datawhalechina / fun-recLinks
推荐系统入门教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/fun-rec/
☆6,461Updated this week
Alternatives and similar repositories for fun-rec
Users that are interested in fun-rec are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 搜索、推荐、广告、用增等工业界实践文章收集（来源：知乎、Datafuntalk、技术公众号）☆4,012Updated last week
- ☆3,701Updated last year
- 该仓库尝试整理推荐系统领域的一些经典算法模型☆2,088Updated 2 years ago
- 【浅梦学习笔记】文章汇总:包含 排序&CXR预估，召回匹配，用户画像&特征工程，推荐搜索综合 计算广告，大数据，图算法，NLP&CV，求职面试 等内容☆1,777Updated 2 years ago
- A Deep Learning Recommender System☆2,675Updated last year
- Datawhale成员整理的面经，内容包括机器学习，CV，NLP，推荐，开发等，欢迎大家star☆3,306Updated this week
- Recommender Learning with Tensorflow2.x☆1,971Updated 3 years ago
- 总结梳理自然语言处理工程师(NLP)需要积累的各方面知识，包括面试题，各种基础知识，工程能力等等，提升核心竞争力☆7,423Updated 3 years ago
- 推荐/广告/搜索领域工业界经典以及最前沿论文集合。A collection of industry classics and cutting-edge papers in the field of recommendation/advertising/search.☆1,993Updated last month
- 推荐系统入门指南，全面介绍了工业级推荐系统的理论知识（王树森推荐系统公开课-基于小红书的场景讲解工业界真实的推荐系统），如何基于TensorFlow2训练模型，如何实现高性能、高并发、高可用的Golang推理微服务。Comprehensively introduced th…☆669Updated 9 months ago
- Learning materials of Transformer, including my code, XMind, PDF and so on☆463Updated 4 years ago
- 算法工程师-机器学习面试题总结☆1,621Updated 6 years ago
- 原理解析及代码实战，推荐算法也可以很简单 🔥 想要系统的学习推荐算法的小伙伴，欢迎 Star 或者 Fork 到自己仓库进行学习🚀 有任何疑问欢迎提 Issues，也可加文末的联系方式向我询问！☆713Updated 3 years ago
- A framework for large scale recommendation algorithms.☆2,189Updated last week
- 该仓库主要记录 推荐系统 算法工程师相关的面试题☆580Updated 2 years ago
- 数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统竞赛知识、代码、思路☆4,687Updated last month
- A Lighting Pytorch Framework for Recommendation Models, Easy-to-use and Easy-to-extend.☆609Updated this week
- 该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的面试题☆2,576Updated 2 years ago
- ☆76Updated last year
- 计算广告/推荐系统/机器学习(Machine Learning)/点击率(CTR)/转化率(CVR)预估/点击率预估☆2,060Updated 5 years ago
- 零基础入门推荐系统 - 新闻推荐 Top2☆317Updated 4 years ago
- 该仓库记录搜索推荐算法工程师的必备面试知识点+paper☆304Updated last year
- 机器学习，深度学习八股☆140Updated 7 months ago
- kaggle比赛—otto多目标推荐系统源代码，单模型分数0.594，LB排名30左右☆73Updated 2 years ago
- 练习下用pytorch来复现下经典的推荐系统模型, 如MF, FM, DeepConn, MMOE, PLE, DeepFM, NFM, DCN, AFM, AutoInt, ONN, FiBiNET, DCN-v2, AFN, DCAP等☆659Updated 3 years ago
- 主要是我是日常看过的不错的文章的资源汇总，方便自己也分享给大家。有些我看过的，就会做简单的解读，没看过的，就先罗列一下，然后之后看了把解读更新上；涉及到搜索/推荐/自然语言处理。☆1,764Updated 4 years ago
- 推荐算法实战(Recommend algorithm)☆220Updated 4 months ago
- 搜广推学习笔记：王树森“推荐系统”课程☆154Updated 11 months ago
- 机器学习面试复习资源☆1,220Updated 2 years ago
- 最完整的AI算法面试题目仓库，1000道，25个类目☆1,301Updated 2 years ago