dengsiying / K-Means-improvementLinks
K-Means聚类算法及其改进
☆32Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for K-Means-improvement
Users that are interested in K-Means-improvement are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块:数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆123Updated 6 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆216Updated 6 years ago
- 《Python数据预处理技术与实践》源码下载☆209Updated 5 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征,分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT(梯度提升决策树)。☆94Updated 6 years ago
- 大家好,我是coggle开源小组成员 庐州小火锅,这篇文章将会介绍天池学习赛贷款违约预测的TOP6单模方案(具体介绍见我的csdn:),现附上比赛链接天池学习赛贷款违约预测.https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/53…☆55Updated 4 years ago
- 聚类算法k-means的简单实现☆38Updated 7 years ago
- 机器学习算法经典案例☆111Updated 4 years ago
- 用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法☆79Updated 7 years ago
- 数据预处理之缺失值处理,特征选择☆22Updated 6 years ago
- 机器学习练习代码及相关资料☆45Updated 5 years ago
- 以聚类算法、LDA主题模型、分类器为基础,完成对Twitter语料的基于地理位置的主题事件挖掘,并对主题事件进行细粒度的情绪分析☆35Updated 7 years ago
- [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩☆46Updated 6 years ago
- 机器学习、深度学习、NLP实战项目☆147Updated 7 years ago
- 基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法☆70Updated 6 years ago
- Kaggle:入门赛Tatanic(泰坦尼克号)84.21%带你冲进前2%☆55Updated 7 years ago
- 机器学习的特征工程,包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 6 years ago
- 消费者人群画像-信用智能评估Top1☆21Updated 5 years ago
- 房价预测完整项目:1.爬取链家网数据 2.处理后,用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好,R^2值0.75左右☆243Updated 6 years ago
- 卷积神经网络(CNN)提取影评特征构建电影推荐系统,pytorch实现☆129Updated 7 years ago
- 2019年CCF大数据与计算智能大赛乘用车细分市场销量预测冠军解决方案☆260Updated 5 years ago
- ☆45Updated 5 years ago
- 天池零基础入门NLP - 新闻文本分类☆19Updated 5 years ago
- 分类类别不平衡,解决办法:采样(SMOTE和算法集成技术等)、阈值移动、调整代价或权重,附带信用卡诈骗案例☆21Updated 6 years ago
- 常用的特征选择方法☆68Updated 3 years ago
- 广告点击率(CTR)预测经典模型 GBDT + LR 理解与实践(附数据 + 代码)☆92Updated 5 years ago
- 情感分析系统,用于分析用户评论是积极还是消极。其中使用了逻辑回归函数、决策树、支持向量机、神经网络等不同的模型进行训练☆34Updated 6 years ago
- CNN 实现文本分类☆183Updated 3 years ago
- 用 jupyter notebook做的一些机器学习项目☆87Updated 6 years ago
- 改进的k-prototypes聚类算法☆19Updated 4 years ago
- 使用sklearn做特征工程☆177Updated 7 years ago