Kedreamix / Pytorch-Image-Classification
用于pytorch的图像分类,包含多种模型方法,比如AlexNet,VGG,GoogleNet,ResNet,DenseNet等等,包含可完整运行的代码。除此之外,也有colab的在线运行代码,可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
☆221Updated last year
Alternatives and similar repositories for Pytorch-Image-Classification:
Users that are interested in Pytorch-Image-Classification are comparing it to the libraries listed below
- 这是各个主干网络分类模型的源码,可以用于训练自己的分类模型。☆421Updated 2 years ago
- 本仓库将使用Pytorch框架实现经典的图像分类网络、目标检测网络、图像分割网络,图像生成网络等,并会持续更新!!!☆242Updated 11 months ago
- 使用双层全连接神经网络和ResNet网络实现的图像二分类问题☆11Updated 4 years ago
- CNN经典网络结构复现:LeNet5、AlexNet、VGG、ResNet、InceptionNet等。☆90Updated 3 years ago
- pytorch版—使用resnet50迁移学习实现皮肤病图片的二分类☆125Updated 5 years ago
- Integrate deep learning models for image classification | Backbone learning/comparison/magic modification project☆1,694Updated 2 months ago
- 适合小白入门的图像分类项目,从熟悉到熟 练图像分类的流程,搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。☆67Updated 5 years ago
- Pytorch实现:使用ResNet18网络训练Cifar10数据集,测试集准确率达到95.46%(从0开始,不使用预训练模型)☆227Updated 3 weeks ago
- 基于PyTorch框架实现的图像分类网络☆79Updated 4 years ago
- 深度学习中各种即插即用小模块☆374Updated last year
- 图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN☆129Updated 6 years ago
- Self-attention、Non-local、SE、SK、CBAM、DANet☆463Updated 3 years ago
- 博客论文列表:分系列整理☆390Updated 11 months ago
- ☆82Updated last year
- 利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码,训练,预测,TTA,模型融合,模型部署,cnn提取特征,svm或者随机森林等进行分类,模型蒸馏,一个完整的代码☆1,403Updated 2 years ago
- 基于SVM的简单机器学习分类,可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯,决策树四种机器学习方法进行分类☆113Updated 2 years ago
- This project organizes classic images classification neural networks based on convolution or attention, and writes training and inference…☆178Updated 2 months ago
- pytorch搭建自己的unet网络,训练自己的数据集。☆308Updated last year
- 基于Swin-transformer训练图像分类并部署web端☆86Updated 2 years ago
- 深度学习/计算机视觉/多模态/机器学习/人工智能零基础理论/实战教程汇总分享☆139Updated 2 years ago
- GAN的论文复现☆80Updated last year
- 使用ResNet网络进行十种食物图像分类,基于迁移学习方法训练☆18Updated 2 years ago
- 基于Pytorch的图像分类框架☆89Updated last month
- 细粒度图像分类之十二猫分类,对比ResNet和ViT两者模型性能。☆45Updated 2 years ago
- 2025年全网最全即插即用模块,免费分享!CVPR2025,AAAI2025,ICLR2025,TNNLS2025,arXiv2025......包含人工智能全领域(机器学习、深度学习等),适用于图像分类、目标检测、实例分割、语义分割、全景分割、姿态识别、医学图像分割、视频…☆398Updated this week
- Pytorch_Learning_Notes☆101Updated 2 weeks ago
- Pytorch实现Kaggle竞赛“猫狗分类”,准确率超过99%。☆40Updated 4 years ago
- ☆30Updated 2 years ago
- 2023年中国研究生数学建模竞赛E题☆12Updated last year
- ☆214Updated this week