Alternatives and similar repositories for MovieLens-RecSys

Users that are interested in MovieLens-RecSys are comparing it to the libraries listed below

• xingzhexiaozhu / MovieRecommendation
  UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现
  ☆546Updated 3 years ago
• GavinHacker / recsys_core
  [推荐系统] Based on the scoring data set, the recommendation system is built with FM and LR as the core(基于评分数据集，构建以FM和LR为核心的推荐系统).
  ☆303Updated 3 years ago
• qq209096727 / Recommondation-System
  一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解
  ☆296Updated 7 years ago
• lpty / recommendation
  推荐系统实例
  ☆793Updated 6 years ago
• chengstone / movie_recommender
  MovieLens based recommender system.使用MovieLens数据集训练的电影推荐系统。
  ☆1,293Updated 6 years ago
• fuxuemingzhu / MovieLens-Recommender
  A pure Python implement of Collaborative Filtering based on MovieLens' dataset.
  ☆187Updated 5 years ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆103Updated 7 years ago
• apachecn / RecommenderSystems
  推荐系统
  ☆800Updated 6 years ago
• Holy-Shine / movie_recommend_system
  一个简单的电影推荐系统
  ☆234Updated 3 years ago
• NoisyWinds / Recommend
  Python 3.6 下的推荐算法解析，尽量使用简单的语言剖析原理，相似度度量、协同过滤、矩阵分解等
  ☆105Updated 6 years ago
• ChenJiaDong9219 / movieRecommendation
  本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤。
  ☆136Updated 6 years ago
• Magic-Bubble / RecommendSystemPractice
  《推荐系统实践》代码实现
  ☆728Updated 6 years ago
• qcymkxyc / RecSys
  项亮的《推荐系统实践》的代码实现
  ☆491Updated 4 years ago
• XuefengHuang / RecommendationSystem
  Book recommender system using collaborative filtering based on Spark
  ☆385Updated 7 years ago
• Thinkgamer / bookRecommend
  图书推荐系统，基于商品的协同过滤算法实现
  ☆305Updated 5 years ago
• moneyDboat / ConvMF
  卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现
  ☆129Updated 7 years ago
• fuxuemingzhu / Summary-of-Recommender-System-Papers
  阅读过的推荐系统论文的归类总结，持续更新中…
  ☆378Updated 6 years ago
• fire717 / Recommendation-system
  推荐系统资料笔记收录/ Everything about Recommendation System. 专题/书籍/论文/产品/Demo
  ☆172Updated 4 years ago
• lujiaying / MovieTaster-Open
  A practical movie recommend project based on Item2vec.
  ☆281Updated 4 years ago
• singmiya / recsys
  推荐系统学习资料、源码、及读书笔记
  ☆132Updated 6 years ago
• peiss / ant-learn-recsys
  推荐系统从入门到实战
  ☆168Updated 3 years ago
• Shicoder / Deep_Rec
  存放推荐算法相关代码、文档、资料
  ☆249Updated 4 years ago
• xiaogp / recsys_spark
  Spark SQL 实现 ItemCF，UserCF，Swing，推荐系统，推荐算法，协同过滤
  ☆141Updated 5 years ago
• HyZhu39 / recommendation
  实现了基于协同过滤(UserCF)的模型、基于隐语义(LFM)的模型、基于图(PersonalRank)的模型，并结合三种模型的结果给出最终结果的推荐算法
  ☆24Updated 6 years ago
• iamccme / recommend-CF
  实现的基于user和item的协同过滤算法
  ☆52Updated 11 years ago
• littlemesie / recommend-tf2.0
  推荐系统之深度学习模型，框架采用tensorflow2
  ☆58Updated 3 years ago
• ShaoQiBNU / YouTube_Recommendations
  YouTube推荐算法
  ☆109Updated 3 years ago
• ZainZhao / Personalized-recommend
  基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)
  ☆279Updated 5 years ago
• jiangnanxiaoshuaigua / movies_recommend_system
  电影推荐系统
  ☆39Updated 6 years ago
• hu739317870 / UPCF
  CF 推荐系统的实现，以及我的改进。使用 MovieLens-1m 数据集，通过 MAE、Persicion、Recall 检验准确性。
  ☆11Updated 4 years ago