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图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
☆139Updated 7 years ago
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- 使用HOG+SVM进行图像分类☆169Updated 7 years ago
- 适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。☆69Updated 6 years ago
- 基于PyTorch框架实现的图像分类网络☆85Updated 5 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆127Updated 6 years ago
- 数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University☆79Updated 7 years ago
- 基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类☆126Updated 7 years ago
- 基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。☆134Updated 6 years ago
- pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd☆130Updated 5 years ago
- CNN 图像多分类问题☆27Updated 6 years ago
- 深度学习 卷积神经网络教程 ：图像识别，目标检测，语义分割，实例分割，人脸识别，神经风格转换，GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/☆184Updated 5 years ago
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）☆65Updated 5 years ago
- CNN卷积神经网络 交通标志识别☆127Updated 7 years ago
- PCA+SVM+KFold方法人脸识别（Face Detection using PCA+SVM）☆69Updated 7 years ago
- 里面会保存许多优秀的卷积神经网络结构，这些结 构可以帮助我们更好的设计网络。☆150Updated 5 years ago
- 使用tensorflow和cnn做的图像识别，对四种花进行了分类。☆656Updated 5 years ago
- 基于Pytorch的图像分类框架☆100Updated 4 months ago
- 本赛题任务是对西安的热门景点、美食、特产、民俗、工艺品等图片进行分类，即首先识别出图片中物品的类别（比如大雁塔、肉夹馍等），然后根据图片分类的规则，输出该图片中物品属于景点、美食、特产、民俗和工艺品中的哪一种。☆91Updated 4 years ago
- 毕业设计项目，基于深度学习的实时语义分割算法研究，python实现。☆33Updated 5 years ago
- 基于深度学习的热轧带钢表面缺陷自动检测技术☆48Updated 3 years ago
- 基于Keras实现Kaggle2013--Dogs vs. Cats12500张猫狗图像的精准分类☆78Updated 7 years ago
- 用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。☆249Updated 2 years ago
- 实验室的一个病虫害检测项目，在SSD基础上进行一系列改进！SSD Improvements!☆33Updated 3 years ago
- 深度学习的实战项目☆363Updated 5 years ago
- 通过目标检测+图片识别模型对图片中的垃圾进行分类、通过双向LSTM+一维卷积混合模型对物体名称进行垃圾分类☆50Updated 5 years ago
- 设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…☆127Updated 4 years ago
- 基于tensorflow的手写数字识别☆90Updated 6 years ago
- Pytorch深度学习基础 实战天气图片识别（基于ResNet50预训练模型，超详细）☆88Updated 2 years ago
- 本文新增添分类，检测，换脸技术等学习教程，各种调参技巧和tricks，卷积结构详细解析可视化，注意力机制代码等详解！本次垃圾分类挑战杯，目的在于构建基于深度学习技术的图像分类模型，实现垃圾图片类别的精准识别，大赛参考深圳垃圾分类标准，按可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾…☆750Updated 3 years ago
- 基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类☆126Updated 3 years ago
- 使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练☆25Updated 3 years ago