Alternatives and similar repositories for Image-classify-by-using-Django

Users that are interested in Image-classify-by-using-Django are comparing it to the libraries listed below

• Freemanzxp / Image-category-understanding-and-application
  此库为2017-2018年度工程实践项目，主要目的是能够识别图像类别，尤其是医学类，然后在医学类中再进行更为细致的类别识别，以达到医学影像这一垂直领域的应用目的。
  ☆82Updated 4 years ago
• pengzhiliang / MRBrainS_seg
  医学图像分割
  ☆97Updated 6 years ago
• lg920810 / Diabetic_Reinopathy_Dectection
  糖网眼底图像分类_pytorch
  ☆11Updated 7 years ago
• JavisPeng / u_net_liver
  ☆207Updated 2 years ago
• qmh1234567 / skin_disease_two_classification
  pytorch版—使用resnet50迁移学习实现皮肤病图片的二分类
  ☆127Updated 5 years ago
• wfdubowen / Retina-Unet
  眼底图像的血管分割
  ☆210Updated 6 years ago
• LynnChan706 / keras-u-net
  Use kears end-to-end u-net multi-type image segmentation
  ☆35Updated 6 years ago
• LeslieZhoa / tensorflow-deeplab_v3_plus
  图像分割算法deeplab_v3+，基于tensorflow，中文注释，摄像头可用
  ☆97Updated 6 years ago
• decouples / Unet
  A demo of Unet to detect edges!
  ☆116Updated 7 years ago
• opensourceai / MRI-U-net
  基于U-net和MRI图像的膀胱壁边缘以及膀胱肿瘤检测
  ☆63Updated 5 years ago
• jiangyiqiao / fundus_transfer_v3_classification
  谷歌INCEPTION-RESNET-V3迁移学习实现图像二分类判断图像是否生病
  ☆17Updated 7 years ago
• YapingZ / Tianchi-lung-nodule-detection-and-classification
  天池肺结节检测与分类
  ☆16Updated 6 years ago
• daimuuc / Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
  设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…
  ☆126Updated 4 years ago
• qxde01 / gastric-cancer-detect
  胃癌恶性病变组织检测
  ☆29Updated 3 years ago
• fishfromsky / Pancreas-Segmentation-using-Deformable-U-Net
  基于可变卷积改进的U-Net网络实现对胰腺细胞的精准切割
  ☆10Updated 5 years ago
• junqiangchen / Unet2d
  Medical Image Ceil Segment
  ☆65Updated 5 years ago
• ShuaiLYU / baseline_segment_Resunet_pytorch
  a baseline for defect segmentation
  ☆32Updated 5 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆133Updated 6 years ago
• wuyang0329 / unet
  this is a simple demo for image segmentation.----unet网络进行语义分割的demo，用的数据集是KITTI
  ☆105Updated 6 years ago
• tqb4342 / Unet-liverseg
  2维分割与数据增强
  ☆16Updated 6 years ago
• Qiuyan918 / Unet_Implementation_PyTorch
  使用PyTorch实现Unet图像分割
  ☆170Updated 5 years ago
• CaiPlusPlus / unet-aspp-segmentation
  General purpose medical segmentation
  ☆37Updated 5 years ago
• guyuchao / Vessel-wgan-pytorch
  An implementation of《Retinal Vessel Segmentation in Fundoscopic Images with Generative Adversarial Networks》
  ☆89Updated 7 years ago
• FroyoZzz / CV-Papers-Codes
  CV 方向论文阅读以及手写代码实现
  ☆112Updated 3 years ago
• wfdubowen / 2017DSB-Unet
  2017科学数据碗比赛-肺部结节分割与分类
  ☆25Updated 7 years ago
• kay-cottage / Flask_Keras_Xception_API
  使用Flask+Keras部署的基于Xception神经网络的细胞图像AI医疗辅助识别系统（含简单前端demo）
  ☆66Updated 4 years ago
• FENGShuanglang / Pytorch_Medical_Segmention_Template
  This is a pytorch project template about medical segmentation
  ☆113Updated 5 years ago
• haixiansheng / unet-keras-for-Multi-classification
  ☆48Updated 6 years ago
• lawsonliu / LiverCancerClassification
  大数据医疗——肝癌影像AI诊断
  ☆16Updated 6 years ago
• LongJun123456 / Tensorflow-Resnet-Image-Classification
  这是之前我和我的组员参与Tiny-mind 手写汉字识别大赛的一个项目， 主要实现了用Resnet或VGG16作为Backbone来训练一个分类任务以及基于opencv的一些图片数据集增强，最终我们组的成绩为TOP-5准确率99.19， 排名5/700。这个项目也可以用于其…
  ☆85Updated 6 years ago