StellarL / CDKGLinks
☆33Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for CDKG
Users that are interested in CDKG are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆81Updated 5 years ago
- 研究生数学建模，华为杯数学建模，2021D题，乳腺癌，机器学习，数据分析类，国家一等奖。全国第八。☆21Updated 3 years ago
- 毕设-设备故障预测系统☆39Updated 6 years ago
- 包含一些比较常见的数据挖掘竞赛或者项目的源码☆129Updated 6 years ago
- 机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259☆56Updated 5 years ago
- 粒子群算法优化支持向量机☆139Updated 3 years ago
- 利用PSO优化的SVM进行期货预测☆23Updated 6 years ago
- 集成学习Stacking方法详解☆76Updated 6 years ago
- 一种有效的电力负荷预测方法☆63Updated 5 years ago
- 数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)☆64Updated 5 years ago
- 这是我的毕业设计，本人本科机械，但是读直博到计算机，所以毕业设计双向都有涉及。权当是练手之作了，请勿见笑☆81Updated 7 years ago
- Analysis of CWRU Bearing Data Set and Development of WeChat Mini Program Interface☆49Updated 3 years ago
- LSTM和SVM实现设备故障诊断☆50Updated 6 years ago
- python 用GA算法优化BP神经网络☆161Updated 4 years ago
- LSTM + Wavelet（长短期记忆神经网络+小波分析）：深度学习与数字信号处理的结合☆180Updated 6 years ago
- 机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码☆118Updated 4 years ago
- Sanitized Grey Wolf Optimizer(SGWO)-Support Vector Regressor (SVR)☆75Updated 3 years ago
- 包含灰色预测模型：灰色单变量预测模型GM(1,1)模型，灰色多变量预测模型GM(1,N)模型，GM(1,N)幂模型，灰色多变量周期幂模型GM(1,N|sin)幂模型，以及灰色关联模型☆80Updated 3 years ago
- 支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等☆53Updated 7 years ago
- 电力系统短期负荷预测☆45Updated 4 years ago
- 麻雀算法优化支持向量机 python实现☆13Updated 3 years ago
- 风力发电非常环保，且风能蕴量巨大，因此日益受到世界各国的重视。但是对于实际采集 到的测风数据及功率数据都存在各种各样的问题，需要有准确的实测数据来分析风电特征及发电规律 而且从风场收集到的数据中通常包含异常数据点，造成计算机进行数据筛选和排序的速度比较慢，因此 需要可靠有…☆29Updated 4 years ago
- ☆31Updated 6 years ago
- 基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）☆64Updated 2 years ago
- 基于小波与卷积神经网络的多尺度时间序列分类☆20Updated 7 years ago
- 利用西储大学开源的轴承故障数据，开发简单的人工神经网络，以实现对轴承故障的检测及识别。☆50Updated 4 years ago
- Basic algorithms about machine learnig☆50Updated 4 years ago
- 基于深度学习的溶解氧时间序列预测模型☆29Updated 5 years ago
- 利用Python实现三层BP神经网络☆82Updated 7 years ago
- 本赛题要求选手基于历史光伏发电数据、天气数据、光伏设备空间相对位置等信息，通过建立适当的模型，对未来一段时间内的光伏发电出力进行预测。A榜使用外部数据得分0.88501103804 排名32，未使用外部数据得分0.88042407737 ；B榜得分0.90467829011…☆31Updated last year