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  《推荐系统开发实战》代码及勘误
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  ☆9Updated 5 years ago
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  Kaggle 项目实战（教程） = 文档 + 代码 + 视频（欢迎参与）
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  推荐系统实战
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  看山杯 专家发现算法大赛 baseline 0.701741036192302(没有五折验证)
  ☆37Updated 5 years ago
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  ☆101Updated 6 years ago
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  商业预测（预测/计算广告/量化）
  ☆43Updated 4 years ago
• LancelotHolmes / JData
  a solution for 2017 JData competition,rank A: 139/4240，B: 97/4240
  ☆13Updated 7 years ago
• redhead520 / kaggle-avazu-AI3
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  ☆22Updated 6 years ago
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  ☆17Updated 6 years ago
• WeavingWong / DigiX_HuaWei_Population_Age_Attribution_Predict
  华为_DigiX_算法精英大赛——人口年龄属性预测_ Rank14 方案
  ☆31Updated 5 years ago
• bettenW / 2018-iFLYTEK-Marketing-Algorithms-Competition-Finals-Rank1
  2018科大讯飞营销算法大赛（冠军方案）
  ☆94Updated 5 years ago
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  2017“达观杯”个性化推荐算法挑战赛-rank6
  ☆43Updated 5 years ago
• MarkovSc / DeepCTR_tensorflow_keras_pytorch
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  text classfication 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘 rank61/880
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  讯飞移动广告反欺诈算法竞赛
  ☆34Updated 5 years ago
• liuchenailq / zhihu-findexp
  2019年知乎看山杯专家发现算法大赛第六名完整解决方案
  ☆39Updated 5 years ago
• shibing624 / rater
  rater, recommender systems. 推荐模型，包括：DeepFM，Wide&Deep，DIN，DeepWalk，Node2Vec等模型实现，开箱即用。
  ☆44Updated 4 years ago
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  2021科大讯飞-车辆贷款违约预测挑战赛 Top1方案
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  一些CTR模型和常见特征工程的方法
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