Alternatives and similar repositories for recommand-system-book-project:

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  简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法
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• Eleanoryuyuyu / RecommendRelative
  推荐系统相关模型 包括召回和排序
  ☆30Updated 5 years ago
• bettenW / competition-baseline
  数据科学竞赛各种baseline代码、思路分享
  ☆9Updated 5 years ago
• hecongqing / 2017-daguan-competition
  2017“达观杯”个性化推荐算法挑战赛-rank6
  ☆43Updated 5 years ago
• lcxanhui / JDATA-2019
  京东JDATA2019-用户对品类下店铺的购买预测
  ☆18Updated 5 years ago
• Fisher87 / ai_explore
  机器学习、深度学习基础知识. 推荐系统及nlp相关算法实现
  ☆67Updated 2 years ago
• redhead520 / kaggle-avazu-AI3
  人工智能工程师直通车第三期 实战项目:广告点击率预测（CTR）。预测用户浏览给定网页的广告点击率，提高广告投放精准度。
  ☆22Updated 6 years ago
• YunaQiu / kedaxunfei2018
  2018科大讯飞AI营销算法大赛模型方案
  ☆22Updated 6 years ago
• zle1992 / 2016-ccf-data-mining-competition
  text classfication 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘 rank61/880
  ☆62Updated 6 years ago
• Thinkgamer / RecSysDevCode
  《推荐系统开发实战》代码及勘误
  ☆59Updated 5 years ago
• CcIsHandsome / kaggle
  Kaggle 项目实战（教程） = 文档 + 代码 + 视频（欢迎参与）
  ☆10Updated 5 years ago
• WeavingWong / DigiX_HuaWei_Population_Age_Attribution_Predict
  华为_DigiX_算法精英大赛——人口年龄属性预测_ Rank14 方案
  ☆31Updated 5 years ago
• TIXhjq / ML_Function
  一些CTR模型和常见特征工程的方法
  ☆26Updated 3 years ago
• PandasCute / 2018-ORANGE-FINANCIAL-BIG-DATA-top9
  2018年甜橙金融杯大数据建模大赛-初赛第四-复赛线上11-决赛9-复现top1解决方案-【二分类，风控】
  ☆76Updated 4 years ago
• bettenW / 2018-iFLYTEK-Marketing-Algorithms-Competition-Finals-Rank1
  2018科大讯飞营销算法大赛（冠军方案）
  ☆94Updated 5 years ago
• chantcalf / 2018-Rank4-
  快手活跃用户预测——lctry队解决方案
  ☆51Updated 6 years ago
• youngerForCode / weipinhui
  唯品会用户购买行为预测
  ☆27Updated 7 years ago
• jiangzhongkai / ifly-algorithm_challenge
  讯飞移动广告反欺诈算法竞赛
  ☆31Updated 5 years ago
• hetrone / kesai-anti-fraud
  人工智能社会保险反欺诈分析
  ☆30Updated 6 years ago
• liuchenailq / zhihu-baseline
  看山杯 专家发现算法大赛 baseline 0.701741036192302(没有五折验证)
  ☆37Updated 5 years ago
• alexdyysp / ESIM-pytorch
  中国高校计算机大赛--大数据挑战赛
  ☆36Updated 5 years ago
• xSupervisedLearning / Rong360_feature_mining_1st_solution
  ☆66Updated 6 years ago
• shibing624 / rater
  rater, recommender systems. 推荐模型，包括：DeepFM，Wide&Deep，DIN，DeepWalk，Node2Vec等模型实现，开箱即用。
  ☆44Updated 4 years ago
• manderous / TextClassification-MeiTuan-FeatureExtraction-Classifier
  该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。
  ☆90Updated 5 years ago
• out-to-right / --DataCastle
  基于用户行为的推荐算法大赛---第四名（临兵斗列）
  ☆41Updated 8 years ago
• wangle1218 / my-learning-notes
  整理机器学习，深度学习，自然语言处理，推荐系统相关的各种学习笔记
  ☆12Updated 6 years ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆100Updated 6 years ago
• chenjian120918 / Anti-Fraud
  利用python进行反欺诈检测
  ☆34Updated 6 years ago
• wangruichens / recsys
  LR, FM, DeepFM, xDeepFM, DIN, CF等推荐算法代码demo。采用TFRecords作为输入，方便实际场景应用。
  ☆103Updated 4 years ago
• cypredict / predict
  商业预测（预测/计算广告/量化）
  ☆43Updated 4 years ago