Alternatives and similar repositories for HOG_SVM:

Users that are interested in HOG_SVM are comparing it to the libraries listed below

• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆129Updated 6 years ago
• jumormt / PhotoClassifySVM
  采用SVM实现图片的多分类
  ☆19Updated 6 years ago
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆79Updated 4 years ago
• subicWang / HOG-SVM-classifer
  For the CIFAR-10 dataset, extracting HOG features and using SVM classifier to classify them, at last, we get the accuracy.
  ☆43Updated 5 years ago
• MaisyZhang / kaggle-dogs-vs-cats
  基于Keras实现Kaggle2013--Dogs vs. Cats12500张猫狗图像的精准分类
  ☆77Updated 6 years ago
• bubbliiiing / classic-convolution-network
  里面会保存许多优秀的卷积神经网络结构，这些结构可以帮助我们更好的设计网络。
  ☆144Updated 4 years ago
• jayboxyz / deeplearning-image-segmentation
  基于深度学习方法的图像分割（含语义分割、实例分割、全景分割）。
  ☆161Updated 4 years ago
• zhang-can / SVM_PCA_face_detection
  PCA+SVM+KFold方法人脸识别（Face Detection using PCA+SVM）
  ☆66Updated 6 years ago
• hechaonjau / SVM
  用SVM支持向量机方法，经过LBP特征提取实现二分类
  ☆10Updated 6 years ago
• lilei1128 / pytorch-image-classification
  适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
  ☆67Updated 5 years ago
• bubbliiiing / Transfer-Learning
  这是一个有关迁移学习的仓库，在这里可以看到迁移学习的各种用法。
  ☆92Updated 4 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆128Updated 5 years ago
• DataXujing / CNN-paper2
  深度学习 卷积神经网络教程 ：图像识别，目标检测，语义分割，实例分割，人脸识别，神经风格转换，GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/
  ☆177Updated 4 years ago
• huangchuchuan / SVM-HOG-images-classifier
  使用图像的hog特征来导入svm来进行分类
  ☆24Updated 7 years ago
• DLLXW / DataAugmentation_ForObjectDetect
  本仓库主要包含了针对目标检测数据集的增强手段和源码：图像的旋转，镜像，裁剪，亮度/对比度的变换等
  ☆133Updated 4 years ago
• LongJun123456 / Tensorflow-Resnet-Image-Classification
  这是之前我和我的组员参与Tiny-mind 手写汉字识别大赛的一个项目， 主要实现了用Resnet或VGG16作为Backbone来训练一个分类任务以及基于opencv的一些图片数据集增强，最终我们组的成绩为TOP-5准确率99.19， 排名5/700。这个项目也可以用于其…
  ☆84Updated 5 years ago
• xbliuhnu / DogsVsCats
  Kaggle竞赛题猫狗大战 ，用于PyTorch入门
  ☆66Updated 5 years ago
• michael92ht / LBP
  获取图像的LBP特征
  ☆80Updated 9 years ago
• waitingfordark / four_flower
  使用tensorflow和cnn做的图像识别，对四种花进行了分类。
  ☆601Updated 4 years ago
• hunting777 / hog-svm
  object detection with opencv-python
  ☆15Updated 5 years ago
• zhoubill / Tensorflow-cnn
  基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类
  ☆124Updated 6 years ago
• huangchuchuan / SVM-LBP-picture-classifier
  使用LBP方法提取特征，再使用svm进行分类
  ☆40Updated 7 years ago
• Grootzz / GLCM-SVM
  提取图像的灰度共生矩阵（GLCM），根据GLCM求解图像的概率特征，利用特征训练SVM分类器，对目标分类
  ☆118Updated 5 years ago
• HansRen1024 / SVM-classification-localization
  HoG, PCA, PSO, Hard Negative Mining, Sliding Window, Edge Boxes, NMS
  ☆170Updated 4 months ago
• yzspku / BiCNN
  图像细粒度分类
  ☆13Updated 6 years ago
• danzhewuju / CNN_Image_class
  CNN 图像多分类问题
  ☆24Updated 5 years ago
• LeslieZhoa / tensorflow-deeplab_v3_plus
  图像分割算法deeplab_v3+，基于tensorflow，中文注释，摄像头可用
  ☆93Updated 6 years ago
• bubbliiiing / count-mAP-txt
  这个是一个在SSD的基础上用于生成绘制mAP代码所用的txt的例子。（目的是生成txt）
  ☆129Updated 4 years ago
• Keyird / DeepLearning-TensorFlow2
  本仓库我将使用谷歌TensorFlow2框架逐一复现经典的卷积神经网络：LeNet、AlexNet、VGG系列、GooLeNet、ResNet 系列、DenseNet 系列，以及现在比较经典的目标检测网络、语义分割网络等。
  ☆351Updated 2 years ago
• bubbliiiing / ssd-keras
  这是一个ssd-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
  ☆168Updated last year