Alternatives and similar repositories for Image-classify-by-using-Django:

Users that are interested in Image-classify-by-using-Django are comparing it to the libraries listed below

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  设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…
  ☆117Updated 3 years ago
• MaisyZhang / kaggle-dogs-vs-cats
  基于Keras实现Kaggle2013--Dogs vs. Cats12500张猫狗图像的精准分类
  ☆77Updated 6 years ago
• jiangyiqiao / fundus_transfer_v3_classification
  谷歌INCEPTION-RESNET-V3迁移学习实现图像二分类判断图像是否生病
  ☆17Updated 6 years ago
• lg920810 / Diabetic_Reinopathy_Dectection
  糖网眼底图像分类_pytorch
  ☆11Updated 6 years ago
• Freemanzxp / Image-category-understanding-and-application
  此库为2017-2018年度工程实践项目，主要目的是能够识别图像类别，尤其是医学类，然后在医学类中再进行更为细致的类别识别，以达到医学影像这一垂直领域的应用目的。
  ☆81Updated 4 years ago
• Pengxin-Guo / Graduation_project
  毕业设计项目----基于图神经网络与多任务学习的图像分类器
  ☆42Updated 4 years ago
• jiangyiqiao / fundus_binary_classification
  谷歌INCEPTION-RESNET-V2迁移学习实现图像二分类判断图像是否生病
  ☆17Updated 6 years ago
• qmh1234567 / skin_disease_two_classification
  pytorch版—使用resnet50迁移学习实现皮肤病图片的二分类
  ☆125Updated 5 years ago
• liteng0264 / Medical-image-detection
  医学图像识别(二分类)
  ☆19Updated 4 years ago
• tectal / Digital-Image-Processing-Project
  数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University
  ☆70Updated 6 years ago
• qmh1234567 / garbage_calssify-by-resnet50-
  使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】
  ☆117Updated 5 years ago
• xqs-time / The-Disease-of-Crops-Identification
  病虫害识别，对于专一一种病虫害的识别
  ☆16Updated 5 years ago
• EthanCalf / 7th_Teidi_ChanllengeCup_MedicalImageSegmentation
  第7届泰迪杯挑战赛B题（一等奖）医学图像分割部分代码分享
  ☆19Updated 5 years ago
• yuanxing-syy / U-Net_for_fundus_image_segmentation
  基于U-Net的眼底图像血管分割，保证最大限度的分割出眼部的血管，以便更好好的对眼部血管进行检测、分类等
  ☆7Updated 5 years ago
• qxde01 / gastric-cancer-detect
  胃癌恶性病变组织检测
  ☆28Updated 3 years ago
• kay-cottage / Flask_Keras_Xception_API
  使用Flask+Keras部署的基于Xception神经网络的细胞图像AI医疗辅助识别系统（含简单前端demo）
  ☆64Updated 3 years ago
• 2281123066 / vgg-tensorflow
  利用vgg-16/19预训练模型提取图片的特征
  ☆26Updated 6 years ago
• xuanli98 / segment
  基于纹理的图像分割
  ☆9Updated 6 years ago
• fishfromsky / Pancreas-Segmentation-using-Deformable-U-Net
  基于可变卷积改进的U-Net网络实现对胰腺细胞的精准切割
  ☆10Updated 5 years ago
• lawsonliu / LiverCancerClassification
  大数据医疗——肝癌影像AI诊断
  ☆16Updated 6 years ago
• LongJun123456 / Tensorflow-Resnet-Image-Classification
  这是之前我和我的组员参与Tiny-mind 手写汉字识别大赛的一个项目， 主要实现了用Resnet或VGG16作为Backbone来训练一个分类任务以及基于opencv的一些图片数据集增强，最终我们组的成绩为TOP-5准确率99.19， 排名5/700。这个项目也可以用于其…
  ☆84Updated 5 years ago
• LynnChan706 / keras-u-net
  Use kears end-to-end u-net multi-type image segmentation
  ☆35Updated 6 years ago
• junqiangchen / Unet2d
  Medical Image Ceil Segment
  ☆61Updated 5 years ago
• haozhihang123 / pytorc_classification_model
  学习pytorch图像分类时整理的魔板，只需要更改对应的图片，直接运行train.py 和test.py即可
  ☆17Updated 5 years ago
• opensourceai / MRI-U-net
  基于U-net和MRI图像的膀胱壁边缘以及膀胱肿瘤检测
  ☆61Updated 5 years ago
• so-coolboy / traffic_sign_classfication
  使用cNN对交通标志进行分类
  ☆12Updated 6 years ago
• deontaepharr / Retinal-Disease-Diagnosis-With-Residual-Attention-Networks
  Using Residual Attention Networks to diagnose retinal diseases in medical images
  ☆16Updated 3 years ago
• YapingZ / Tianchi-lung-nodule-detection-and-classification
  天池肺结节检测与分类
  ☆16Updated 5 years ago
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆79Updated 4 years ago
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  简单实现VGG16
  ☆59Updated 6 years ago