Alternatives and similar repositories for machine-learning-Andrew

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  吴恩达机器学习算法Python实现，附详细的代码注释。
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  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆147Updated 4 years ago
• xiyusullos / ml_exercise
  西瓜书，课后习题
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  ☆98Updated 5 years ago
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  ☆180Updated 5 years ago
• roadwide / AI-Homework
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  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆83Updated 5 years ago
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  研究生数学建模，华为杯数学建模，2021D题（数模之星），乳腺癌，机器学习，数据分析
  ☆338Updated 2 years ago
• stxupengyu / Air-Quality-Prediction
  2021年研究生数学建模竞赛B题，全国二等奖，空气质量预报二次建模，时间序列数据分析与回归预测。Time Series Prediction&Air Quality Prediction.
  ☆38Updated 3 years ago
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  阿里云天池大赛赛题解析
  ☆146Updated 4 years ago
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  Gitbook Address: https://app.gitbook.com/@nlpgroup/s/nlpnote/
  ☆157Updated 4 years ago
• Day-yong / Machine_Learning
  机器学习算法经典案例
  ☆110Updated 4 years ago
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  用Python实现SVM多分类器
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  浙江大学机器学习
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  吴恩达深度学习课程课后编程作业
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• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆117Updated 2 years ago
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  华为杯研究生数学建模竞赛:历年来数据分析类代码(不定时更新，曾获一等奖)
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  ☆124Updated 5 years ago
• gotgith / Machine-Learning-
  使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析
  ☆48Updated 6 years ago
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  ☆210Updated 5 years ago
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆156Updated 8 years ago
• lzx1019056432 / Be-Friendly-To-New-People
  此仓库是一些机器学习以及其他一些有趣的的小项目实战，每一个文件夹都是一个具体的实战项目，目的就是让新人能够快速动手实践，延续学习的热情！
  ☆120Updated 2 years ago
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  ☆103Updated 6 months ago
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  ☆599Updated 4 years ago