StellarL / CDKGLinks
☆39Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for CDKG
Users that are interested in CDKG are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 研究生数学建模,华为杯数学建模,2021D题,乳腺癌,机器学习,数据分析类,国家一等奖。全国第八。☆21Updated 3 years ago
- 华为杯研究生数学建模竞赛:历年来数据分析类代码(不定时更新,曾获一等奖)☆133Updated last week
- 华为杯研究生数学建模竞赛:历年来优化类代码(不定时更新,曾获一等奖)☆49Updated last year
- 毕设-设备故障预测系统☆41Updated 6 years ago
- 这是我的毕业设计,本人本科机械,但是读直博到计算机,所以毕业设计双向都有涉及。权当是练手之作了,请勿见笑☆85Updated 7 years ago
- 机器学习预测系统汇总:包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆90Updated 5 years ago
- 集成学习Stacking方法详解☆82Updated 6 years ago
- 200多种算法大合集☆117Updated 2 weeks ago
- 电力系统短期负荷预测☆45Updated 5 years ago
- 双塔模型,打比赛用。解决多维时间序列的分类预测任务☆35Updated 3 years ago
- 数据预处理过 程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)☆66Updated 5 years ago
- 支持向量机(SVM)——分类预测,包括多分类问题,核函数调参,不平衡数据问题,特征降维,网格搜索,管道机制,学习曲线,混淆矩阵,AUC曲线等☆53Updated 8 years ago
- 机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码☆121Updated 5 years ago
- 通用的BP神经网络回归代码☆25Updated 5 years ago
- 利用各种算法优化BP☆37Updated 6 years ago
- 记录计算智能优化算法的学习笔记,通过阅读论文并复现的形式加深对相关的启发式智能优化的理解。☆203Updated 2 years ago
- 基于遗传算法的BP网络设计,应用背景为交通流量的预测☆172Updated 6 years ago
- 粒子群算法优化支持向量机☆143Updated 3 years ago
- ☆62Updated 4 years ago
- 使用BP神经网络、RBF神经网络以及PSO优化的RBF神经网络进行数据的预测☆223Updated 5 years ago
- 基于pytorch实现的时间序列预测训练框架,各个部分模块化,方便修改模型。包含时间序列预测模型、训练、验证、测试、可视化、onnx导出、onnx推理。☆52Updated 2 months ago
- 🎮OmegaXYZ.com演化计算文章目录(实时更新)☆47Updated 3 years ago
- 利用Python实现三层BP神经网络☆84Updated 7 years ago
- 基于 LSTM 循环神经网络的电力系统负荷预测分析。建立 CART 回归树以及 LSTM 模型 对该地区未来 10 天间隔 15 分钟负荷以及未来 3 个月负荷最大最小值进行预测。将行业数据分为大工业用电最大值、大工业用电最小 值;非普工业最大值、非普工业最小值;普通工业最大…☆43Updated 2 years ago
- CNN+LSTM+Attention实现时间序列预测☆64Updated last year
- 2021年研究生数学建模竞赛B题,全国二等奖,空气质量预报二次建模,时间序列数据分析与回归预测。Time Series Prediction&Air Quality Prediction.☆41Updated 4 years ago
- 风力发电非常环保,且风能蕴量巨大,因此日益受到世界各国的重视。但是对于实际采集 到的测风数据及功率数据都存在各种各样的问题,需要有准确的实测数据来分析风电特征及发电规律 而且从风场收集到的数据中通常包含异常数据点,造成计算机进行数据筛选和排序的速度比较慢,因此 需要可靠有…☆31Updated 4 years ago
- python 用GA算法优化BP神经网络☆164Updated 4 years ago
- 机器学习预测模型,分别用逻辑回归,决策树,随机森林,神经网络,XGBOOST和支持向量机算法建模,交叉验证,并选出AUC最优的模型。特征工程优化后,AUC值达到0.8259☆58Updated 5 years ago
- Python implementation of multivariate state estimation technology☆26Updated 5 years ago