Alternatives and similar repositories for machine-learning-Andrew:

Users that are interested in machine-learning-Andrew are comparing it to the libraries listed below

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  吴恩达机器学习算法Python实现，附详细的代码注释。
  ☆79Updated 4 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆108Updated 2 years ago
• cheerpx / Optimization_algorithm
  群体智能优化算法
  ☆96Updated 2 years ago
• kangpeilun / Pytorch_Learning_Notes
  Pytorch_Learning_Notes
  ☆98Updated 2 years ago
• douzujun / Deep-Learning-Coursera
  吴恩达深度学习课程课后编程作业
  ☆164Updated 4 years ago
• Sanzo00 / ML-homework
  吴恩达机器学习作业
  ☆515Updated 10 months ago
• SpringMagnolia / NLPnote
  Gitbook Address: https://app.gitbook.com/@nlpgroup/s/nlpnote/
  ☆156Updated 3 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆81Updated 4 years ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆131Updated 3 years ago
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆335Updated 4 years ago
• PlayPurEo / ML-and-DL
  self-learning
  ☆544Updated 3 years ago
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆152Updated 8 years ago
• ssssww0905 / -PyTorch-
  【PyTorch】手把手教你跑通第一个神经网络
  ☆256Updated last year
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆384Updated 8 months ago
• QiangLong2017 / Optimization-Theory-and-Algorithm
  用于存放《最优化理论与算法》代码与课件
  ☆235Updated 2 years ago
• mivlab / AI_course
  ☆79Updated 9 months ago
• mrtungleung / breast_cancer
  采用SVM方法，对美国威斯康星州的乳腺癌诊断数据集进行分类，最终实现一个针对乳腺癌检测的分类器
  ☆25Updated 5 years ago
• Wddzht / DataPreprocessing
  数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)
  ☆60Updated 4 years ago
• roadwide / AI-Homework
  人工智能结课作业（A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/卷积神经网络）
  ☆423Updated 2 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆54Updated 4 years ago
• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆143Updated 4 years ago
• zmzhouXJTU / House_Price_Forecast
  利用回归模型实现房价预测
  ☆44Updated 6 years ago
• ShiMengjie / Machine-Learning-Andrew-Ng
  机器学习-Coursera-吴恩达- python+Matlab代码实现
  ☆184Updated 2 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆70Updated 4 years ago
• xiyusullos / ml_exercise
  西瓜书，课后习题
  ☆130Updated 3 years ago
• AiXing-w / Python-Intelligent-Optimization-Algorithms
  智能优化算法的python手动实现，注释详细
  ☆19Updated 2 years ago
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  龙曲良《PyTorch深度学习》学习笔记及代码
  ☆55Updated 2 years ago
• lansinuote / Machine-Learning-In-Numpy
  纯python实现机器学习算法,非套用sk-learn
  ☆102Updated 2 years ago
• ymzx / pso-svm
  粒子群算法优化支持向量机
  ☆133Updated 2 years ago
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  机器学习算法经典案例
  ☆104Updated 3 years ago