keyue123 / Recommendation-System
《推荐系统实践》学习笔记
☆39Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Recommendation-System:
Users that are interested in Recommendation-System are comparing it to the libraries listed below
- 推荐系统与深度学习☆35Updated 3 years ago
- 1.解析爬取到的Json歌单数据,并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库,采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理,实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…☆39Updated 6 years ago
- 热门推荐、基于内容推荐、基于用户协同过滤推荐、基于物品协同过滤推荐☆38Updated 6 years ago
- RecommenderSystems: from 0 to practice. 包括推荐系统实践和深度推荐系统两部分☆17Updated 3 years ago
- 个性化推荐模型,主要包括als、als_wr、biaslfm、lfm、nmf、svdpp、基于内容、基于内容回归、user-cf、item-cf、slopeone、关联规则以及基于内容和cf的混合等模型。☆31Updated 2 years ago
- 推荐系统算法实践☆15Updated 4 years ago
- 《推荐系统开发实战》代码及勘误☆59Updated 5 years ago
- 推荐系统从入门到实战☆168Updated 3 years ago
- 简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型,其中召回模型使用协同过滤算法,排序模型使用gbdt+lr算法☆59Updated 6 years ago
- 基于深度学习的新闻分类推荐系统(Spring Boot作为客户端,Keras作为服务端)☆49Updated 4 years ago
- 黑马头条推荐系统☆99Updated 5 years ago
- 高效的协同过滤算法实现——推荐系统☆52Updated 2 years ago
- 推荐算法学习☆39Updated 2 years ago
- 利用用户画像数据、物品元数据、用户行为数据为特征构建推荐系统,使用CB和CF算法做推荐召回,使用 Redis数 据库做缓存处理,结合机器学习LR算法推荐排序,达到粗排、精排效果,实现推荐引擎搭建。☆44Updated 4 years ago
- 第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐☆69Updated 9 years ago
- 卷积神经网络(CNN)提取影评特征构建电影推荐系统,pytorch实现☆128Updated 7 years ago
- 推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)☆100Updated 6 years ago
- 一些经典的个性化推荐算法的实现,从理论推导到实战☆68Updated 4 years ago
- Spark开源项目:个性化推荐算法实践☆32Updated 5 years ago
- 本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统,一个是CNN,另一个是矩阵分解的协同过滤。☆133Updated 6 years ago
- 短视频内容理解与推荐竞赛☆83Updated 4 years ago
- 推荐系统学习笔记☆200Updated last year
- 推荐系统学习资料、源码、及读书笔记☆132Updated 6 years ago
- 2018科大讯飞AI营销算法大赛模型方案☆22Updated 6 years ago
- 基于深度学习的推荐系统算法库☆14Updated 6 years ago
- 分别基于协同过滤算法和基于TensorFlow建立推荐系统☆43Updated 6 years ago
- 基于用户行为(关键词和查看过的新闻)的个性化新闻推荐系统☆40Updated 6 years ago
- 机器学习、深度学习基础知识. 推荐系统及nlp相关算法实现☆67Updated 2 years ago
- 结合开源数据集进行电影推荐。推荐算法有:逻辑回归;UserCF ; ItemCF☆16Updated 4 years ago
- 基于RFM和决策树模型构建专家推荐系统。融合了RFM模型和决策树模型,结合专业运营人员的业务经营,发掘潜在用户,进行推荐营销召回。☆88Updated 10 months ago