zwkkk / watermelon-ML-Links
☆18Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for watermelon-ML-
Users that are interested in watermelon-ML- are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 西瓜书,课后习题☆138Updated 4 years ago
- ☆146Updated 3 years ago
- 2021年研究生数学建模竞赛B题,全国二等奖,空气质量预报二次建模,时间序列数据分析与回归预测。Time Series Prediction&Air Quality Prediction.☆41Updated 4 years ago
- 纯python实现机器学习算法,非套用sk-learn☆108Updated 3 years ago
- Solutions for nndl/exercise☆114Updated 5 years ago
- Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法,包括逻辑回归(Logistic Regression)、多层感知机(MLP)、支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)、CNN、RNN,极简代码适合新手小白入门,附英文实验报告(ACM模板)☆443Updated 5 years ago
- 深度学习与PyTorch入门实战视频教程 配套源代码和PPT☆78Updated 6 years ago
- 李宏毅机器学习2020课程的相关代码☆89Updated 3 years ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现,包括混合高斯模型,KMeans,决策树,随机森林,K近邻,线性判别分析,逻辑斯蒂回归(梯度下降法,牛顿法),多层感知机(分类+回归),Naive Bayes(离散+高斯),多分类SVM,线性回归,隐马…☆151Updated 4 years ago
- 阿里云天池大赛赛题解析☆152Updated 4 years ago
- 《Python深度学习基于PyTorch》 Deep Learning with Python and PyTorch 作者:吴茂贵 郁明敏 杨本法 李涛 张粤磊 等☆95Updated 3 years ago
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆215Updated 5 years ago
- 集成学习Stacking方法详解☆78Updated 6 years ago
- ☆83Updated 6 months ago
- 《跟我一起深度学习》@月来客栈 出品☆235Updated 2 weeks ago
- 慕课网上深度学习之神经网络(CNN RNN GAN)算法原理+实战练习的代码和部分数据☆42Updated 6 years ago
- ☆418Updated 4 years ago
- Transformer在CV和NLP领域的变体模型的从零解读:Transformer;VIT;Swin Transformer☆337Updated 3 years ago
- 吴恩达机器学习算法Python实现,附详细的代码注释。☆86Updated 5 years ago
- ☆71Updated 3 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆44Updated 5 years ago
- 【PyTorch】手把手教你跑通第一个神经网络☆271Updated 2 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆188Updated 5 years ago
- 用Python实现SVM多分类器☆435Updated last year
- 龙曲良《PyTorch深度学习》学习笔记及代码☆69Updated 3 years ago
- UCAS 081100M01002H 图像处理与分析: Python实现实例与实验☆14Updated 5 years ago
- 吴恩达机器学习课程的资源、作业代码以及学习笔记☆55Updated 5 years ago
- 研究生数学建模,华为杯数学建模,2021D题(数模之星),乳腺癌,机器学习,数据分析☆344Updated 3 years ago
- Artificial Intelligence☆77Updated 2 years ago
- 《神经网络与深度学习》课后习题答案-分享讨论☆778Updated 5 years ago