HanXia001 / k-means-python3-Links
聚类算法k-means的简单实现
☆40Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for k-means-python3-
Users that are interested in k-means-python3- are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 深度学习代码☆132Updated 6 years ago
- K-Means聚类算法及其改进☆33Updated 7 years ago
- [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩☆48Updated 7 years ago
- 时间序列ARIMA模型的销量预测☆65Updated 7 years ago
- 利用Python实现三层BP神经网络☆84Updated 7 years ago
- 基于Keras的LSTM多变量时间序列预测☆185Updated 8 years ago
- 客流量时间序列预测模型☆130Updated 3 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆213Updated 6 years ago
- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆83Updated 5 years ago
- 记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念,包括有监督学习,无监督学习,分类,聚类,回归;神经元模型,多层感知器,BP算法;损失函数,激活函数,梯度下降法;全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络;训练集,测试集,交叉验证,欠拟合,过拟合;数据规范化等☆159Updated 9 years ago
- 集成学习Stacking方法详解☆81Updated 6 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆43Updated 6 years ago
- 用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法☆79Updated 7 years ago
- 用 jupyter notebook做的一些机器学习项目☆86Updated 6 years ago
- 天池全球城市计算AI挑战赛-地铁人流量预测 A榜22/2319☆135Updated 6 years ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现,包括混合高斯模型,KMeans,决策树,随机森林,K近邻,线性判别分析,逻辑斯蒂回归(梯度下降法,牛顿法),多层感知机(分类+回归),Naive Bayes(离散+高斯),多分类SVM,线性回归,隐马…☆153Updated 4 years ago
- 改进的k-prototypes聚类算法☆19Updated 5 years ago
- 《Python数据预处理技术与实践》源码下载☆213Updated 6 years ago
- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测,洗发水销量/股票走势预测,有状态循环神经网络☆56Updated 8 years ago
- 决策树分类(ID3,C4.5,CART)☆491Updated 2 years ago
- 包括决策树和随机森林进行离职人员预测,Xgboost和lightGBM的应用☆288Updated 5 years ago
- 统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析,主成分分析,Kmeans聚类等典型算法的手写实现☆78Updated 5 years ago
- 使用numpy实现的聚类算法(包括时空聚类算法)☆610Updated 6 years ago
- 基于LSTM的电力负荷预测☆169Updated 7 years ago
- 利用时间序列预测汽车销量☆44Updated 7 years ago
- 机器学习预测系统汇总:包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆90Updated 5 years ago
- 数据预处理之缺失值处理,特征选择☆23Updated 6 years ago
- 一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法,决策树(Iris鸢尾花数据集),KNN(mnist手写数字数据集),朴素贝叶斯分类西瓜数据集,trec06c数据集垃圾邮件分类(spam),逻辑斯蒂回归,随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比,mnist中8和9的二分类,泰坦尼克号…☆191Updated 7 years ago
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆216Updated 5 years ago
- 数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)☆66Updated 5 years ago