Alternatives and similar repositories for PCA

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  用Python实现SVM多分类器
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  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
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  高斯混合模型（GMM 聚类）的 EM 算法实现。
  ☆204Updated 7 years ago
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  ☆440Updated 5 years ago
• haoyuhu / cluster-analysis
  K-Means++(HCM), Fuzzy C-Means(FCM), Hierarchical Clustering, DBscan
  ☆389Updated 8 months ago
• DeerZhifan / Clustering-Algorithms
  基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法
  ☆71Updated 6 years ago
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  ☆367Updated 5 years ago
• zhaoxingfeng / SVM
  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
  ☆32Updated 8 years ago
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  深度学习代码
  ☆132Updated 6 years ago
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  ☆67Updated 7 years ago
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  ☆67Updated 6 years ago
• LiangjunFeng / Broad-Learning-System
  BLS Code
  ☆133Updated 7 years ago
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  八种最常用的GAN生成式对抗网络代码框架
  ☆73Updated 6 years ago
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆158Updated 9 years ago
• wojiushimogui / SVM
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  粒子群算法优化支持向量机
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  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
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