Alternatives and similar repositories for CNN_Image_class

Users that are interested in CNN_Image_class are comparing it to the libraries listed below

• zhoubill / Tensorflow-cnn
  基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类
  ☆125Updated 6 years ago
• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆135Updated 6 years ago
• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆16Updated 2 years ago
• tectal / Digital-Image-Processing-Project
  数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University
  ☆74Updated 7 years ago
• qmh1234567 / garbage_calssify-by-resnet50-
  使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】
  ☆122Updated 5 years ago
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆83Updated 4 years ago
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆21Updated 2 years ago
• CHNicelee / HOG_SVM
  使用HOG+SVM进行图像分类
  ☆165Updated 6 years ago
• yinyuanlai / OpenCVDemo
  基于数字图像处理的车牌定位和分割
  ☆13Updated 6 years ago
• YangHan-Morningstar / garbage_classification_pro
  通过目标检测+图片识别模型对图片中的垃圾进行分类、通过双向LSTM+一维卷积混合模型对物体名称进行垃圾分类
  ☆48Updated 5 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆133Updated 5 years ago
• waitingfordark / four_flower
  使用tensorflow和cnn做的图像识别，对四种花进行了分类。
  ☆619Updated 5 years ago
• Saito912 / Classify_GUI
  基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面
  ☆24Updated 2 years ago
• PatientEz / CNN-Image-Classfication
  使用CNN进行图像分类，并且附录了SIFT+BOG+SVM多分类器的机器学习分类模型
  ☆40Updated 5 years ago
• guanqr / Garbage-Classification
  基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）
  ☆64Updated 4 years ago
• yxhuang7538 / vit-pytorch
  使用pytorch复现vit模型（图像分类）
  ☆29Updated 3 years ago
• pingxi1009 / ResNet50
  ResNet50 猫狗数据集训练
  ☆30Updated 4 years ago
• lilei1128 / pytorch-image-classification
  适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
  ☆69Updated 5 years ago
• wuyuil1997 / DFANet-pa
  毕业设计项目，基于深度学习的实时语义分割算法研究，python实现。
  ☆31Updated 5 years ago
• Pengxin-Guo / Graduation_project
  毕业设计项目----基于图神经网络与多任务学习的图像分类器
  ☆44Updated 5 years ago
• fire717 / FireClassification
  基于Pytorch的图像分类框架
  ☆94Updated 5 months ago
• cbd2015 / fine-Grained-classify
  fine-Grained classify 细颗粒度图像分类
  ☆12Updated 2 years ago
• mengxianglong123 / weather-recognition
  Pytorch深度学习基础 实战天气图片识别（基于ResNet50预训练模型，超详细）
  ☆82Updated 2 years ago
• Red9th / Maize-Classification-By-ResNet
  基于 ResNet 的果蔬图像分类
  ☆30Updated 2 years ago
• yufeifeiyu / Matlab-Deep-Learning-Toolbox-CNN-Water-image-recognition
  基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类，水体识别的准确率可以达到96%以上。
  ☆52Updated 4 years ago
• chgl16 / image-classification
  基于CNN的海贼王人物图像多分类，包含数据集爬虫，数据集处理，模型保存，图表输出，批量测试等，通用模型模板
  ☆32Updated 6 years ago
• MaisyZhang / kaggle-dogs-vs-cats
  基于Keras实现Kaggle2013--Dogs vs. Cats12500张猫狗图像的精准分类
  ☆78Updated 6 years ago
• QK88 / SIFT_KMeans_UnsupervisedLearning
  使用sift算法提取图像特征点，然后利用KMeans算法特征点进行聚类，然后进行匹配来实现基于内容的图像分类器
  ☆18Updated 5 years ago
• zw76859420 / kaggle-cats-and-dogs
  采用深度学习方法进行图像识别，数据集为kaggle数据集中的猫与狗数据集。
  ☆76Updated 6 years ago
• HeavenDuke / DeepIC
  机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务
  ☆30Updated 8 years ago