Journey111 / MXNet-Faster-RCNN
本项目是利用Faster-RCNN算法对目标进行识别与分类。深度学习框架是MXNet，迁移训练和fine-tuning的模型是VGG16和ResNet-101两个模型。语言是python和pyqt。用pyqt简单的做了一个操作界面。界面如图show.png所示
☆12Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for MXNet-Faster-RCNN:
Users that are interested in MXNet-Faster-RCNN are comparing it to the libraries listed below
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- use SVM and PCA_ResNet50 to classify HSI☆15Updated 2 years ago
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- 汇总了计算机视觉中图像分类、目标检测、语义分割的一些经典算法，使用pytorch实现，欢迎学习下载☆15Updated 3 years ago
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- 基于Win10 + Python3.7环境，从采集手势库开始，提取手势轮廓线，提取轮廓线的傅里叶算子作为特征，用KNN和SVM作为分类器训练模型，并用PyQt制作简易桌面☆9Updated 5 years ago
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- 毕业设计项目，基于深度学习的实时语义分割算法研究，python实现。☆24Updated 4 years ago
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- 基于卷积神经网络的遥感图像分类☆58Updated 3 years ago
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