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图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
☆134Updated 6 years ago
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- 适合小白入门的图像分类项目,从熟悉到熟练图像分类的流程,搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。☆67Updated 5 years ago
- 基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类☆125Updated 6 years ago
- CNN 图像多分类问题☆27Updated 6 years ago
- 数字图像处理大作业,图像细粒度分类,CUB-200-2011,Peking University☆75Updated 7 years ago
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- 基于Keras实现Kaggle2013--Dogs vs. Cats12500张猫狗图像的精准分类☆78Updated 6 years ago
- 深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索(Selective Search)选择候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法…☆42Updated 2 years ago
- 使用tensorflow和cnn做的图像识别,对四种花进行了分类。☆619Updated 5 years ago
- 基于Pytorch的图像分类框架☆93Updated 4 months ago
- CNN卷积神经网络 交通标志识别☆122Updated 7 years ago
- 基于无监督学习,无需训练,先使用SIFT算法提取图像特征,再使用KMeans聚类算法进行图像分类,速度非常快,精度还在提高。☆133Updated 5 years ago
- 基于svm的手写数字图像识别☆53Updated 6 years ago
- 本赛题任务是对西安的热门景点、美食、特产、民俗、工艺品等图片进行分类,即首先识别出图片中物品的类别(比如大雁塔、肉夹馍等),然后根据图片分类的规则,输出该图片中物品属于景点、美食、特产、民俗和工艺品中的哪一种。☆86Updated 3 years ago
- 使用pytorch复现vit模型(图像分类)☆29Updated 3 years ago
- Kaggle竞赛题猫狗大战 ,用于PyTorch入门☆68Updated 5 years ago
- 机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务☆30Updated 8 years ago
- 设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…☆119Updated 3 years ago
- 该项目基于 ResNet-50 模型进行图像分类,使用 PyTorch 实现,支持图像预处理、数据增强、训练与验证过程,并提供提前停止机制以避免过拟合。用户可以使用该代码进行任意图像分类任务的训练和推理。☆12Updated last week
- 这是之前我和我的组员参与Tiny-mind 手写汉字识别大赛的一个项目, 主要实现了用Resnet或VGG16作为Backbone来训练一个分类任务以及基于opencv的一些图片数据集增强,最终我们组的成绩为TOP-5准确率99.19, 排名5/700。这个项目也可以用于其…☆85Updated 6 years ago
- PCA+SVM+KFold方法人脸识别(Face Detection using PCA+SVM)☆69Updated 6 years ago
- 我写了详细代码注释,卷积神经网络经典项目猫狗识别kaggle☆49Updated 6 years ago
- 基于CNN的海贼王人物图像多分类,包含数据集爬虫,数据集处理,模型保存,图表输出,批量测试等,通用模型模板☆32Updated 6 years ago
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- Pytorch深度学习基础 实战天气图片识别(基于ResNet50预训练模型,超详细)☆78Updated 2 years ago
- 基于Pytorch的卷积神经网络MNIST手写数字识别 适用于Pytorch与神经网络入门学习☆70Updated 4 years ago
- 一些深度学习的模型,基于TensorFlow,主要是卷积神经网络,完成计算机视觉中一些分类、检测、识别、图像处理等部分(之前的被我不小心删除了)☆52Updated 7 years ago