Alternatives and similar repositories for dogsVScats

Users that are interested in dogsVScats are comparing it to the libraries listed below

• lilei1128 / pytorch-image-classification
  适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
  ☆69Updated 5 years ago
• CHNicelee / HOG_SVM
  使用HOG+SVM进行图像分类
  ☆165Updated 6 years ago
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆82Updated 4 years ago
• qmh1234567 / garbage_calssify-by-resnet50-
  使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】
  ☆122Updated 5 years ago
• zhoubill / Tensorflow-cnn
  基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类
  ☆125Updated 6 years ago
• danzhewuju / CNN_Image_class
  CNN 图像多分类问题
  ☆27Updated 6 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆133Updated 5 years ago
• fire717 / FireClassification
  基于Pytorch的图像分类框架
  ☆94Updated 5 months ago
• tectal / Digital-Image-Processing-Project
  数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University
  ☆74Updated 7 years ago
• bubbliiiing / classic-convolution-network
  里面会保存许多优秀的卷积神经网络结构，这些结构可以帮助我们更好的设计网络。
  ☆144Updated 4 years ago
• OuYaMing / Image-classification-and-target-detection-by-pytorch
  pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd
  ☆121Updated 5 years ago
• jiajunhua / StevenLei2017-AI_projects
  ☆106Updated 5 years ago
• waitingfordark / four_flower
  使用tensorflow和cnn做的图像识别，对四种花进行了分类。
  ☆620Updated 5 years ago
• lxztju / pytorch_classification
  利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，cnn提取特征，svm或者随机森林等进行分类，模型蒸馏，一个完整的代码
  ☆1,441Updated 2 years ago
• FLyingLSJ / PyTorch-YOLOv3-master
  目标检测
  ☆109Updated 5 years ago
• bubbliiiing / classification-tf2
  这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。
  ☆49Updated 2 years ago
• MaisyZhang / kaggle-dogs-vs-cats
  基于Keras实现Kaggle2013--Dogs vs. Cats12500张猫狗图像的精准分类
  ☆78Updated 6 years ago
• DataXujing / CNN-paper2
  深度学习 卷积神经网络教程 ：图像识别，目标检测，语义分割，实例分割，人脸识别，神经风格转换，GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/
  ☆180Updated 5 years ago
• wusaifei / HWCC_image_classification
  本赛题任务是对西安的热门景点、美食、特产、民俗、工艺品等图片进行分类，即首先识别出图片中物品的类别（比如大雁塔、肉夹馍等），然后根据图片分类的规则，输出该图片中物品属于景点、美食、特产、民俗和工艺品中的哪一种。
  ☆86Updated 4 years ago
• Lafitte1573 / CV-Collection
  汇总了计算机视觉中图像分类、目标检测、语义分割的一些经典算法，使用pytorch实现，欢迎学习下载
  ☆17Updated 3 years ago
• shawshany / Traffic_sign_Classify
  CNN卷积神经网络 交通标志识别
  ☆121Updated 7 years ago
• tslgithub / image_class
  基于keras集成多种图像分类模型： VGG16、VGG19、InceptionV3、Xception、MobileNet、AlexNet、LeNet、ZF_Net、ResNet18、ResNet34、ResNet50、ResNet_101、ResNet_152、Dense…
  ☆470Updated 2 years ago
• voidking / object-detection
  深度学习 + OpenCV，Python实现实时视频目标检测
  ☆101Updated 6 years ago
• guanqr / Garbage-Classification
  基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）
  ☆64Updated 4 years ago
• miemieship / Automatic-detection-technology
  基于深度学习的热轧带钢表面缺陷自动检测技术
  ☆45Updated 3 years ago
• jayboxyz / deeplearning-image-segmentation
  基于深度学习方法的图像分割（含语义分割、实例分割、全景分割）。
  ☆164Updated 4 years ago
• cbd2015 / fine-Grained-classify
  fine-Grained classify 细颗粒度图像分类
  ☆12Updated 2 years ago
• bubbliiiing / Transfer-Learning
  这是一个有关迁移学习的仓库，在这里可以看到迁移学习的各种用法。
  ☆95Updated 4 years ago
• codecat0 / CV
  本仓库将使用Pytorch框架实现经典的图像分类网络、目标检测网络、图像分割网络，图像生成网络等，并会持续更新！！！
  ☆255Updated last year
• Kedreamix / Pytorch-Image-Classification
  用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
  ☆240Updated last year