Journey111 / MXNet-Faster-RCNNLinks
本项目是利用Faster-RCNN算法对目标进行识别与分类。深度学习框架是MXNet,迁移训练和fine-tuning的模型是VGG16和ResNet-101两个模型。语言是python和pyqt。用pyqt简单的做了一个操作界面。界面如图show.png所示
☆12Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for MXNet-Faster-RCNN
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- 基于PyTorch框架实现的图像分类网络☆82Updated 4 years ago
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- 用SVM支持向量机方法,经过LBP特征提取实现二分类☆10Updated 6 years ago
- 毕业设计项目----基于图神经网络与多任务学习的图像分类器☆44Updated 5 years ago
- 基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面☆24Updated 2 years ago
- 提取图像的灰度共生矩阵(GLCM),根据GLCM求解图像的概率特征,利用特征训练SVM分类器,对目标分类☆119Updated 6 years ago
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- 植物病虫害图像识别☆13Updated 5 years ago
- 机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务☆30Updated 8 years ago
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- 基于Pytorch实现优秀的自然图像分割框架!(包括FCN、U-Net和Deeplab)☆66Updated 3 years ago
- rscup: 遥感图像场景分类☆101Updated 5 years ago
- 基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别,并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类,水体识别的准确率可以达到96%以上。☆51Updated 4 years ago
- 图像细粒度分类☆12Updated 6 years ago
- CNN 图像多分类问题☆26Updated 6 years ago
- 资源受限环境下、大规模肺炎早筛方法。采用DSHNet生成少类样本数据,解决数据不平衡的问题,然后利用RSFNet进行分类,最后结合剪枝策略 实现轻量化!MedGAN-ResLite-V2 is released! ❤☆28Updated last year
- 基于Win10 + Python3.7环境,从采集手势库开始,提取手势轮廓线,提取轮廓线的傅里叶算子作为特征,用KNN和SVM作为分类器训练模型,并用PyQt制作简易桌面☆10Updated 5 years ago
- 支持多模型工程化的图像分类器☆24Updated 3 years ago