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《推荐系统实践》学习笔记
☆39Updated 6 years ago
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- RecommenderSystems: from 0 to practice. 包括推荐系统实践和深度推荐系统两部分☆17Updated 3 years ago
- 1.解析爬取到的Json歌单数据，并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库，采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理，实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…☆39Updated 6 years ago
- 利用用户画像数据、物品元数据、用户行为数据为特征构建推荐系统，使用CB和CF算法做推荐召回，使用 Redis数 据库做缓存处理，结合机器学习LR算法推荐排序，达到粗排、精排效果，实现推荐引擎搭建。☆45Updated 4 years ago
- 黑马头条推荐系统☆99Updated 5 years ago
- 推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)☆101Updated 7 years ago
- 个性化推荐模型，主要包括als、als_wr、biaslfm、lfm、nmf、svdpp、基于内容、基于内容回归、user-cf、item-cf、slopeone、关联规则以及基于内容和cf的混合等模型。☆32Updated 2 years ago
- Spring Boot 版本的 SparrowRecSys，支持 Docker 一键运行。(王喆：深度学习推荐系统实践课)☆27Updated 3 years ago
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- Spark开源项目：个性化推荐算法实践☆32Updated 5 years ago
- 短视频 youtube召回模型推荐，特征包括标题 tags id，tfserving docker部署☆23Updated 4 years ago
- 推荐系统之深度学习模型，框架采用tensorflow2☆57Updated 2 years ago
- 分别基于协同过滤算法和基于TensorFlow建立推荐系统☆44Updated 6 years ago
- 简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法☆59Updated 6 years ago
- YouTube推荐算法☆109Updated 3 years ago
- 一些经典的个性化推荐算法的实现，从理论推导到实战☆68Updated 4 years ago
- 热门推荐、基于内容推荐、基于用户协同过滤推荐、基于物品协同过滤推荐☆38Updated 6 years ago
- 推荐系统算法实践☆15Updated 4 years ago
- 第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐☆69Updated 9 years ago
- 高效的协同过滤算法实现——推荐系统☆51Updated 2 years ago
- 短视频内容理解与推荐竞赛☆83Updated 5 years ago
- ‘京东杯’《用户对品类下的购买预测》-冠军团队‘AI你所想’解决方案☆25Updated 5 years ago
- LR, FM, DeepFM, xDeepFM, DIN, CF等推荐算法代码demo。采用TFRecords作为输入，方便实际场景应用。☆103Updated 4 years ago
- 结合开源数据集进行电影推荐。推荐算法有：逻辑回归；UserCF ; ItemCF☆16Updated 4 years ago
- 推荐系统读书笔记、思维导图等☆40Updated last year
- 个性化推荐代码--初学者☆40Updated 5 years ago
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