16Updated 2 years ago
- 基于深度学习的新闻分类推荐系统（Spring Boot作为客户端，Keras作为服务端）☆50Updated 5 years ago
- 个性化文章推荐系统☆47Updated 4 years ago
- 一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解☆297Updated 7 years ago
- 基于协同过滤和spark-als的电影推荐系统☆90Updated 2 years ago
- 简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法☆58Updated 6 years ago
- 推荐系统---实验+复现+创新☆50Updated 2 years ago
- 利用用户画像数据、物品元数据、用户行为数据为特征构建推荐系统，使用CB和CF算法做推荐召回，使用 Redis数 据库做缓存处理，结合机器学习LR算法推荐排 序，达到粗排、精排效果，实现推荐引擎搭建。☆45Updated 4 years ago
- 个性化推荐模型，主要包括als、als_wr、biaslfm、lfm、nmf、svdpp、基于内容、基于内容回归、user-cf、item-cf、slopeone、关联规则以及基于内容和cf的混合等模型。☆32Updated 2 years ago
- 根据豆瓣电影数据，做的一个推荐系统☆27Updated 7 years ago
- 图书推荐系统，基于商品的协同过滤算法实现☆305Updated 5 years ago