StellarL / CDKG
☆19Updated 2 years ago
Related projects: ⓘ
- 支持向量机(SVM)——分类预测,包括多分类问题,核函数调参,不平衡数据问题,特征降维,网格搜索,管道机制,学习曲线,混淆矩阵,AUC曲线等☆51Updated 6 years ago
- 数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)☆54Updated 4 years ago
- 机器学习预测系统汇总:包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、 多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆60Updated 4 years ago
- 使用CNN进行时间序列预测,这里的标签可以是多维的(即可以进行长期预测)。Using CNN for time series prediction, the label here can be multidimensional (that is, it can be use…☆17Updated 3 years ago
- PCA和LDA进行数据降维☆39Updated 4 years ago
- LSTM和SVM实现设备故障诊断☆48Updated 5 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆33Updated 4 years ago
- 这是我的毕业设计,本人本科机械,但是读直博到计算机,所以毕业设计双向都有涉及。权当是练手之作了,请勿见笑☆66Updated 6 years ago
- 机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码☆103Updated 3 years ago
- 使用支持向量机、弹性网络、随机森林、LSTM、SARIMA等多种算法进行时间序列的回归预测,除此以外还采取了多种组合方法对以上算法输出的结果进行组合预测。Support vector machine, elastic network, random forest, LSTM…☆42Updated 4 years ago
- ☆11Updated this week
- ☆15Updated 3 years ago
- 机器学习的特征工程,包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆21Updated 5 years ago
- 包含一些比较常见的数据挖掘竞赛或者项目的源码☆117Updated 5 years ago
- 基于深度学习的溶解氧时间序列预测模型☆25Updated 4 years ago
- ☆24Updated this week
- 利用PSO优化的SVM进行期货预测☆21Updated 5 years ago
- 毕设-设备故障预测系统☆32Updated 5 years ago
- 集成学习Stacking方法详解☆61Updated 5 years ago
- 常用的特征选择方法☆68Updated 2 years ago
- Signal prediction by using LSSVM with PSO and PSR☆23Updated 6 years ago
- Clustering and fitting of time series based on DTW and k-means☆38Updated 4 years ago
- 1D CNN for CWRU rolling bearings dataset☆34Updated 6 years ago
- 刀具剩余寿命预测☆70Updated 4 years ago
- 论文《基于机理模型的旋转机械领域自适应故障诊断》验证案例的代码和数据☆9Updated 3 years ago
- 经验模态分解 (Empirical Mode Decomposition)☆44Updated 4 years ago
- ☆13Updated 3 years ago
- 基于无监督和迁移学习的旋转机械故障诊断☆32Updated 4 years ago
- 使用svr, mlp, rnn, lstm, am-lstm进行多元时间序列回归预测☆48Updated last year
- Python code of RBF neural network classification model☆41Updated 5 years ago