Alternatives and similar repositories for CNN_Image_class

Users that are interested in CNN_Image_class are comparing it to the libraries listed below

• zhoubill / Tensorflow-cnn
  基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类
  ☆126Updated 7 years ago
• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆19Updated 3 years ago
• tectal / Digital-Image-Processing-Project
  数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University
  ☆75Updated 7 years ago
• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆138Updated 6 years ago
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆85Updated 5 years ago
• qmh1234567 / garbage_calssify-by-resnet50-
  使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】
  ☆124Updated 6 years ago
• waitingfordark / four_flower
  使用tensorflow和cnn做的图像识别，对四种花进行了分类。
  ☆642Updated 5 years ago
• CHNicelee / HOG_SVM
  使用HOG+SVM进行图像分类
  ☆165Updated 6 years ago
• Saito912 / Classify_GUI
  基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面
  ☆25Updated last month
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆24Updated 2 years ago
• yinyuanlai / OpenCVDemo
  基于数字图像处理的车牌定位和分割
  ☆13Updated 6 years ago
• mohui1999 / crop_disease_code
  植物病虫害图像识别
  ☆19Updated 6 years ago
• daimuuc / Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
  设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…
  ☆127Updated 4 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆133Updated 6 years ago
• PatientEz / CNN-Image-Classfication
  使用CNN进行图像分类，并且附录了SIFT+BOG+SVM多分类器的机器学习分类模型
  ☆40Updated 6 years ago
• yxhuang7538 / vit-pytorch
  使用pytorch复现vit模型（图像分类）
  ☆29Updated 3 years ago
• tm9161 / SAT
  基于卷积神经网络的遥感图像分类
  ☆71Updated 3 months ago
• yufeifeiyu / Matlab-Deep-Learning-Toolbox-CNN-Water-image-recognition
  基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类，水体识别的准确率可以达到96%以上。
  ☆53Updated 4 years ago
• YangHan-Morningstar / garbage_classification_pro
  通过目标检测+图片识别模型对图片中的垃圾进行分类、通过双向LSTM+一维卷积混合模型对物体名称进行垃圾分类
  ☆48Updated 5 years ago
• wuyuil1997 / DFANet-pa
  毕业设计项目，基于深度学习的实时语义分割算法研究，python实现。
  ☆34Updated 5 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆123Updated 2 years ago
• jayboxyz / deeplearning-image-segmentation
  基于深度学习方法的图像分割（含语义分割、实例分割、全景分割）。
  ☆171Updated 5 years ago
• shawshany / Traffic_sign_Classify
  CNN卷积神经网络 交通标志识别
  ☆124Updated 7 years ago
• haozhihang123 / pytorc_classification_model
  学习pytorch图像分类时整理的魔板，只需要更改对应的图片，直接运行train.py 和test.py即可
  ☆17Updated 5 years ago
• zhengyima / imagezoo-cv2
  使用opencv-python/PyQt5完成的数字图像处理系统，包括图像缩放/裁剪/灰度变换/高低通滤波/边缘检测等功能
  ☆10Updated 5 years ago
• lilei1128 / pytorch-image-classification
  适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
  ☆69Updated 5 years ago
• Y132om / Credit_card_identification
  OpenCV图像处理的信用卡，卡号数字识别
  ☆57Updated 6 years ago
• CPones / Classification-12Cat-ResNet-and-ViT
  细粒度图像分类之十二猫分类，对比ResNet和ViT两者模型性能。
  ☆45Updated 3 years ago
• zw76859420 / kaggle-cats-and-dogs
  采用深度学习方法进行图像识别，数据集为kaggle数据集中的猫与狗数据集。
  ☆82Updated 7 years ago
• fire717 / FireClassification
  基于Pytorch的图像分类框架
  ☆97Updated last month