zuole / MachineLearning-DeepLearning-NLP-LeetCode-StatisticalLearningMethod-TensorFlowLinks
最近在学习机器学习,深度学习,自然语言处理,统计学习方法等知识,所以决定自己将学习的相关算法用Python实现一遍,并结合GitHub上相关大牛的代码进行改进,本项目会不断的更新相关算法,欢迎star,fork和关注。 主要包括: 1.吴恩达Andrew Ng老师的机器学习课程个人笔记 Python实现, 2.deeplearning.ai(吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源) Python实现, 3.李航《统计学习方法》 Python代码实现, 4.自然语言处理NLP 牛津大学xDeepMind Python代码实现, 5.LeetCode刷题,题析,分析心得笔记 Java和Python代码实现, 6.TensorFlow人工智能实践代码笔记 北京大学曹健老师…
☆104Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for MachineLearning-DeepLearning-NLP-LeetCode-StatisticalLearningMethod-TensorFlow
Users that are interested in MachineLearning-DeepLearning-NLP-LeetCode-StatisticalLearningMethod-TensorFlow are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 用Python实现了《数学建模算法与应用》第二版中的部分示例代码. (原书中使用的是Matlab)☆202Updated 4 years ago
- ☆40Updated 2 years ago
- 数学建模和机器学习/深度学习/大模型的笔记和资料(持续更新中......)。☆508Updated last week
- 浙江大学机器学习☆223Updated 4 years ago
- 机器学习项目实战☆216Updated 4 years ago
- 《机器学习》(西瓜书)代码实战☆837Updated 2 months ago
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆170Updated 5 years ago
- 利用python进行数学建模☆173Updated 5 years ago
- 研究生数学建模,华为杯数学建模,2021D题(数模 之星),乳腺癌,机器学习,数据分析☆313Updated 2 years ago
- 西瓜书南瓜书学习的相关资料☆64Updated 3 years ago
- 机器学习算法项目☆968Updated 3 years ago
- 人工智能结课作业(A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/卷积神经网络)☆451Updated 2 years ago
- 数模课程Matlab代码资源仓库☆77Updated 4 years ago
- 数学建模,数学建模竞赛优秀论文,数学建模算法,LaTeX论文模板,算法思维导图,参考书籍,Matlab软件教程,PPT☆74Updated 3 years ago
- 该资源是作者《Python从零到壹》系列文章的对应代码,该系列包括200篇原创博客,涉及基础语法、网络爬取、大数据分析、机器学习、图像处理、人工智能、文本挖掘、图像识别等领域。希望打造一个高质量的Python Family系列,帮助更多初学者,感谢您的点赞~☆206Updated last year
- 蓝桥杯官方练习系统VIP题库真题Python代码讲解(持续更新)☆197Updated 4 years ago
- 西瓜书,sklearn源码,李航统计学,机器学习实战☆39Updated 5 years ago
- ☆119Updated 3 years ago
- 数学建模导论:基于Python语言☆162Updated last year
- 本项目收集了计算机类常用电子书整理,附带下载链接,包括Java,Python,Linux,Go,C,C++,数据结构与算法,人工智能,计算机基础,面试,设计模式,数据库,前端、TensorFlow、pytorch、keras。NLP、机器学习,深度学习、大数据系列(Spar…☆65Updated 4 years ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现,包括混合高斯模型,KMeans,决策树,随机森林,K近邻,线性判别分析,逻辑斯蒂回归(梯度下降法,牛顿法),多层感知机(分类+回归),Naive Bayes(离散+高斯),多分类SVM,线性回归,隐马…☆146Updated 4 years ago
- 西瓜书,课后习题☆132Updated 3 years ago
- 蓝桥杯刷题☆65Updated 4 years ago
- 《Python数据挖掘入门与实践》 代码,数据以及教程☆99Updated 5 years ago