Alternatives and similar repositories for PCA

Users that are interested in PCA are comparing it to the libraries listed below

• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• zhaoxingfeng / SVM
  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
  ☆31Updated 8 years ago
• PatientEz / CNN-Image-Classfication
  使用CNN进行图像分类，并且附录了SIFT+BOG+SVM多分类器的机器学习分类模型
  ☆40Updated 5 years ago
• Grootzz / GLCM-SVM
  提取图像的灰度共生矩阵（GLCM），根据GLCM求解图像的概率特征，利用特征训练SVM分类器，对目标分类
  ☆120Updated 6 years ago
• wojiushimogui / SVM
  支持向量机的python实现
  ☆46Updated 9 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆408Updated last year
• Anonymoushhh / Ensemble_Learning
  使用5-6个模型（可以是knn svm 贝叶斯等等）用投票的方式做一个集成学习对MNIST数据集进行分类。
  ☆24Updated 6 years ago
• ymzx / pso-svm
  粒子群算法优化支持向量机
  ☆137Updated 2 years ago
• qiaokangqi / CNN-SVM
  卷积神经网络提取特征并用于SVM//www.cnblogs.com/chuxiuhong/p/6132814.html
  ☆15Updated 7 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆75Updated 5 years ago
• shiluqiang / WLSSVM_python
  Weighted LSSVM for regression
  ☆38Updated 6 years ago
• L-ear / RandomForest
  python实现的随机森林
  ☆101Updated 2 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆83Updated 5 years ago
• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆82Updated 7 years ago
• DeerZhifan / Clustering-Algorithms
  基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法
  ☆69Updated 6 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆115Updated 2 years ago
• lixiang007666 / BP_regression
  通用的BP神经网络回归代码
  ☆22Updated 4 years ago
• SaulZhang / EvolutionNeuralNetwork
  A small project abot GA and ANN，基于TensorFlow实现基于遗传算法的神经网络结构搜索技术，在威斯康星乳腺癌细胞分类的数据集上面进行实验，并与传统的机器学习的分类算法进行对比，验证该算法的结果的优劣性。
  ☆37Updated 5 years ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆419Updated 4 years ago
• MichaelLee826 / classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现不同直径圆的分类
  ☆27Updated 5 years ago
• shiluqiang / RBF_NN_Python
  Python code of RBF neural network classification model
  ☆46Updated 6 years ago
• HanXia001 / k-means-python3-
  聚类算法k-means的简单实现
  ☆39Updated 6 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆56Updated 5 years ago
• LitoNeo / pytorch-AutoEncoders
  Autoencoders in PyTorch
  ☆101Updated 5 years ago
• yc-maltazard / BPNN_Python
  Python 建立的BP神经网络处理预测相关公交线路数据
  ☆37Updated 7 years ago
• fengkai35 / GWO_RBF_SVM
  It is a project of SVM optimization algorithm which use the Grey Wolf Optimizer
  ☆81Updated 6 years ago
• UltrasonicZ / CNN_LeNet-5_onedimension
  about how to use CNN with one dimensional signal
  ☆29Updated 6 years ago
• AbtMyML / -SVM
  麻雀算法优化支持向量机 python实现
  ☆13Updated 3 years ago
• Dodo0000 / Cluster
  聚类算法。实现Kmeans，DBSCAN以及谱聚类
  ☆61Updated 7 years ago
• wpj12 / SVM
  二分类SVM与多分类SVM的实现
  ☆15Updated 7 years ago