Alternatives and similar repositories for RecSysDevCode:

Users that are interested in RecSysDevCode are comparing it to the libraries listed below

• Eleanoryuyuyu / RecommendRelative
  推荐系统相关模型 包括召回和排序
  ☆29Updated 4 years ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆100Updated 6 years ago
• wangruichens / recsys
  LR, FM, DeepFM, xDeepFM, DIN, CF等推荐算法代码demo。采用TFRecords作为输入，方便实际场景应用。
  ☆103Updated 4 years ago
• wuxinping1992 / cf_gbdt_lr
  简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法
  ☆59Updated 6 years ago
• Snail110 / recsys
  推荐系统实战
  ☆33Updated 5 years ago
• peiss / ant-learn-recsys
  推荐系统从入门到实战
  ☆168Updated 3 years ago
• YunWGui / RecSys-Book-Notes
  推荐系统读书笔记、思维导图等
  ☆39Updated last year
• bettenW / 2018-iFLYTEK-Marketing-Algorithms-Competition-Finals-Rank1
  2018科大讯飞营销算法大赛（冠军方案）
  ☆93Updated 5 years ago
• isthegoal / recommendation_model_master
  自己学习推荐系统过程中用到的代码
  ☆49Updated 5 years ago
• jyfeather / ad-reading
  跟踪计算广告涉及的召回排序模型、特征工程相关的经典论文
  ☆81Updated 4 years ago
• NoisyWinds / Recommend
  Python 3.6 下的推荐算法解析，尽量使用简单的语言剖析原理，相似度度量、协同过滤、矩阵分解等
  ☆104Updated 6 years ago
• GavinHacker / recsys_core
  [推荐系统] Based on the scoring data set, the recommendation system is built with FM and LR as the core(基于评分数据集，构建以FM和LR为核心的推荐系统).
  ☆303Updated 3 years ago
• xuerongchuan / RSpapers
  推荐系统论文
  ☆22Updated 5 years ago
• singmiya / recsys
  推荐系统学习资料、源码、及读书笔记
  ☆131Updated 6 years ago
• liulin7576 / DL_CTR
  基于科大讯飞AI营销算法比赛实现CTR深度学习方法
  ☆46Updated 6 years ago
• fuhailin / Recommender-System
  利用MovieLens数据，Pearson相似度，分别基于User和Item构建一个简单的kNN推荐系统，并给出RMSE评测
  ☆68Updated 6 years ago
• ShaoQiBNU / YouTube_Recommendations
  YouTube推荐算法
  ☆105Updated 3 years ago
• fire717 / Recommendation-system
  推荐系统资料笔记收录/ Everything about Recommendation System. 专题/书籍/论文/产品/Demo
  ☆173Updated 4 years ago
• chenxingqiang / DNN-YouTube-RecSys
  This repository provides a comprehensive implementation of a deep neural network-based recommendation system similar to YouTube's. The re…
  ☆54Updated 4 months ago
• aister2020 / KDDCUP_2020_Debiasing_1st_Place
  ☆171Updated 4 years ago
• catqaq / StepIntoRecommenderSystems
  RecommenderSystems: from 0 to practice. 包括推荐系统实践和深度推荐系统两部分
  ☆17Updated 3 years ago
• bettenW / IJCAI18_Tianchi_Rank29
  IJCAI18-阿里妈妈广告转化率预测代码（Rank29）
  ☆96Updated 6 years ago
• zxxwin / GBDT_LR
  广告点击率(CTR)预测经典模型 GBDT + LR 理解与实践（附数据 + 代码）
  ☆83Updated 4 years ago
• TrWestdoor / recommendation
  Recommend System
  ☆29Updated 4 years ago
• hecongqing / 2017-daguan-competition
  2017“达观杯”个性化推荐算法挑战赛-rank6
  ☆43Updated 5 years ago
• share23 / Food_Recommender
  基于 Spark Streaming + ALS 的餐饮推荐系统
  ☆88Updated 6 years ago
• infturing / kdxf
  科大讯飞 top2solution
  ☆93Updated 6 years ago
• xmj-datawhale / TouTiaoRecoSysCourseware
  黑马头条推荐系统
  ☆98Updated 5 years ago
• ztz818 / Recommender-System
  分别基于协同过滤算法和基于TensorFlow建立推荐系统
  ☆43Updated 6 years ago
• jiejie1993 / music_recommendation_2018
  1.解析爬取到的Json歌单数据，并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库，采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理，实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…
  ☆38Updated 6 years ago