zhaoxingfeng / PCALinks
主成分分析,Principal Component Analysis(PCA)
☆48Updated 8 years ago
Alternatives and similar repositories for PCA
Users that are interested in PCA are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法☆69Updated 6 years ago
- 支持向量机(SVM)——分类预测,包括多分类问题,核函数调参,不平衡数据问题,特征降维,网格搜索,管道机制,学习曲线,混淆矩阵,AUC曲线等☆53Updated 7 years ago
- 用Python实现SVM多分类器☆419Updated last year
- 记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念,包括有监督学习,无监督学习,分类,聚类,回归;神经元模型,多层感知器,BP算法;损失函数,激活函数,梯度下降法;全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络;训练集,测试集,交叉验证,欠拟合,过拟合;数据规范化等☆157Updated 8 years ago
- python实现的随机森林☆102Updated 3 years ago
- Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法,包括逻辑回归(Logistic Regression)、多层感知机(MLP)、支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)、CNN、RNN,极简代码适合新手小白入门,附英文实验报告(ACM 模板)☆426Updated 4 years ago
- 随机森林,Random Forest(RF)☆415Updated 5 years ago
- 高斯混合模型(GMM 聚类)的 EM 算法实现。☆202Updated 6 years ago
- K-Means++(HCM), Fuzzy C-Means(FCM), Hierarchical Clustering, DBscan☆379Updated 5 months ago
- 利用Python实现三层BP神经网络☆82Updated 7 years ago
- Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类☆354Updated 5 years ago
- 提取图像的灰度共生矩阵(GLCM),根据GLCM求解图像的概率特征,利用特征训练SVM分类器,对目标分类☆120Updated 6 years ago
- The deep residual shrinkage network is a variant of deep residual networks.☆482Updated 3 weeks ago
- 集成学习Stacking方法详解☆76Updated 6 years ago
- 支持向量机,Support Vector Machine(SVM),多类分类☆31Updated 8 years ago
- 项目基于论文《Fuzzy c-Means Algorithms for Very Large Data》,使用Python语言实现FCM算法及其扩展算法,包括FCM、spFCM、oFCM、kFCM、reskFCM、spkFCM、okFCM。☆66Updated 6 years ago
- 深度学习代码☆132Updated 5 years ago
- ☆68Updated 4 years ago
- Python code of RBF neural network classification model☆46Updated 6 years ago
- 使用5-6个模型(可以是knn svm 贝叶斯等等)用投票的方式做一个集成学习对MNIST数据集进行分类。☆24Updated 6 years ago
- 二分类SVM与多分类SVM的实现☆15Updated 8 years ago
- 实验源代码-----基于随机森林的气温预测☆43Updated 5 years ago
- 基于无监督学习,无需训练,先使用SIFT算法提取图像特征,再使用KMeans聚类算法进行图像分类,速度非常快,精度还在提高。☆133Updated 5 years ago
- Support Vector Regression☆57Updated 6 years ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现,包括混合高斯模型,KMeans,决策树,随机森林,K近邻,线性判别分析,逻辑斯蒂回归(梯度下降法,牛顿法),多层感知机(分类+回归),Naive Bayes(离散+高斯),多分类SVM,线性回归,隐马…☆150Updated 4 years ago
- 基于numpy实现支持svm算法,包括简单smo算法,启发式smo算法,并增加了完整注释☆21Updated 6 years ago
- 粒子群算法优化支持向量机☆139Updated 3 years ago
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆210Updated 5 years ago
- 聚类算法。实现Kmeans,DBSCAN以及谱聚类☆62Updated 7 years ago
- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆83Updated 5 years ago