Alternatives and similar repositories for dogsVScats:

Users that are interested in dogsVScats are comparing it to the libraries listed below

• lilei1128 / pytorch-image-classification
  适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
  ☆66Updated 5 years ago
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆77Updated 4 years ago
• CHNicelee / HOG_SVM
  使用HOG+SVM进行图像分类
  ☆163Updated 6 years ago
• hope-coder / Image-classification
  使用双层全连接神经网络和ResNet网络实现的图像二分类问题
  ☆11Updated 4 years ago
• zhoubill / Tensorflow-cnn
  基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类
  ☆121Updated 6 years ago
• tectal / Digital-Image-Processing-Project
  数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University
  ☆68Updated 6 years ago
• qmh1234567 / garbage_calssify-by-resnet50-
  使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】
  ☆113Updated 5 years ago
• cbd2015 / fine-Grained-classify
  fine-Grained classify 细颗粒度图像分类
  ☆12Updated 2 years ago
• liteng0264 / Medical-image-detection
  医学图像识别(二分类)
  ☆19Updated 4 years ago
• guanqr / Garbage-Classification
  基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）
  ☆59Updated 4 years ago
• waitingfordark / four_flower
  使用tensorflow和cnn做的图像识别，对四种花进行了分类。
  ☆593Updated 4 years ago
• qmh1234567 / skin_disease_two_classification
  pytorch版—使用resnet50迁移学习实现皮肤病图片的二分类
  ☆122Updated 5 years ago
• chenlinzhong / gender-recognition
  TensorFlow CNN卷积神经网络实现人脸性别检测
  ☆179Updated 6 years ago
• MaisyZhang / kaggle-dogs-vs-cats
  基于Keras实现Kaggle2013--Dogs vs. Cats12500张猫狗图像的精准分类
  ☆78Updated 6 years ago
• daimuuc / Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
  设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…
  ☆117Updated 3 years ago
• wusaifei / HWCC_image_classification
  本赛题任务是对西安的热门景点、美食、特产、民俗、工艺品等图片进行分类，即首先识别出图片中物品的类别（比如大雁塔、肉夹馍等），然后根据图片分类的规则，输出该图片中物品属于景点、美食、特产、民俗和工艺品中的哪一种。
  ☆83Updated 3 years ago
• danzhewuju / CNN_Image_class
  CNN 图像多分类问题
  ☆24Updated 5 years ago
• Missyanc / CatVsDog
  基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用
  ☆150Updated 2 years ago
• Saito912 / Classify_GUI
  基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面
  ☆23Updated 2 years ago
• ding1998 / ResNet38
  采用38层的残差网络进行深度训练，提取图像特征，用作图像分类。可训练自己的数据集。
  ☆27Updated 4 years ago
• OuYaMing / Image-classification-and-target-detection-by-pytorch
  pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd
  ☆101Updated 4 years ago
• yzspku / BiCNN
  图像细粒度分类
  ☆13Updated 6 years ago
• fire717 / FireClassification
  基于Pytorch的图像分类框架
  ☆84Updated last week
• zhang-can / SVM_PCA_face_detection
  PCA+SVM+KFold方法人脸识别（Face Detection using PCA+SVM）
  ☆66Updated 6 years ago
• HuKai97 / FFSSD-ResNet
  实验室的一个病虫害检测项目，在SSD基础上进行一系列改进！SSD Improvements!
  ☆26Updated 2 years ago
• xbliuhnu / DogsVsCats
  Kaggle竞赛题猫狗大战 ，用于PyTorch入门
  ☆65Updated 5 years ago
• aRrtTist / Fruit-recognition
  基于TensorFlow实现CNN水果检测
  ☆34Updated 6 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆126Updated 5 years ago
• xungeer29 / Remote-Sensing-Image-Classification
  深度学习图像分类的入门教程
  ☆278Updated 5 years ago
• hechaonjau / SVM
  用SVM支持向量机方法，经过LBP特征提取实现二分类
  ☆10Updated 5 years ago