Journey111 / MXNet-Faster-RCNNLinks
本项目是利用Faster-RCNN算法对目标进行识别与分类。深度学习框架是MXNet,迁移训练和fine-tuning的模型是VGG16和ResNet-101两个模型。语言是python和pyqt。用pyqt简单的做了一个操作界面。界面如图show.png所示
☆12Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for MXNet-Faster-RCNN
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- 基于深度学习方法的图像分割(含语义 分割、实例分割、全景分割)。☆166Updated 5 years ago
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- 基于Win10 + Python3.7环境,从采集手势库开始,提取手势轮廓线,提取轮廓线的傅里叶算子作为特征,用KNN和SVM作为分类器训练模型,并用PyQt制作简易桌面☆10Updated 6 years ago
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- 一个本地的基于内容的图像检索系统,实现了包括颜色特征提取(颜色直方图,HSV中心距),纹理特征(灰度共生矩阵,LBP算子),边缘特征(边缘直方图),哈希感知算法(aHash,pHash,dHash算法等),SIFT特征提取。以及基于VGG-16提取特征等功能☆90Updated 2 years ago
- matlab代码实现遗传算法在Otsu图像分割领域应用☆28Updated 6 years ago
- 基于Pytorch实现优秀的自然图像分割框架!(包括FCN、U-Net和Deeplab)☆65Updated 4 years ago
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- 适合小白入门的图像分类项目,从熟悉到熟练图像分类的流程,搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。☆69Updated 5 years ago
- 杭电计算机学院-《人工智能导论》课程大作业——基于遗传算法的图像阈值分割☆25Updated 6 years ago
- 资源受限环境下、大规模肺炎早筛方法。采用DSHNet生成少类样本数据,解决数据不平衡的问题,然后利用RSFNet进行分类,最后结合剪枝策略实现轻量化!MedGAN-ResLite-V2 is released! ❤☆29Updated last year
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