Alternatives and similar repositories for data_mining

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  Data Analysis and Mining(数据分析与挖掘)
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• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆211Updated 5 years ago
• xiyusullos / ml_exercise
  西瓜书，课后习题
  ☆137Updated 3 years ago
• chenjian120918 / -Using-Python-for-mathematical-modeling
  利用python进行数学建模
  ☆179Updated 6 years ago
• ice-tong / ML_demo
  一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…
  ☆186Updated 7 years ago
• Yangruipis / ModelingPreparation
  数学建模准备工作，包括一些算法的手写与调用
  ☆243Updated 7 years ago
• JoyceCoder / Data-Mining-Python
  《python数据分析与挖掘实战》项目实践及拓展
  ☆229Updated 6 years ago
• simbafl / Data-analysis
  数据分析，挖掘建模。
  ☆211Updated 3 years ago
• ahangchen / melon_concepts
  西瓜书概念整理
  ☆90Updated 4 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆124Updated 4 years ago
• Relph1119 / MachineLearning-WatermelonBook
  周志华-机器学习
  ☆280Updated 5 years ago
• RabbitWhite1 / Mathematical-Modeling-In-Python
  用Python实现了《数学建模算法与应用》第二版中的部分示例代码. (原书中使用的是Matlab)
  ☆214Updated 5 years ago
• eastmountyxz / Python-zero2one
  该资源是作者《Python从零到壹》系列文章的对应代码，该系列包括200篇原创博客，涉及基础语法、网络爬取、大数据分析、机器学习、图像处理、人工智能、文本挖掘、图像识别等领域。希望打造一个高质量的Python Family系列，帮助更多初学者，感谢您的点赞~
  ☆210Updated 2 years ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆150Updated 4 years ago
• datawhalechina / ensemble-learning
  ☆147Updated 3 years ago
• chehongshu / Artificial-intelligence-diamond-chinese
  全中文的人工智能教程和推荐资料，只选“精品”，如“钻石”般精致。
  ☆113Updated 4 years ago
• libo-sober / LanQiaoCup
  蓝桥杯刷题
  ☆65Updated 5 years ago
• jinhualee / datashine
  《Python统计与数据分析实战》课程代码，包含了大部分统计与非参数统计和数据分析的模型、算法。回归分析、方差分析、点估计、假设检验、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对数线性模型、分位回归模型以及列联表分析、非参数平滑、非参数密度估计等各种非参数统计方法。
  ☆358Updated 6 months ago
• Mryangkaitong / python-Machine-learning
  机器学习算法项目
  ☆987Updated 4 years ago
• luxuantao / alibaba_tianchi_book
  阿里云天池大赛赛题解析
  ☆151Updated 4 years ago
• oydodo / MATLAB
  《数学建模算法与应用》司守奎matlab程序
  ☆46Updated 8 years ago
• enhaofrank / Data-mining-or-data-analysis
  数据分析或者数据挖掘工程师面试题整理
  ☆187Updated 5 years ago
• houxiao / machine_learning_note
  《机器学习》周志华 (西瓜书) 练习
  ☆65Updated 7 years ago
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  水很深的深度学习
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• liuzuoping / MeachineLearning-Case
  Some case of MeachineLearning and DataMining(一些机器学习与数据挖掘的实战案例)
  ☆53Updated 5 years ago
• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆180Updated 5 years ago
• datawhalechina / free-excel
  开源Excel教程。
  ☆153Updated 2 years ago
• RobinLuoNanjing / MachineLearning_Ng_Python
  吴恩达机器学习算法Python实现，附详细的代码注释。
  ☆85Updated 5 years ago
• apachecn / data
  ☆327Updated last year
• datawhalechina / fantastic-matplotlib
  Matplotlib中文教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/fantastic-matplotlib/
  ☆510Updated 3 years ago