datawhalechina / fun-recLinks
推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/
☆5,771Updated 3 months ago
Alternatives and similar repositories for fun-rec
Users that are interested in fun-rec are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- ☆3,224Updated last year
- 搜索、推荐、广告、用增等工业界实践文章收集(来源:知乎、Datafuntalk、技术公众号)☆3,420Updated this week
- 该仓库尝试整理推荐系统领域的一些经典算法模型☆1,977Updated last year
- 【浅梦学习笔记】文章汇总:包含 排序&CXR预估,召回匹配,用户画像&特征工程,推荐搜索综合 计算广告,大数据,图算法,NLP&CV,求职面试 等内容☆1,707Updated 2 years ago
- A Deep Learning Recommender System☆2,576Updated last year
- Recommender Learning with Tensorflow2.x☆1,943Updated 3 years ago
- 该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的顶会论文研读笔记☆3,991Updated last year
- 数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统竞赛知识、代码、思路☆4,470Updated 7 months ago
- 该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的面试题☆2,541Updated last year
- Datawhale成员整理的面经,内容包括机器学习,CV,NLP,推荐,开发等,欢迎大家star☆2,959Updated last month
- 该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的面试题☆2,710Updated 3 years ago
- 该仓库主要记录 推荐系统 算法工程师相关的面试题☆564Updated last year
- we want to create a repo to illustrate usage of transformers in chinese☆2,907Updated 9 months ago
- 推荐/广告/搜索领域工业界经典以及最前沿论文集合。A collection of industry classics and cutting-edge papers in the field of recommendation/advertising/search.☆1,778Updated last week
- A framework for large scale recommendation algorithms.☆2,022Updated last week
- A Lighting Pytorch Framework for Recommendation Models, Easy-to-use and Easy-to-extend.☆527Updated last week
- 精选机器学习,NLP,图像识别, 深度学习等人工智能领域学习资料,搜索,推荐,广告系统架构及算法技术资料整理。算法大牛笔记汇总☆3,438Updated last year
- 【PyTorch】Easy-to-use,Modular and Extendible package of deep-learning based CTR models.☆3,204Updated 11 months ago
- NLP超强入门指南,包括各任务sota模型汇总(文本分类、文本匹配、序列标注、文本生成、语言模型),以及代码、技巧☆1,831Updated 2 years ago
- 总结梳理自然语言处理工程师(NLP)需要积累的各方面知识,包括面试题,各种基础知识,工程能力等等,提升核心竞争力☆7,319Updated 2 years ago
- 算法工程师-机器学习面试题总结☆1,526Updated 5 years ago
- 计算广告/推荐系统/机器学习(Machine Learning)/点击率(CTR)/转化率(CVR)预估/点击率预估☆2,026Updated 5 years ago
- 主要是我是日常看过的不错的文章的资源汇总,方便自己也分享给大家。有些我看过的,就会做简单的解读,没看过的,就先罗列一下,然后之后看了把解读更新上;涉及到搜索/推荐/自然语言处理。☆1,755Updated 4 years ago
- 原理解析及代码实战,推荐算法也可以很简单 🔥 想要系统的学习推荐算法的小伙伴,欢迎 Star 或者 Fork 到自己仓库进行学习🚀 有任何疑问欢迎提 Issues,也可加文末的联系方式向我询问!☆693Updated 3 years ago
- 最完整的AI算法面试题目仓库,1000道,25个类目☆1,213Updated last year
- 深度学习面试宝典(含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向)☆8,301Updated last year
- 练习下用pytorch来复现下经典的推荐系统模型, 如MF, FM, DeepConn, MMOE, PLE, DeepFM, NFM, DCN, AFM, AutoInt, ONN, FiBiNET, DCN-v2, AFN, DCAP等☆617Updated 3 years ago
- 该仓库主要记录 大模型(LLMs) 算法工程师相关的面试题☆2,038Updated 5 months ago
- AI算法岗求职攻略(涵盖准备攻略、刷题指南、内推和AI公司清单等资料)☆5,633Updated last year
- 算法理论基础知识应知应会☆2,567Updated 2 years ago