Alternatives and similar repositories for recommand-system-book-project

Users that are interested in recommand-system-book-project are comparing it to the libraries listed below

• wuxinping1992 / cf_gbdt_lr
  简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法
  ☆58Updated 6 years ago
• Eleanoryuyuyu / RecommendRelative
  推荐系统相关模型 包括召回和排序
  ☆30Updated 5 years ago
• bettenW / 2018-iFLYTEK-Marketing-Algorithms-Competition-Finals-Rank1
  2018科大讯飞营销算法大赛（冠军方案）
  ☆94Updated 6 years ago
• Fisher87 / ai_explore
  机器学习、深度学习基础知识. 推荐系统及nlp相关算法实现
  ☆68Updated 3 years ago
• cloudinwalk / tmall-repeat-buyer-prediction
  ☆17Updated 6 years ago
• ShaoQiBNU / YouTube_Recommendations
  YouTube推荐算法
  ☆111Updated 3 years ago
• PandasCute / 2018-ORANGE-FINANCIAL-BIG-DATA-top9
  2018年甜橙金融杯大数据建模大赛-初赛第四-复赛线上11-决赛9-复现top1解决方案-【二分类，风控】
  ☆76Updated 5 years ago
• manderous / TextClassification-MeiTuan-FeatureExtraction-Classifier
  该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。
  ☆94Updated 6 years ago
• Thinkgamer / RecSysDevCode
  《推荐系统开发实战》代码及勘误
  ☆60Updated 5 years ago
• sandman13 / Personal_Recommendation_Action
  一些经典的个性化推荐算法的实现，从理论推导到实战
  ☆68Updated 5 years ago
• zxxwin / GBDT_LR
  广告点击率(CTR)预测经典模型 GBDT + LR 理解与实践（附数据 + 代码）
  ☆91Updated 5 years ago
• shibing624 / rater
  rater, recommender systems. 推荐模型，包括：DeepFM，Wide&Deep，DIN，DeepWalk，Node2Vec等模型实现，开箱即用。
  ☆45Updated 5 years ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆103Updated 7 years ago
• peiss / ant-learn-recsys
  推荐系统从入门到实战
  ☆166Updated 3 years ago
• wangruichens / recsys
  LR, FM, DeepFM, xDeepFM, DIN, CF等推荐算法代码demo。采用TFRecords作为输入，方便实际场景应用。
  ☆104Updated 5 years ago
• cypredict / predict
  商业预测（预测/计算广告/量化）
  ☆45Updated 5 years ago
• hetrone / kesai-anti-fraud
  人工智能社会保险反欺诈分析
  ☆30Updated 7 years ago
• littlemesie / recommend-learning
  推荐算法学习
  ☆39Updated 2 years ago
• RainFung / Tianchi-AntaiCup-International-E-commerce-Artificial-Intelligence-Challenge
  1st place solution for the AntaiCup-International-E-commerce-Artificial-Intelligence-Challenge
  ☆188Updated 5 years ago
• hecongqing / 2017-daguan-competition
  2017“达观杯”个性化推荐算法挑战赛-rank6
  ☆43Updated 6 years ago
• liuchenailq / zhihu-baseline
  看山杯 专家发现算法大赛 baseline 0.701741036192302(没有五折验证)
  ☆37Updated 5 years ago
• juzstu / TianChi_ZhiLianZhaoPin
  第二届阿里巴巴大数据智能云上编程大赛-智联招聘人岗智能匹配
  ☆69Updated 5 years ago
• liyumeng / SmpCup2016
  2nd Place Solution for SMP CUP 2016
  ☆93Updated 8 years ago
• xmj-datawhale / TouTiaoRecoSysCourseware
  黑马头条推荐系统
  ☆100Updated 5 years ago
• sjyttkl / personal_recommendation
  个性化推荐代码--初学者
  ☆39Updated 5 years ago
• wj19971997 / YIZHIFU2020-top1
  2020翼支付风险用户识别 初赛、复赛AB榜Rank1
  ☆57Updated 4 years ago
• wangru8080 / gbdt-lr
  gbdt+lr
  ☆158Updated 6 years ago
• LogicJake / 2020_KDD_Debiasing_TOP13
  KDD Cup 2020 Challenges for Modern E-Commerce Platform: Debiasing Full榜15 Half榜13
  ☆67Updated 4 years ago
• redhead520 / kaggle-avazu-AI3
  人工智能工程师直通车第三期 实战项目:广告点击率预测（CTR）。预测用户浏览给定网页的广告点击率，提高广告投放精准度。
  ☆21Updated 7 years ago
• ZiyaoGeng / SimpleCF
  A simple start for collaborative filtering.
  ☆20Updated 4 years ago