gzshan / dogsVScatsLinks
图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
☆135Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for dogsVScats
Users that are interested in dogsVScats are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 使用HOG+SVM进行图像分类☆165Updated 6 years ago
- 基于PyTorch框架实现的图像分类网络☆84Updated 4 years ago
- 适合小白入门的图像分类项目,从熟悉到熟练图像分类的流程,搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。☆69Updated 5 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类,基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆122Updated 5 years ago
- 基于无监督学习,无需训练,先使用SIFT算法提取图像特征,再使用KMeans聚类算法进行图像分类,速度非常快,精度还在提高。☆133Updated 5 years ago
- 数字图像处理大作业,图像细粒度分类,CUB-200-2011,Peking University☆74Updated 7 years ago
- 基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类☆124Updated 6 years ago
- CNN 图像多分类问题☆27Updated 6 years ago
- CNN卷积神经网络 交通标志识别☆121Updated 7 years ago
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。(程序仅供参考,很久没关注这方面内容了,为避免误导,相关问题不作回答)☆64Updated 4 years ago
- 使用tensorflow和cnn做的图 像识别,对四种花进行了分类。☆621Updated 5 years ago
- 基于Pytorch的图像分类框架☆94Updated 6 months ago
- pytorch入门项目,包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd☆122Updated 5 years ago
- 里面会保存许多优秀的卷积神经网络结构,这些结构可以帮助我们更好的设计网络。☆144Updated 4 years ago
- 本赛题任务是对西安的热门景点、美食、特产、民俗、工艺品等图片进行分类,即首先识别出图片中物品的类别(比如大雁塔、肉夹馍等),然后根据图片分类的规则,输出该图片中物品属于景点、美食、特产、民俗和工艺品中的哪一种。☆86Updated 4 years ago
- 本项目用深度学习的方法进行工业产品缺陷检测,替代原本人眼的产品质检。从而大幅提升工业产品合格率和降低人力成本。☆149Updated 5 years ago
- PCA+SVM+KFold方法人脸识别(Face Detection using PCA+SVM)☆68Updated 6 years ago
- 深度学习 卷积神经网络教程 :图像识别,目标检测,语义分割,实例分割,人脸识别,神经风格转换,GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/☆181Updated 5 years ago
- 实验室的一个病虫害检测项目,在SSD基础上进行一系列改进!SSD Improvements!☆31Updated 3 years ago
- PyTorch框架构建花朵图像分类模型(Resnet网络,迁移学习)☆16Updated 3 years ago
- 基于Keras实现Kaggle2013--Dogs vs. Cats12500张猫狗图像的精准分类☆78Updated 6 years ago
- 基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用☆161Updated 2 years ago
- 这是一个有关迁移学习的仓库,在这里可以看到迁移学习的各种用法。☆95Updated 4 years ago
- ☆107Updated 5 years ago
- 深度学习 + OpenCV,Python实现实时视频目标检测☆101Updated 6 years ago
- 深度学习的实战项目☆325Updated 5 years ago
- Kaggle竞赛题猫狗大战 ,用于PyTorch入门☆69Updated 5 years ago
- 基于keras集成多种图像分类模型: VGG16、VGG19、InceptionV3、Xception、MobileNet、AlexNet、LeNet、ZF_Net、ResNet18、ResNet34、ResNet50、ResNet_101、ResNet_152、Dense…☆472Updated 2 years ago
- 本仓库将使用Pytorch框架实现经典的图像分类网络、目标检测网络、图像分割网络,图像生成网络等,并会持续更新!!!☆256Updated last year
- 使用ResNet网络进行十种食物图像分类,基于迁移学习方法训练☆21Updated 2 years ago