Journey111 / MXNet-Faster-RCNNLinks
本项目是利用Faster-RCNN算法对目标进行识别与分类。深度学习框架是MXNet,迁移训练和fine-tuning的模型是VGG16和ResNet-101两个模型。语言是python和pyqt。用pyqt简单的做了一个操作界面。界面如图show.png所示
☆12Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for MXNet-Faster-RCNN
Users that are interested in MXNet-Faster-RCNN are comparing it to the libraries listed below
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- CNN 图像多分类问题☆27Updated 6 years ago
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- 基于Win10 + Python3.7环境,从采集手势 库开始,提取手势轮廓线,提取轮廓线的傅里叶算子作为特征,用KNN和SVM作为分类器训练模型,并用PyQt制作简易桌面☆10Updated 5 years ago
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- 适合小白 入门的图像分类项目,从熟悉到熟练图像分类的流程,搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。☆69Updated 5 years ago
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- 超清遥感图像的语义分割,内附类别不平衡损失为何失效☆28Updated 3 years ago
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- 使用opencv-python/PyQt5完成的数字图像处理系统,包括图像缩放/裁剪/灰度变换/高低通滤波/边缘检测等功能☆10Updated 4 years ago