Alternatives and similar repositories for Chinese_Spam_Filter

Users that are interested in Chinese_Spam_Filter are comparing it to the libraries listed below

• shijing888 / BayesSpam
  python实现基于贝叶斯的简单垃圾邮件分类
  ☆155Updated 9 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆121Updated 7 years ago
• ice-tong / ML_demo
  一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…
  ☆191Updated 7 years ago
• ljx02 / Spam_Email_Classificaton
  使用朴素贝叶斯、SVM、逻辑回归、RF、XGBoost、LightGBM的方法实现垃圾邮件分类任务，博客链接：https://blog.csdn.net/ljx0951/article/details/106116944
  ☆56Updated 2 years ago
• yirui-wang-0212 / 42014601CourseProjectofSoftwareEngineering
  软件工程课程设计项目/Lab409：基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析（Web）
  ☆126Updated 8 years ago
• xalanq / chinese-sentiment-classification
  简单的中文文本情感分类 (MLP, CNN, RNN in PyTorch) - 2019 THU 人工智能导论作业
  ☆156Updated 3 years ago
• Uyouii / SearchingSystem
  python实现的基于倒排索引和向量空间模型实现的信息检索系统
  ☆59Updated 8 years ago
• youthpasses / bayes_classifier
  朴素贝叶斯实现的文本分类（新闻分类）
  ☆66Updated 10 years ago
• szxSpark / hit-master-course-note
  哈工大计算机研究生学位课的课程笔记，包括模式识别、自然语言处理、最优化方法、以及数理统计
  ☆105Updated 7 years ago
• nado-dev / Naive-Bayes-classifier
  Naive Bayesian algorithm for spam classification 朴素贝叶斯算法用于垃圾邮件分类
  ☆69Updated 2 years ago
• mokizzz / SduViewWebSpider
  【信息检索课程设计】sdu新闻网站全站爬取+索引构建+搜索引擎
  ☆60Updated last year
• JiangYanting / Taidi_2020_Data_Ming_C
  2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品（论文与代码）
  ☆68Updated 4 months ago
• chuhaojin / LSTMForSentAnalysis
  用LSTM进行文本的情感分析
  ☆190Updated 6 years ago
• JonathonYan1993 / ML_DecisionTree_prepruning_postpruning
  本程序实现决策树的建立与可视化，以及决策树的预剪枝与后剪枝，数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集
  ☆39Updated 6 years ago
• dick20 / NLP
  中山大学自然语言处理与知识图谱
  ☆33Updated 6 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆216Updated 5 years ago
• xiadanqing / Regression
  回归问题是数据挖掘和机器学习中常常出现的问题----本专题以 中国移动用户信用分预测 为例，对比分析几类 常见的回归算法，包括：线性回归、岭回归、贝叶斯岭回归、前馈神经网络、迭代提升树等。
  ☆18Updated 6 years ago
• yirui-wang-0212 / NLP-SentimentAnalysisForChineseText
  Python中文文本挖掘：使用机器学习方法进行情感分析。
  ☆103Updated 7 years ago
• SoulDGXu / NLPVisualizationSystem
  一个自然语言处理的可视化系统，实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能，还有一些业务数据的可视化图表展示。
  ☆37Updated 5 years ago
• tin-shine / TextClassification
  基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%
  ☆43Updated 5 years ago
• darlinglele / classification
  感知器、贝叶斯分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机...
  ☆128Updated 11 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆213Updated 6 years ago
• wzy6642 / Machine-Learning-Case-Studies
  机器学习项目
  ☆34Updated 7 years ago
• LaguaFluc / Text-classification-and-code
  毕业论文代码 + 评论文本数据获取+数据清洗+文本数据向量化+将数据放进分类器（KNN+Naive Bayes+SVM）中训练+结果评估
  ☆52Updated 3 years ago
• 3inchtime / douban_sentiment_analysis
  基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析
  ☆102Updated 6 months ago
• DLLXW / MultiClassify_LSTM_ForChinese
  本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）
  ☆57Updated 6 years ago
• lining0806 / Naive-Bayes-Classifier
  朴素贝叶斯文本分类器
  ☆142Updated 10 years ago
• manderous / TextClassification-MeiTuan-FeatureExtraction-Classifier
  该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。
  ☆96Updated 6 years ago
• yuexiashanren / emotion-analysis-3
  情感分析三分类
  ☆30Updated last year
• GGL12 / TextMining
  某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序
  ☆123Updated 6 years ago