Alternatives and similar repositories for PCA:

Users that are interested in PCA are comparing it to the libraries listed below

• zhaoxingfeng / SVM
  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
  ☆31Updated 8 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• L-ear / RandomForest
  python实现的随机森林
  ☆96Updated 2 years ago
• Anonymoushhh / Ensemble_Learning
  使用5-6个模型（可以是knn svm 贝叶斯等等）用投票的方式做一个集成学习对MNIST数据集进行分类。
  ☆24Updated 6 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆82Updated 5 years ago
• ymzx / pso-svm
  粒子群算法优化支持向量机
  ☆137Updated 2 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆402Updated last year
• wpj12 / SVM
  二分类SVM与多分类SVM的实现
  ☆15Updated 7 years ago
• qiaokangqi / CNN-SVM
  卷积神经网络提取特征并用于SVM//www.cnblogs.com/chuxiuhong/p/6132814.html
  ☆15Updated 6 years ago
• DeerZhifan / Clustering-Algorithms
  基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法
  ☆69Updated 6 years ago
• zhaoxingfeng / RandomForest
  随机森林，Random Forest（RF）
  ☆401Updated 5 years ago
• Grootzz / GLCM-SVM
  提取图像的灰度共生矩阵（GLCM），根据GLCM求解图像的概率特征，利用特征训练SVM分类器，对目标分类
  ☆119Updated 5 years ago
• smriti100jain / svr
  Support Vector Regression
  ☆55Updated 6 years ago
• shiluqiang / WLSSVM_python
  Weighted LSSVM for regression
  ☆38Updated 6 years ago
• shiluqiang / RBF_NN_Python
  Python code of RBF neural network classification model
  ☆46Updated 6 years ago
• Rivercan / feature_selection
  feature selection by using random forest.
  ☆12Updated 8 years ago
• wojiushimogui / SVM
  支持向量机的python实现
  ☆46Updated 9 years ago
• MichaelLee826 / classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现不同直径圆的分类
  ☆27Updated 5 years ago
• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆82Updated 7 years ago
• rogeroyer / feature_selection_GAAlgorithm
  基于遗传算法的特征选择
  ☆128Updated 5 years ago
• fengkai35 / GWO_RBF_SVM
  It is a project of SVM optimization algorithm which use the Grey Wolf Optimizer
  ☆80Updated 5 years ago
• Alxe1 / FeatureSelectionsAndExtractions
  feature selections and extractions
  ☆88Updated 10 months ago
• drchen00 / WMCNN
  基于小波与卷积神经网络的多尺度时间序列分类
  ☆18Updated 7 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆74Updated 4 years ago
• bubbliiiing / Keras-Attention
  这个仓库主要包含了LSTM、卷积神经网络中，注意力机制的实现。
  ☆132Updated 4 years ago
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆349Updated 4 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆74Updated 5 years ago
• vvanggeng / TSC-CNN
  基于一维卷积神经网络（1D-CNN）的多元时间序列分类
  ☆77Updated 4 years ago
• shiluqiang / PSO_python
  PSO algorithm for multi-parameters optimizaiton
  ☆66Updated 6 years ago
• SaulZhang / EvolutionNeuralNetwork
  A small project abot GA and ANN，基于TensorFlow实现基于遗传算法的神经网络结构搜索技术，在威斯康星乳腺癌细胞分类的数据集上面进行实验，并与传统的机器学习的分类算法进行对比，验证该算法的结果的优劣性。
  ☆37Updated 4 years ago