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  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
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• kellenf / TSP_collection
  TSP算法全复现：遗传(GA)、粒子群(PSO)、模拟退火(SA)、禁忌搜索(ST)、蚁群算法(ACO)、自自组织神经网络(SOM)
  ☆796Updated 3 years ago
• zhenhua-chen1 / Postgraduate-Mathematical-Contest-in-Modelling2
  华为杯研究生数学建模竞赛:历年来数据分析类代码(不定时更新，曾获一等奖)
  ☆93Updated 6 months ago
• YisuZhou / TSP
  遗传算法、禁忌搜索、模拟退火、蚁群算法
  ☆330Updated 5 years ago
• yx868868 / GA-optimized-neural-network
  python 用GA算法优化BP神经网络
  ☆156Updated 4 years ago
• vonsylvia / MATLAB_Algorithm_with_cases
  遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等常用智能算法的MATLAB实现
  ☆468Updated 4 years ago
• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆161Updated 4 years ago
• LiYangSir / Smart-Algorithm
  智能算法-遗传算法、蚁群算法、粒子群算法实现。实现版本Java,Python,MatLab多版本实现
  ☆750Updated 4 years ago
• Septemc / MATLAB-I-NSGA2-Site-Selection
  使用多目标免疫遗传算法计算较简化海上救援选址问题 / Using multi-objective immune genetic algorithm to calculate a simplified maritime rescue location problem
  ☆12Updated last year
• Timecollector / Grey_Model
  包含灰色预测模型：灰色单变量预测模型GM(1,1)模型，灰色多变量预测模型GM(1,N)模型，GM(1,N)幂模型，灰色多变量周期幂模型GM(1,N|sin)幂模型，以及灰色关联模型
  ☆77Updated 2 years ago
• Yangruipis / ModelingPreparation
  数学建模准备工作，包括一些算法的手写与调用
  ☆231Updated 7 years ago
• truedei / MathModel
  最新的美赛、国赛、省赛数学建模，通用matlab编写的数十个实现的模型，优秀的论文，pdf资料，ppt资料等;The latest us, national, provincial mathematical modeling, general matlab prepared…
  ☆258Updated 4 years ago
• KovenYu / TSP
  遗传算法、模拟退火算法求解TSP问题
  ☆55Updated 7 years ago
• cheerpx / Optimization_algorithm
  群体智能优化算法
  ☆101Updated 2 years ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆142Updated 3 years ago
• Leo1998-Lu / Machine-learning-on-iris
  基于iris数据集进行四种机器学习算法（决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机SVM）的训练，使用交叉检验（Cross-validation）对比了各算法的预测准确率。
  ☆21Updated 5 years ago
• DongZhouGu / MathModel-Pretrain
  研究生数学建模，华为杯数学建模，2021D题（数模之星），乳腺癌，机器学习，数据分析
  ☆307Updated 2 years ago
• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆82Updated 7 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆82Updated 5 years ago
• hjs557523 / The-homework-of-Introduction-to-artificial-intelligence
  杭电计算机学院-《人工智能导论》课程大作业——基于遗传算法的图像阈值分割
  ☆25Updated 6 years ago
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆154Updated 8 years ago
• RabbitWhite1 / Mathematical-Modeling-In-Python
  用Python实现了《数学建模算法与应用》第二版中的部分示例代码. (原书中使用的是Matlab)
  ☆196Updated 4 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆113Updated 2 years ago
• zifeiyu0531 / ga-tsp
  遗传算法解决旅行商（TSP）问题
  ☆172Updated 2 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆399Updated 11 months ago
• ymzx / pso-svm
  粒子群算法优化支持向量机
  ☆136Updated 2 years ago
• Gao-JF / RODDPSO-K-Means
  复现论文算法RODDPSO+K-Means，用优化的粒子群算法对K-Means算法求初始的簇心，以达到优化聚类算法的目的
  ☆16Updated 4 years ago
• stxupengyu / BP-RBF-Prediction
  使用BP神经网络、RBF神经网络以及PSO优化的RBF神经网络进行数据的预测
  ☆202Updated 5 years ago
• Koorye / mathmodeling
  基于python实现的数学建模相关代码，包含回归、分类、差分、聚类、时间序列分析、因子分析等
  ☆69Updated last year
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  智能计算课程作业：粒子群优化算法，遗传算法，蚁群算法
  ☆12Updated 6 years ago