xiaohuiduan / data_mining
《Python数据挖掘入门与实践》 代码,数据以及教程
☆94Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for data_mining:
Users that are interested in data_mining are comparing it to the libraries listed below
- 西瓜书,课后习题☆131Updated 3 years ago
- 吴恩达机器学习算法Python实现,附详细的代码注释。☆80Updated 4 years ago
- 一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法,决策树(Iris鸢尾花数据集),KNN(mnist手写数字数据集),朴素贝叶斯分类西瓜数据集,trec06c数据集垃圾邮件分类(spam),逻辑斯蒂回归,随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比,mnist中8和9的二分类,泰坦尼克号…☆175Updated 6 years ago
- Python实现经典分类回 归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆211Updated 6 years ago
- Some case of MeachineLearning and DataMining(一些机器学习与数据挖掘的实战案例)☆53Updated 5 years ago
- 本项目演示如何在PyTorch中使用Transformer模型进行中文文本分类☆32Updated 2 years ago
- K-Means聚类分析算法Python实现,并以鸢尾花数据集为例进行聚类演示☆17Updated 6 years ago
- Data Analysis and Mining(数据分析与挖掘)☆319Updated 4 years ago
- 阿里云天池大赛赛题解析☆135Updated 3 years ago
- 《Python数据预处理技术与实践》源码下载☆200Updated 5 years ago
- 《python数据分析与挖掘实战》项目实践及拓展☆215Updated 5 years ago
- 统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析,主成分分析,Kmeans聚类等典型算法的手写实现☆77Updated 5 years ago
- Python3数据分析与挖掘建模实战 学习代码☆18Updated 6 years ago
- 西瓜书概念整理☆86Updated 3 years ago
- 全中文的人工智能教程和推荐资料,只选“精品”,如“钻石”般精致。☆104Updated 3 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品(论文与代码)☆63Updated 4 years ago
- ☆145Updated 2 years ago
- 数据分析,挖掘建模。☆206Updated 3 years ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件,包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目,包含数据挖掘和 NLP 相关的处理,负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆74Updated 4 years ago
- 数据挖掘大作业, 东野圭吾小说集文本挖掘☆67Updated 8 years ago
- 中山大学自然语言处理与知识图谱☆33Updated 5 years ago
- 基于 Scrapy 的新闻智能分类微信小程序,是一个文本分类相关的应用,目的是打造出一个可以对新闻进行智能分类的微信小程序。技术栈:Python + Scrapy + MongoDB + scikit-learn + Flask + 微信小程序,涉及爬虫、文本分类、Web …☆61Updated 5 years ago
- 该资源为作者在CSDN的撰写Python数据挖掘和数据分析文章的支撑,主要是Python实现数据挖掘、机器学习、文本挖掘等算法代码实现,希望该资源对您有所帮助,一起加油。☆134Updated 3 years ago
- 水很深的深度学习☆126Updated 11 months ago
- 本程序实现决策树的建立与可视化,以及决策树的预剪枝与后剪枝,数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集☆36Updated 5 years ago
- 3个小项目分别是利用 Python 实现报表自动化、某连锁超市、某银行数据分析,展示了问题分解、数据清洗、数据分析与可视化的过程。☆41Updated 5 years ago
- 金融反欺诈预测系统,技术涉及Vue3、Flask、XGBoost等。本项目提供了完整的Web系统,系统功能包括信贷数据分析、信贷欺诈数据检测、用户历史预测记录、用户数据管理等。项目整体并不复杂,适合新手练手学习机器学习与Web系统的结合。☆43Updated 2 years ago
- 旨在分享一些我在学习的过程中所收集使用到的一些书籍和资料,其中包括 数据挖掘 、算法、数据分析、机器学习、深度学习、深度学习框架、和一些大牛的笔记以及老师们的讲义供大家学习。☆36Updated 5 years ago
- 机器学习算法项目☆902Updated 3 years ago
- 《机器学习》周志华 (西瓜书) 练习☆58Updated 6 years ago